LiquidAI: d1 vs. Perplexity: Decider V1.2
Ein direkter Vergleich von LiquidAI: d1 (0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)) und Perplexity: Decider V1.2 (0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| LiquidAI: d1 | Perplexity: Decider V1.2 | |
|---|---|---|
| Anbieter | LiquidAI | Perplexity |
| Eingabe | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) |
| Cache-Lesen | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | - |
| Kontextfenster | 65.536 | 262.144 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 235.929 |
| Eingabe | text, image | text, image |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 01.10.2026 | 16.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Beide haben etwa denselben Eingabepreis.
- Perplexity: Decider V1.2 liest 4.0× mehr Kontext (262.144 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit LiquidAI: d1 0,000070 $ und mit Perplexity: Decider V1.2 0,000070 $.
Im Detail
LiquidAI: d1 ist ein Entscheidungsmodell von LiquidAI, und Perplexity: Decider V1.2 ist ein Entscheidungsmodell von Perplexity. Beide gehören derselben Kategorie an, also ist keines ein allgemeines Chat-Modell, das man verwenden würde, um eine E-Mail zu entwerfen oder eine Funktion zu schreiben. Man ruft sie auf, wenn man eine Entscheidung statt Prosa zurückbekommen möchte. LiquidAI hat d1 am 2026-10-01 veröffentlicht, und Perplexity hat Decider V1.2 am 2026-10-16 veröffentlicht, die beiden liegen also zeitlich nahe beieinander und zielen auf dieselbe Aufgabe.
Der klarste Unterschied ist der Kontext. Decider V1.2 akzeptiert bis zu 262144 Token, während d1 65536 akzeptiert, Perplexitys Modell nimmt also in einem Aufruf etwa viermal so viel Eingabe entgegen. Beide akzeptieren Text und Bild als Eingabe, und beide geben Entscheidungen als Ausgabe zurück, die Modalitätsgeschichte ist also auf beiden Seiten dieselbe. Keines der Modelle listet unterstützte Parameter auf, das bedeutet, man sollte nicht erwarten, Sampling oder ähnliche Stellschrauben über den Request-Body abzustimmen. Der qualitative Vergleich markiert die Eingabepreisgestaltung als Gleichstand, die Kosten pro Eingabe-Token sind also für beide etwa gleich, und es gibt keinen bedeutsamen Unterschied, der bei der Ausgabepreisgestaltung oder bei Tool, strukturierter Ausgabe oder Reasoning-Exklusivität vermerkt ist.
Für die Aufgabenauswahl ist der entscheidende Faktor, wie viel Material das Modell abwägen muss. Wenn Ihre Entscheidung von einem langen Dokument, einem großen Transkript, einer großen Menge abgerufener Passagen oder mehreren Bildern gleichzeitig abhängt, ist Decider V1.2 die sicherere Wahl, weil sein Kontextfenster viel größer ist und Sie seltener Belege abschneiden, die wichtig sind. Wenn Ihre Eingaben kurz und gut abgegrenzt sind, ist d1 eine vernünftige Wahl, und der Eingabepreis ist etwa gleich, Sie tauschen also hauptsächlich Kontextspielraum gegen nichts Bestimmtes. Wo die Belege bequem in 65536 Token passen, kann jedes der beiden Modelle dienen, und Sie können danach wählen, welche Entscheidungen welches Anbieters Sie in Ihren eigenen Bewertungen als nützlicher empfunden haben.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Sie richten Ihren Client auf die api14 Base-URL, senden Ihre Anfrage an den Chat-Completions-Endpunkt und setzen das Feld model. Um LiquidAIs Modell zu verwenden, setzen Sie die Modell-ID auf "liquid/d1". Um Perplexitys Modell zu verwenden, setzen Sie sie auf "perplexity/pplx-decider-v1.2". Alles andere in der Anfrage, einschließlich Ihrer Nachrichten und etwaiger Bilder, bleibt wie es ist. Zwischen den beiden zu wechseln ist eine Änderung von einer Zeile, Sie können also denselben Prompt gegen beide laufen lassen und die zurückgegebenen Entscheidungen vergleichen.
Es gibt einen Grund, bei d1 zu bleiben, auch wenn der Kontext nicht die Einschränkung ist. Wenn Ihre Eingaben durchgängig kurz sind, wenn Sie Ihre Pipeline bereits auf LiquidAIs Entscheidungsformat abgestimmt haben, oder wenn Sie seine Ausgaben für Ihre Daten einfach bevorzugen, dann bringt Ihnen das größere Fenster von Decider V1.2 nichts, und die Eingabekosten sind etwa gleich. In dieser Situation ist der zusätzliche Spielraum ungenutzte Kapazität, und es gibt keinen aufgeführten Fähigkeitsunterschied, der den Wechsel erzwingen würde.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "liquid/d1" auf "perplexity/pplx-decider-v1.2", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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