LiquidAI: d1 vs. Respan: Span-01
Ein direkter Vergleich von LiquidAI: d1 (0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)) und Respan: Span-01 (0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| LiquidAI: d1 | Respan: Span-01 | |
|---|---|---|
| Anbieter | LiquidAI | Respan |
| Eingabe | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) |
| Cache-Lesen | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | - |
| Kontextfenster | 65.536 | - |
| Max. Ausgabe | 58.982 | - |
| Eingabe | text, image | text |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 01.10.2026 | 26.09.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Beide haben etwa denselben Eingabepreis.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit LiquidAI: d1 0,000070 $ und mit Respan: Span-01 0,000070 $.
Im Detail
LiquidAI: d1 ist ein Entscheidungsmodell von LiquidAI, veröffentlicht am 1. Oktober 2026. Respan: Span-01 ist ein Entscheidungsmodell von Respan, veröffentlicht am 26. September 2026. Beide gehören derselben Kategorie an, das heißt, sie sind darauf ausgelegt, als Ausgabe eine Entscheidung zurückzugeben statt freien Fließtext, und beide sind über dasselbe Gateway erreichbar. Die beiden Anbieter sind unterschiedliche Unternehmen, daher unterscheiden sich die Modell-IDs sowohl beim Anbieterpräfix als auch beim Modellnamen.
Die deutlichste Trennung zwischen ihnen liegt in der Eingabeverarbeitung. LiquidAI: d1 akzeptiert Text- und Bildeingabe, kann also neben Ihrem Prompt auch einen Screenshot, ein Diagramm oder eine gescannte Seite betrachten. Respan: Span-01 akzeptiert nur Text. Beim Kontextfenster enden die veröffentlichten Fakten: LiquidAI: d1 gibt 65.536 Token an, während Respan: Span-01 keine Kontextlänge veröffentlicht, sodass Sie sein Limit als unbekannt behandeln und mit eigenen Payloads testen sollten, bevor Sie sich auf einen Workflow mit langen Dokumenten festlegen. Keines der Modelle legt unterstützte Parameter offen, und keines bewirbt Tool-Nutzung, strukturierte Ausgabe oder Reasoning als Unterscheidungsmerkmal, daher gibt es auf diesen Achsen nichts, was sie trennt. Beide geben nur Entscheidungen aus, was bedeutet, dass keines ein allgemeines Chat- oder Generierungsmodell ist.
Für die praktische Auswahl beginnen Sie mit dem Eingabetyp. Wenn Ihre Aufgabe das Lesen eines Bildes umfasst, etwa das Klassifizieren eines Formulars, das Prüfen eines Diagramms oder das Weiterleiten eines Screenshots, ist LiquidAI: d1 das einzige der beiden, das diese Eingabe überhaupt annehmen kann. Wenn Ihre Aufgabe rein textbasiert ist, etwa das Triageieren eines Support-Tickets, das Labeln einer Nachricht oder eine Ja-oder-Nein-Entscheidung zu einem Absatz Inhalt, sind beide Modelle Kandidaten, und die Entscheidung hängt vom Preis ab und davon, wie viel Text Sie einspeisen müssen. Da Respan: Span-01 keine Kontextlänge angibt, halten Sie seine Eingaben moderat oder verifizieren Sie das Verhalten selbst, bevor Sie etwas Langes senden. Beim Preis sind die beiden bei der Eingabe etwa gleich, daher ist der Preis auf dieser Seite wahrscheinlich nicht der entscheidende Faktor; die Ausgabepreise sind in den verfügbaren Informationen nicht differenziert, prüfen Sie also die Live-Tabelle auf dieser Seite für die aktuellen Zahlen.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren Client auf die api14-Basis-URL, senden Ihre Anfrage mit Ihrem api14-Schlüssel an den Chat-Completions-Endpunkt und setzen das Feld model. Die einzige Änderung zwischen den beiden ist dieser String: Verwenden Sie "liquid/d1" für LiquidAI: d1 und "respan/span-01" für Respan: Span-01. Ihre Nachrichtenstruktur, Header und Antwortverarbeitung bleiben identisch, sodass Sie das Modell mit einer einzeiligen Änderung wechseln oder beide parallel mit derselben Eingabe laufen lassen können, um ihre Entscheidungen zu vergleichen, bevor Sie sich für eines entscheiden.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "liquid/d1" auf "respan/span-01", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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