LiquidAI: d1 vs. ScaleDown: Classify-1
Ein direkter Vergleich von LiquidAI: d1 (0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)) und ScaleDown: Classify-1 (0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| LiquidAI: d1 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Anbieter | LiquidAI | ScaleDown |
| Eingabe | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | 0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €) |
| Cache-Lesen | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | - |
| Kontextfenster | 65.536 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 900.000 |
| Eingabe | text, image | text, image, file |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 01.10.2026 | 13.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- LiquidAI: d1 ist bei Eingabe-Tokens 50% günstiger.
- ScaleDown: Classify-1 liest 15.3× mehr Kontext (1.000.000 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit LiquidAI: d1 0,000070 $ und mit ScaleDown: Classify-1 0,000140 $.
Im Detail
LiquidAI: d1 ist ein Entscheidungsmodell von LiquidAI, veröffentlicht am 2026-10-01. ScaleDown: Classify-1 ist ein Entscheidungsmodell von ScaleDown, veröffentlicht am 2026-10-13. Beide gehören zur Kategorie der Entscheidungen, was bedeutet, dass ihre Ausgabe eine Entscheidung und keine freie Prosa ist. Man ruft sie also auf, wenn man ein Urteil aus seiner Eingabe erhalten möchte und keine schriftliche Antwort. Keines der beiden Modelle stellt unterstützte Parameter bereit, man arbeitet also mit den Standardwerten, die der Anbieter festlegt.
Die beiden unterscheiden sich am stärksten bei Kontext und Eingabeverarbeitung. ScaleDown: Classify-1 akzeptiert Text-, Bild- und Dateieingaben und hat ein Kontextfenster von 1.000.000 Tokens, während LiquidAI: d1 nur Text und Bilder akzeptiert und 65.536 Tokens umfasst. Damit ist ScaleDown das Modell mit dem deutlich größeren Kontext und das einzige der beiden, das eine Datei direkt entgegennehmen kann. Beide geben Entscheidungen als Ausgabemodalität zurück, die Form dessen, was zurückkommt, ist also vergleichbar. Beim Preis ist LiquidAI: d1 das günstigere der beiden bei der Eingabe; die Ausgabepreise unterscheiden sich nicht nennenswert zwischen ihnen, Kostenunterschiede zeigen sich also überwiegend auf der Eingabeseite.
Für die praktische Auswahl greift man zu LiquidAI: d1, wenn die Eingaben Text oder Bilder sind, bequem in 65.536 Tokens passen und die Eingabekosten eine Rolle spielen, da es die günstigere Option bei der Eingabe ist. Greift zu ScaleDown: Classify-1, wenn man Dateien einspeisen muss, wenn die Text- oder Bildnutzlasten groß genug sind, dass 65.536 Tokens eine echte Einschränkung darstellen, oder wenn man den Spielraum eines Fensters von 1.000.000 Tokens für lange Dokumente oder viele Beispiele in einem einzigen Aufruf möchte. Wenn die Aufgabe eine kurze Klassifizierung über einen Ausschnitt oder ein einzelnes Bild ist, ist LiquidAI: d1 üblicherweise die schlankere Wahl; wenn die Aufgabe ganze Dokumente, Anhänge oder lange Verläufe umfasst, ist ScaleDown: Classify-1 das Modell, das sie annimmt.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, da die API OpenAI-kompatibel ist. Man richtet seinen Client auf die api14-Basis-URL, sendet seine Anfrage an den chat completions Endpunkt mit seinem api14-Schlüssel und setzt das Feld model auf die gewünschte id. Die einzige Änderung zwischen den beiden ist dieser String: verwendet "liquid/d1" für LiquidAI: d1 und "scaledown/classify-1" für ScaleDown: Classify-1. Die Nachrichtenstruktur, die Header und das Parsen der Antwort bleiben unverändert, man kann das Modell also durch Bearbeiten eines Wertes wechseln oder pro Anfrage basierend auf Eingabegröße oder -typ zwischen ihnen routen.
Es gibt einen Fall, in dem das günstigere Modell trotzdem die bessere Wahl ist, obwohl ScaleDown: Classify-1 auf dem Papier leistungsfähiger ist. Wenn die Eingaben reiner Text oder Bilder sind, die in 65.536 Tokens passen, und man Entscheidungsaufrufe in hohem Volumen ausführt, bei denen sich die Eingabeausgaben summieren, liefert LiquidAI: d1 dieselbe Ausgabemodalität für Entscheidungen zu einem niedrigeren Eingabepreis. Der größere Kontext und die Dateiunterstützung von ScaleDown: Classify-1 zahlen sich nur aus, wenn man sie tatsächlich benötigt, für kleine Entscheidungen nur mit Text oder Bild bleibt LiquidAI: d1 also eine vernünftige Standardwahl.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "liquid/d1" auf "scaledown/classify-1", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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