LiquidAI: LFM2.5-2.6B vs. Meta: Llama 4 Maverick

Ein direkter Vergleich von LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 $ / 1 Mio. Tokens) und Meta: Llama 4 Maverick (0,66 $ / 1 Mio. Tokens) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.

Technische Daten

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Meta: Llama 4 Maverick
Anbieter	LiquidAI	Meta
Eingabe	1,22 $ / 1 Mio. Tokens	0,66 $ / 1 Mio. Tokens
Ausgabe	1,75 $ / 1 Mio. Tokens	2,28 $ / 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen	0,14 $ / 1 Mio. Tokens	0,18 $ / 1 Mio. Tokens
Kontextfenster	128.000	524.288
Max. Ausgabe	8.192	16.384
Eingabe	text	text, image
Ausgabe	text	text
Tool Calling
Strukturierte Ausgabe
Reasoning-Steuerung
Hinzugefügt	11.08.2026	05.04.2025

Die wichtigsten Unterschiede

Meta: Llama 4 Maverick ist bei Eingabe-Tokens 46% günstiger.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B ist bei Ausgabe-Tokens 23% günstiger.
Meta: Llama 4 Maverick liest 4.1× mehr Kontext (524.288 Tokens).
Nur LiquidAI: LFM2.5-2.6B unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit LiquidAI: LFM2.5-2.6B 0,00210 $ und mit Meta: Llama 4 Maverick 0,00180 $.

Wechseln mit einem String

Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "liquid/lfm-2.5-2.6b" auf "meta-llama/llama-4-maverick", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B: Details & Testbereich →Meta: Llama 4 Maverick: Details & Testbereich →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B vs. Meta: Llama 4 Maverick

Technische Daten

Die wichtigsten Unterschiede

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