LiquidAI: LFM2.5-2.6B vs. Qwen: Qwen3 Coder Next

Ein direkter Vergleich von LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 $ / 1 Mio. Tokens) und Qwen: Qwen3 Coder Next (0,42 $ / 1 Mio. Tokens) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.

Technische Daten

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Qwen: Qwen3 Coder Next
Anbieter	LiquidAI	Qwen
Eingabe	1,22 $ / 1 Mio. Tokens	0,42 $ / 1 Mio. Tokens
Ausgabe	1,75 $ / 1 Mio. Tokens	2,80 $ / 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen	0,14 $ / 1 Mio. Tokens	0,25 $ / 1 Mio. Tokens
Kontextfenster	128.000	262.144
Max. Ausgabe	8.192	235.929
Eingabe	text	text
Ausgabe	text	text
Tool Calling
Strukturierte Ausgabe
Reasoning-Steuerung
Hinzugefügt	11.08.2026	04.02.2026

Die wichtigsten Unterschiede

Qwen: Qwen3 Coder Next ist bei Eingabe-Tokens 66% günstiger.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B ist bei Ausgabe-Tokens 38% günstiger.
Qwen: Qwen3 Coder Next liest 2.0× mehr Kontext (262.144 Tokens).
Nur LiquidAI: LFM2.5-2.6B unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit LiquidAI: LFM2.5-2.6B 0,00210 $ und mit Qwen: Qwen3 Coder Next 0,00182 $.

Wechseln mit einem String

Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "liquid/lfm-2.5-2.6b" auf "qwen/qwen3-coder-next", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B: Details & Testbereich →Qwen: Qwen3 Coder Next: Details & Testbereich →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B vs. Qwen: Qwen3 Coder Next

Technische Daten

Die wichtigsten Unterschiede

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