Meta: Muse Spark 1.3 vs. OpenAI: GPT-5.4 Mini
Ein direkter Vergleich von Meta: Muse Spark 1.3 (4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €)) und OpenAI: GPT-5.4 Mini (2,63 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 2,34 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Meta: Muse Spark 1.3 | OpenAI: GPT-5.4 Mini | |
|---|---|---|
| Anbieter | Meta | OpenAI |
| Eingabe | 4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €) | 2,63 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 2,34 €) |
| Ausgabe | 14,88 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 13,25 €) | 15,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 14,03 €) |
| Cache-Lesen | 0,52 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,47 €) | 0,26 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,23 €) |
| Websuche | 8,75 $ / 1.000 Suchen (≈ 7,79 €) | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) |
| Kontextfenster | 1.048.576 | 400.000 |
| Max. Ausgabe | 943.718 | 128.000 |
| Eingabe | text, image, video, file | file, image, text |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 02.09.2026 | 17.03.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- OpenAI: GPT-5.4 Mini ist bei Eingabe-Tokens 40% günstiger.
- Meta: Muse Spark 1.3 ist bei Ausgabe-Tokens 6% günstiger.
- Meta: Muse Spark 1.3 liest 2.6× mehr Kontext (1.048.576 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Meta: Muse Spark 1.3 0,01 $ und mit OpenAI: GPT-5.4 Mini 0,01 $.
Im Detail
Meta: Muse Spark 1.3 ist ein Textmodell von Meta, veröffentlicht am 2. September 2026. OpenAI: GPT-5.4 Mini ist ein Textmodell von OpenAI, veröffentlicht am 17. März 2026. Beide werden über api14 als Chat-Modelle mit Textausgabe bereitgestellt, daher ist aus Entwicklersicht die Hauptfrage nicht, was sie sind, sondern welches zur jeweiligen Aufgabe passt.
Die deutlichste Trennung liegt beim Kontext und der Eingabeverarbeitung. Muse Spark 1.3 akzeptiert einen Kontext von 1.048.576 Tokens, während GPT-5.4 Mini 400.000 akzeptiert, sodass Muse Spark 1.3 das mit Abstand größere Fenster hat. Muse Spark 1.3 nimmt außerdem Text-, Bild-, Video- und Dateieingaben entgegen, während GPT-5.4 Mini Text-, Bild- und Dateieingaben annimmt, aber kein Video. Bei Tool-Aufrufen, strukturierten Ausgaben und Reasoning unterscheiden sich die beiden nicht wesentlich, sodass Sie sich bei beiden auf diese Funktionen verlassen können. Die Parameteroberflächen unterscheiden sich in kleinen Punkten: Muse Spark 1.3 bietet temperature, top_p, top_k und repetition_penalty, während GPT-5.4 Mini stattdessen seed und verbosity bietet und max_completion_tokens neben max_tokens verwendet. Wenn Ihr Code von Sampling-Steuerungen wie temperature oder top_k abhängt, spricht das für Muse Spark 1.3; wenn er von einem seed für wiederholbare Läufe abhängt, ist GPT-5.4 Mini das Modell, das ihn bietet.
Für die tägliche Arbeit wählen Sie danach, was Sie dem Modell zuführen und wie viel davon. Wenn Sie sehr große Dokumente, lange Transkripte oder ganze Repositories in einem einzigen Aufruf zusammenfassen oder abfragen, gibt Ihnen Muse Spark 1.3 deutlich mehr Spielraum, bevor Sie aufteilen müssen, und seine Videoeingabe bedeutet, dass Sie Videos direkt übergeben können, statt selbst Frames zu extrahieren. Wenn Ihre Eingaben normal große Prompts, Chat-Turns, Screenshots und angehängte Dateien sind, ist GPT-5.4 Mini eine vernünftige Standardwahl, und sein seed-Parameter hilft, wenn Sie stabile Ausgaben über mehrere Läufe hinweg wünschen. Die Kosten sollten Sie in der Live-Preistabelle prüfen, statt zu raten: GPT-5.4 Mini ist bei der Eingabe das günstigere der beiden, während Muse Spark 1.3 bei der Ausgabe das günstigere der beiden ist. Das bedeutet, die günstigere Wahl hängt von Ihrem Verhältnis von Eingabe- zu Ausgabe-Tokens ab, sodass eine Arbeitslast, die viel liest und wenig schreibt, in die eine Richtung tendiert, und eine Arbeitslast, die lange Antworten generiert, in die andere.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren Client auf dieselbe Basis-URL, senden dieselbe Request-Form für Chat Completions und ändern nur die Modell-ID: verwenden Sie "meta/muse-spark-1.3" für Muse Spark 1.3 und "openai/gpt-5.4-mini" für GPT-5.4 Mini. Ihr messages-Array, Ihre Tool-Definitionen, response_format und Reasoning-Einstellungen bleiben unverändert übernommen. Das Einzige, worauf Sie achten sollten, sind die Parameter: Wenn Sie temperature oder top_k setzen, gilt das für Muse Spark 1.3, und wenn Sie seed oder verbosity setzen, gilt das für GPT-5.4 Mini, also schützen Sie diese Felder, wenn Sie denselben Code an beide weiterleiten.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "meta/muse-spark-1.3" auf "openai/gpt-5.4-mini", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.4-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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