Meta: Muse Spark Open vs. Reflection: Beam 1.0 501B A23B
Ein direkter Vergleich von Meta: Muse Spark Open (4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €)) und Reflection: Beam 1.0 501B A23B (1,05 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,94 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Meta: Muse Spark Open | Reflection: Beam 1.0 501B A23B | |
|---|---|---|
| Anbieter | Meta | Reflection |
| Eingabe | 4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €) | 1,05 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,94 €) |
| Ausgabe | 14,88 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 13,25 €) | 3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €) |
| Cache-Lesen | 0,52 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,47 €) | 0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €) |
| Kontextfenster | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Max. Ausgabe | 943.718 | 943.718 |
| Eingabe | text, image, video, file, audio | text |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 15.10.2026 | 16.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Reflection: Beam 1.0 501B A23B ist bei Eingabe-Tokens 76% günstiger.
- Reflection: Beam 1.0 501B A23B ist bei Ausgabe-Tokens 76% günstiger.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Meta: Muse Spark Open 0,01 $ und mit Reflection: Beam 1.0 501B A23B 0,00280 $.
Im Detail
Meta: Muse Spark Open ist ein Textmodell von Meta, veröffentlicht am 15. Oktober 2026. Reflection: Beam 1.0 501B A23B ist ein Textmodell von Reflection, veröffentlicht am darauffolgenden Tag, dem 16. Oktober 2026. Beide werden über api14 unter derselben Textkategorie bereitgestellt, und beide bieten dieselbe lange Liste unterstützter Parameter, sodass sie aus Integrationssicht auf dem Papier sehr ähnlich aussehen. Der wesentliche strukturelle Unterschied zwischen den beiden Anbietern besteht darin, dass Metas Modell mehr als nur Text als Eingabe akzeptiert, während Reflections Modell nur Text verarbeitet.
Dieser Eingabeunterschied ist die deutlichste Trennung. Muse Spark Open akzeptiert Text-, Bild-, Video-, Datei- und Audioeingaben und gibt Text zurück. Beam 1.0 501B A23B akzeptiert nur Text und gibt Text zurück. Beide geben eine Kontextlänge von 1.048.576 Tokens an, es gibt also keinen nennenswerten Unterschied darin, wie viel man ihnen zuführen kann; der qualitative Vergleich markiert einen größeren Kontext als nicht bedeutsam anders. Keines der Modelle wird als das einzige herausgestellt, das Tools, strukturierte Ausgaben oder Reasoning unterstützt, daher sind diese Fähigkeiten nach den gegebenen Fakten effektiv ein Gleichstand. Beim Preis ist Beam 1.0 501B A23B die günstigere Option sowohl für Eingabe als auch Ausgabe, wobei die Live-Preistabelle auf dieser Seite die genauen Zahlen enthält.
Für die Aufgabenauswahl ist der entscheidende Faktor, was man einsenden muss. Wenn die Arbeitslast reiner Text ist (Chat, Zusammenfassung, Code, Extraktion, Tool-Aufrufe über Textdaten), ist Beam 1.0 501B A23B die natürliche Standardwahl, weil es das günstigere der beiden ist und dasselbe Kontextfenster sowie dieselbe Parameteroberfläche bietet. Wenn die Eingabe Bilder, Videos, Audio oder Dateien enthält, ist Muse Spark Open das Modell der Wahl, da Beam 1.0 501B A23B diese Modalitäten überhaupt nicht akzeptiert. Eine gemischte Pipeline, die manchmal einen Screenshot oder eine Aufnahme anhängt, sollte sich auf Muse Spark Open standardisieren, statt zu verzweigen, es sei denn, der reine Textpfad ist so häufig, dass der Preisunterschied wichtiger ist als die Bequemlichkeit.
Either model über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Man richtet seinen Client auf dieselbe Basis-URL, sendet dieselbe Request-Body-Form (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format und so weiter) und authentifiziert sich mit demselben Schlüssel. Das Einzige, was sich zwischen den beiden ändert, ist der Model-Id-String: Verwenden Sie "meta/muse-spark-open" für Metas Modell und "reflection/beam-1.0-501b-a23b" für Reflections. Alles andere im Code, einschließlich Streaming, Retries und Fehlerbehandlung, kann identisch bleiben, was das Umschalten oder A/B-Testing zu einer Ein-Zeilen-Änderung macht.
Es gibt einen Fall, in dem das reine Textmodell immer noch die bessere Wahl ist, selbst wenn man anderswo multimodale Anforderungen hat: Wenn die Aufgabe rein textuell und kostensensibel ist, gewinnt Beam 1.0 501B A23B sowohl bei der Eingabe- als auch bei der Ausgabepreisgestaltung, während es die Kontextlänge und Parameterunterstützung erreicht. Muse Spark Open wird erst dann notwendig, wenn ein Bild, ein Video, ein Audioclip oder eine Datei in den Prompt eingehen muss.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "meta/muse-spark-open" auf "reflection/beam-1.0-501b-a23b", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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