Microsoft AI: MAI-Image-2.6 vs. OpenAI: GPT Image 1
Ein direkter Vergleich von Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 15,58 €)) und OpenAI: GPT Image 1 (35,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 31,17 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Microsoft | OpenAI |
| Eingabe | 17,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 15,58 €) | 35,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 31,17 €) |
| Bildeingabe | 133,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 118,43 €) | - |
| Bildausgabe | 133,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 118,43 €) | 140,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 124,67 €) |
| Ausgabe | - | 35,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 31,17 €) |
| Cache-Lesen | - | 4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €) |
| Websuche | - | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) |
| Kontextfenster | 4.096 | 400.000 |
| Max. Ausgabe | 1.024 | 360.000 |
| Eingabe | text, image | text, image |
| Ausgabe | image | image |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 04.09.2026 | 24.06.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ist bei Eingabe-Tokens 50% günstiger.
- OpenAI: GPT Image 1 liest 97.7× mehr Kontext (400.000 Tokens).
- Nur OpenAI: GPT Image 1 unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
Im Detail
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ist ein Bildmodell von Microsoft, gelistet unter der Modell-ID microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 1 ist ein Bildmodell von OpenAI, gelistet unter der Modell-ID openai/gpt-image-1. Beide liegen auf api14 in derselben Kategorie, die Wahl zwischen ihnen dreht sich also nicht darum, dass das eine ein Bildmodell ist und das andere etwas anderes. Es geht darum, welches besser zu der Art passt, wie du Bilder generierst, und wie viel Text du neben dem Prompt mitgeben musst.
Die deutlichste Trennung ist der Kontext. GPT Image 1 akzeptiert bis zu 400000 Token Kontext, während MAI-Image-2.6 4096 akzeptiert. Wenn dein Prompt langes Referenzmaterial, ein detailliertes Briefing oder einen Stapel vorheriger Turns enthält, hat GPT Image 1 deutlich mehr Platz dafür. Beide Modelle nehmen Text und Bild als Eingabe und geben Bild als Ausgabe zurück, keines liefert dir also eine Textantwort. Bei den Parametern gehen sie auseinander: MAI-Image-2.6 unterstützt max_completion_tokens, max_tokens und temperature, während GPT Image 1 max_tokens, response_format, seed und structured_outputs unterstützt. Structured Outputs gibt es nur auf der OpenAI-Seite, und seed gibt es nur auf der OpenAI-Seite, was wichtig ist, wenn du reproduzierbare Generierungen brauchst. Beim Preis ist MAI-Image-2.6 das günstigere der beiden bei der Eingabe. Die Ausgabepreise unterscheiden sich nicht nennenswert zwischen ihnen, die Kostendifferenz zeigt sich also auf der Eingabeseite.
Für kurze, prompt-getriebene Bildgenerierung, bei der du das Sampling mit temperature steuern und die Eingabekosten niedrig halten willst, ist MAI-Image-2.6 die naheliegende Wahl. Für Arbeit, die ein großes Kontextfenster, einen festen seed für Reproduzierbarkeit oder in deine Pipeline eingebundene Structured Outputs erfordert, ist GPT Image 1 die bessere Wahl. Wenn du Bilder beschriftest oder beschreibst statt sie zu generieren, hilft keines der Modelle, weil beide nur Bilder ausgeben. Wenn dein Prompt ein paar Sätze umfasst und du weder seed noch Structured Outputs brauchst, wird der kleinere Kontext bei MAI-Image-2.6 dir nicht im Weg stehen, und der günstigere Eingabepreis spricht für dich.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert gleich, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Du sendest deine Anfrage an denselben Endpunkt mit derselben Request-Form, und das Einzige, was du änderst, ist die Modell-ID: microsoft/mai-image-2.6 für das Microsoft-Modell, openai/gpt-image-1 für das OpenAI-Modell. Deine Text- und Bildeingaben gehen so oder so in dieselben Felder, und das Bild kommt auf dieselbe Weise zurück. Das bedeutet, du kannst einen Codepfad bauen, die Modell-ID in der Konfiguration halten und zwischen den beiden wechseln, ohne deinen Client neu zu schreiben. Denk nur daran, dass sich die Parametersätze unterscheiden, temperature und max_completion_tokens gehören also zum Microsoft-Modell, während response_format, seed und structured_outputs zum OpenAI-Modell gehören.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "microsoft/mai-image-2.6" auf "openai/gpt-image-1", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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