Microsoft AI: MAI-Image-2.6 vs. OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
Ein direkter Vergleich von Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 15,58 €)) und OpenAI: GPT Image 2.5 Flare (28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2.5 Flare | |
|---|---|---|
| Anbieter | Microsoft | OpenAI |
| Eingabe | 17,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 15,58 €) | 28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €) |
| Bildeingabe | 133,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 118,43 €) | - |
| Bildausgabe | 133,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 118,43 €) | 105,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 93,50 €) |
| Ausgabe | - | 28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €) |
| Cache-Lesen | - | 7,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 6,23 €) |
| Websuche | - | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) |
| Kontextfenster | 4.096 | 400.000 |
| Max. Ausgabe | 1.024 | 360.000 |
| Eingabe | text, image | text, image |
| Ausgabe | image | image |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 04.09.2026 | 09.09.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ist bei Eingabe-Tokens 38% günstiger.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Flare liest 97.7× mehr Kontext (400.000 Tokens).
- Nur OpenAI: GPT Image 2.5 Flare unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
Im Detail
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ist ein Bildmodell von Microsoft, gelistet unter der Modell-ID microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2.5 Flare ist ein Bildmodell von OpenAI, gelistet unter der Modell-ID openai/gpt-image-2.5-flare. Beide sind Bildgenerierungsmodelle und keine Chat- oder Textmodelle, das heißt, Sie senden jeweils einen Prompt und erhalten ein Bild zurück. Microsoft hat MAI-Image-2.6 am 2026-09-04 veröffentlicht, und OpenAI hat GPT Image 2.5 Flare am 2026-09-09 veröffentlicht.
Die beiden Modelle unterscheiden sich am stärksten bei Kontext und Parameterumfang. MAI-Image-2.6 hat eine Kontextlänge von 4096 Tokens, während GPT Image 2.5 Flare eine Kontextlänge von 400000 Tokens hat, sodass das OpenAI-Modell deutlich längere Prompts und Referenzmaterial akzeptiert. Beide akzeptieren Text und Bild als Eingabe und erzeugen Bild als Ausgabe, die Modalitätsgeschichte ist also auf beiden Seiten gleich. Bei den Parametern unterstützt MAI-Image-2.6 max_completion_tokens, max_tokens und temperature. GPT Image 2.5 Flare unterstützt max_tokens, response_format, seed und structured_outputs. Strukturierte Ausgaben sind nur beim OpenAI-Modell verfügbar, was wichtig ist, wenn Sie die Antwort in einer vorhersehbaren Form erhalten möchten. Beim Preis ist MAI-Image-2.6 das günstigere der beiden bei der Eingabe; der Vergleich zeigt keinen bedeutenden Unterschied bei der Ausgabe, behandeln Sie die Ausgabekosten also als etwa gleich.
Für die praktische Auswahl beginnen Sie mit der Prompt-Größe, die Sie tatsächlich benötigen. Wenn Ihr Prompt kurz ist und überwiegend aus einer einzigen Anweisung besteht, ist MAI-Image-2.6 eine vernünftige Standardwahl, und seine Eingabepreise sind die niedrigeren der beiden. Wenn Sie lange Beschreibungen, große Referenzbilder oder angesammelten Kontext einspeisen, ist GPT Image 2.5 Flare die bessere Wahl wegen seines viel größeren Kontextfensters. Wenn Ihre Pipeline von structured_outputs abhängt, oder von seed für wiederholbare Generierungen, oder von response_format, um zu steuern, wie das Ergebnis zurückkommt, ist GPT Image 2.5 Flare das einzige der beiden, das diese Parameter auflistet. Wenn Sie die Stichprobenentnahme mit temperature steuern möchten, ist dieser Parameter für MAI-Image-2.6 gelistet.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf die gleiche Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren Client auf dieselbe Basis-URL und senden dieselbe Anfrageform, dann ändern Sie nur die Modell-ID-Zeichenkette zwischen microsoft/mai-image-2.6 und openai/gpt-image-2.5-flare. Die Parameter, die Sie übergeben, sollten zu dem passen, was jedes Modell unterstützt, eine Anfrage mit temperature gehört also zum Microsoft-Modell, und eine Anfrage mit seed oder structured_outputs gehört zum OpenAI-Modell. Alles andere in Ihrer Integration, einschließlich Authentifizierung und wie Sie das Bild aus der Antwort auslesen, bleibt gleich.
Es gibt Fälle, in denen das andere Modell immer noch die bessere Wahl ist. Wenn Sie bereits bei MAI-Image-2.6 für kurze Prompts sind, aber einen langen Kontext oder structured_outputs benötigen, wechseln Sie zu GPT Image 2.5 Flare, anstatt Ihren Prompt zu kürzen. Wenn Sie bei GPT Image 2.5 Flare sind, aber Ihre Prompts kurz sind und die Eingabekosten der entscheidende Faktor sind, ist MAI-Image-2.6 die günstigere Eingabeoption. Keines der Modelle ist als Unterstützer von Tools oder Reasoning gelistet, wählen Sie also nicht aus diesen Gründen zwischen ihnen.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "microsoft/mai-image-2.6" auf "openai/gpt-image-2.5-flare", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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