Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ist ein Bildgenerierungsmodell von Microsoft, gelistet unter der Modell-ID microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst ist ein Bildgenerierungsmodell von OpenAI, gelistet unter der Modell-ID openai/gpt-image-2.5-sunburst. Beide liegen auf api14 in derselben Kategorie, Sie wählen also zwischen zwei Anbietern und nicht zwischen zwei verschiedenen Arten von Endpunkten. Das Microsoft-Modell wurde am 2026-09-04 veröffentlicht, das OpenAI-Modell am 2026-09-09.
Die deutlichste Trennung ist der Kontext. MAI-Image-2.6 akzeptiert 4096 Token Kontext, während GPT Image 2.5 Sunburst 400000 akzeptiert, das OpenAI-Modell ist also die Wahl, wenn Ihr Prompt, Referenzmaterial oder Gesprächsverlauf lang ist. Beide nehmen Text und Bild als Eingabe und geben beide Bild als Ausgabe zurück, keines hat also einen Modalitätsvorteil gegenüber dem anderen. Bei den Parametern unterscheiden sie sich: MAI-Image-2.6 unterstützt max_completion_tokens, max_tokens und temperature, während GPT Image 2.5 Sunburst max_tokens, response_format, seed und structured_outputs unterstützt. Strukturierte Ausgaben sind nur beim OpenAI-Modell verfügbar, was wichtig ist, wenn Sie die Antwort in einer vorhersehbaren Form benötigen. Beim Preis ist das Microsoft-Modell das günstigere der beiden bei der Eingabe, und bei der Ausgabe sind beide etwa gleich.
Für kurze, unkomplizierte Generierung, bei der Sie auf die Eingabekosten achten, ist MAI-Image-2.6 die natürliche Standardwahl. Seine Temperatursteuerung gibt Ihnen außerdem einen vertrauten Regler, um Ergebnisse über Aufrufe hinweg zu variieren. Für alles, was eine große Menge Eingabetext oder mehrere Referenzbilder umfasst, oder wo Sie einen Seed für Reproduzierbarkeit oder strukturierte Ausgaben für nachgelagertes Parsing möchten, ist GPT Image 2.5 Sunburst die bessere Wahl, und das deutlich größere Kontextfenster ist der Hauptgrund. Wenn Ihre Aufgabe klein und günstig ist, bleibt das Microsoft-Modell die vernünftige Wahl, auch wenn das OpenAI-Modell mehr kann.
Beide über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren Client auf dieselbe Basis-URL und senden dieselbe Anfrageform, wobei Sie nur das Feld model zwischen microsoft/mai-image-2.6 und openai/gpt-image-2.5-sunburst ändern. Alles andere in Ihrer Anfrage bleibt wie es ist, abgesehen von den Parametern, die jedes Modell akzeptiert, ein Aufruf, der temperature verwendet, gehört also zum Microsoft-Modell, und ein Aufruf, der seed oder structured_outputs verwendet, gehört zum OpenAI-Modell. Das Umschalten zwischen ihnen ist eine einzeilige Änderung in Ihrem Code, was es einfach macht, beide mit Ihren eigenen Prompts auszuprobieren, bevor Sie sich festlegen.
Es gibt in den gegebenen Fakten keinen Fall, in dem das teurere oder größere Modell für eine Aufgabe erforderlich ist, die das kleinere bewältigt, die praktische Regel lautet also, mit MAI-Image-2.6 für kurze Prompts zu beginnen und zu GPT Image 2.5 Sunburst zu wechseln, wenn Kontextlänge, Reproduzierbarkeit oder strukturierte Ausgabe tatsächlich für Ihre Pipeline wichtig sind.