Microsoft: Microsoft-Decision-1 ist ein Entscheidungsmodell von Microsoft, gelistet unter der Modell-ID microsoft/microsoft-decision-1. Nace.AI: Drex Max ist ein Entscheidungsmodell von Nace.AI, gelistet unter der Modell-ID nace-ai/drex-max. Beide gehören derselben Kategorie an, sind also für dieselbe grobe Aufgabe gebaut: Eingaben entgegennehmen und eine Entscheidung zurückgeben statt frei formulierten Text. Microsoft hat sein Modell am 2026-10-09 veröffentlicht, und Nace.AI hat Drex Max am 2026-10-21 veröffentlicht, beide sind also neuere Einträge in dieser Kategorie.
Der deutlichste Unterschied zwischen ihnen liegt beim Kontext und der Eingabebehandlung. Drex Max hat das größere Kontextfenster mit 262144 Tokens, während Microsoft-Decision-1 bei 32768 Tokens liegt. Drex Max akzeptiert außerdem Text- und Bildeingabe, wohingegen Microsoft-Decision-1 nur Text akzeptiert. Beide geben Entscheidungen als ihre Ausgabemodalität zurück, und keines von beiden listet unterstützte Parameter auf, es gibt dort also keinen Unterschied abzuwägen. Beim Preis ist Microsoft-Decision-1 das günstigere der beiden bei der Eingabe; die Vergleichsdaten zeigen keinen bedeutsamen Unterschied bei der Ausgabepreisgestaltung, behandeln Sie die Ausgabekosten also als ungefähr vergleichbar. Kurz gesagt, Drex Max gibt Ihnen mehr Raum und eine zusätzliche Eingabemodalität, und Microsoft-Decision-1 gibt Ihnen niedrigere Eingabekosten.
Für die praktische Auswahl ist der entscheidende Faktor üblicherweise, wie viel Material das Modell lesen muss, bevor es entscheidet. Wenn Ihre Entscheidung von einem langen Dokument, einem großen Transkript oder einer Mischung aus Text und Screenshots oder gescannten Seiten abhängt, ist Drex Max die natürliche Wahl, weil es Bildeingabe annimmt und weit mehr Kontext in einem Aufruf hält. Wenn Ihre Eingaben kurze Textaufforderungen sind und die Kosten pro Eingabe-Token für Sie zählen, ist Microsoft-Decision-1 die bessere Standardwahl, da es die günstigere Option bei der Eingabe ist und sein Fenster von 32768 Tokens für kompakte Entscheidungsaufgaben reichlich ist. Wo beide die Aufgabe bewältigen können, beginnen Sie mit dem günstigeren Eingabemodell und wechseln Sie erst dann nach oben, wenn Sie tatsächlich das Kontextlimit erreichen oder ein Bild übergeben müssen.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Sie richten Ihren vorhandenen OpenAI-Client auf die api14-Basis-URL, senden Ihre Anfrage an den Chat-Completions-Endpunkt und setzen das Feld model auf die ID, die Sie möchten. Das Umschalten zwischen den beiden ist eine Änderung in einer Zeile: verwenden Sie microsoft/microsoft-decision-1 für das Microsoft-Modell oder nace-ai/drex-max für das Nace.AI-Modell. Ihre Anfrage- und Antwortbehandlung bleibt gleich, und da keines der Modelle unterstützte Parameter auflistet, halten Sie Ihre Nutzlast bei den Standardfeldern und verlassen Sie sich nicht auf zusätzliche Abstimmungsoptionen.
Es gibt einen Fall, in dem das teurere Eingabemodell immer noch die richtige Wahl ist, selbst wenn Sie keine Bilder benötigen: wenn eine einzelne Entscheidung mehr als 32768 Tokens Kontext erfordert. Microsoft-Decision-1 kann so viel nicht in einer Anfrage halten, eine lange Eingabe müsste also gekürzt oder aufgeteilt werden, was die Entscheidung verändern kann. Drex Max bewältigt dieses Volumen direkt. Ansonsten bleibt Microsoft-Decision-1 für kurze reine Text-Entscheidungsaufgaben die vernünftige Wahl bei den Eingabekosten.