Moondream: Moondream 3.1 vs. NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
Ein direkter Vergleich von Moondream: Moondream 3.1 (1,05 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,94 €)) und NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (0,52 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,47 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Moondream: Moondream 3.1 | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| Anbieter | Moondream | NVIDIA |
| Eingabe | 1,05 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,94 €) | 0,52 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,47 €) |
| Ausgabe | 8,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 7,79 €) | 1,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,56 €) |
| Cache-Lesen | - | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) |
| Kontextfenster | 32.000 | 1.048.576 |
| Max. Ausgabe | 4.096 | 943.718 |
| Eingabe | text, image | text, image, video |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 15.10.2026 | 15.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ist bei Eingabe-Tokens 50% günstiger.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ist bei Ausgabe-Tokens 80% günstiger.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL liest 32.8× mehr Kontext (1.048.576 Tokens).
- Nur NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL unterstützt Tool Calling.
- Nur NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Moondream: Moondream 3.1 0,00542 $ und mit NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL 0,00140 $.
Im Detail
Moondream: Moondream 3.1 ist ein Modell von Moondream, gelistet auf api14 unter der Modell-ID moondream/moondream3.1-9b-a2b. NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL stammt von NVIDIA und ist als nvidia/nemotron-3.5-super-vl gelistet. Beide sind Textausgabe-Modelle in der Textkategorie, und beide tragen ein Anbieter-Veröffentlichungsdatum von 2026-10-15. Der praktische Unterschied beginnt damit, wer dahinter steht und wofür jedes gebaut wurde, denn eines ist ein kompaktes Vision-Language-Modell und das andere ein deutlich größeres multimodales System von NVIDIA.
Die Leistungslücke ist groß. Moondream 3.1 akzeptiert Text- und Bildeingabe und erzeugt Text, mit einem Kontextfenster von 32.000 Tokens. Nemotron 3.5 Super VL akzeptiert Text-, Bild- und Videoeingabe, erzeugt ebenfalls Text, und sein Kontextfenster beträgt 1.048.576 Tokens, weit mehr als das von Moondream. Nemotron ist außerdem das einzige der beiden, das Tools und strukturierte Ausgaben unterstützt, und es bietet eine viel längere Parameterliste, darunter frequency_penalty, logit_bias, logprobs, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, top_k und top_logprobs. Die von Moondream unterstützten Parameter sind schmaler: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, temperature und top_p. Die Reasoning-Unterstützung ist hier kein aussagekräftiges Unterscheidungsmerkmal zwischen ihnen. Beim Preis ist Nemotron sowohl bei Eingabe als auch bei Ausgabe die günstigere Option.
Für einen Entwickler, der zwischen ihnen wählt, läuft die Entscheidung meist auf Umfang und Kosten hinaus. Wenn Ihre Aufgabe einfache Bild-plus-Text-Arbeit ist, etwa Bildbeschriftung, visuelle Fragebeantwortung oder das Lesen kurzer Dokumente, passt Moondream 3.1 bequem in sein 32.000-Token-Fenster und hält die Anfrageoberfläche einfach. Wenn Sie Video verarbeiten, sehr lange Dokumente oder lange Gesprächsverläufe handhaben, Tools aufrufen oder strukturierte Ausgabe erzwingen müssen, ist Nemotron 3.5 Super VL das Modell, das diese Dinge unterstützt, und sein Kontext von einer Million Tokens bedeutet, dass Sie Eingaben selten aufteilen müssen. Da Nemotron zudem bei Eingabe und Ausgabe günstiger ist, ist es die Standardwahl, wenn seine zusätzlichen Funktionen nützlich sind, und Moondream ist vor allem dann attraktiv, wenn Sie ein kleineres, einfacheres Modell für begrenzte Bildaufgaben möchten.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, denn die API ist OpenAI-kompatibel. Sie richten Ihren Client auf die api14-Basis-URL, senden Ihre Anfrage an den Chat-Completions-Endpunkt mit Ihrem api14-Schlüssel und setzen das Feld model auf die gewünschte ID. Das Wechseln zwischen den beiden ist eine Änderung in einer Zeile: Verwenden Sie moondream/moondream3.1-9b-a2b für Moondream 3.1 oder nvidia/nemotron-3.5-super-vl für Nemotron 3.5 Super VL. Nachrichten, Bilder und andere Anfragefelder behalten dieselbe Form, sodass Sie eine bestehende Integration von einem Modell zum anderen verschieben können, indem Sie nur diese Zeichenkette bearbeiten.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "moondream/moondream3.1-9b-a2b" auf "nvidia/nemotron-3.5-super-vl", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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