Nace.AI: Drex Max vs. ScaleDown: Classify-1
Ein direkter Vergleich von Nace.AI: Drex Max (0,21 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,19 €)) und ScaleDown: Classify-1 (0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Nace.AI: Drex Max | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Nace.AI | ScaleDown |
| Eingabe | 0,21 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,19 €) | 0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €) |
| Cache-Lesen | 0,21 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,19 €) | - |
| Kontextfenster | 262.144 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe | 235.929 | 900.000 |
| Eingabe | text, image | text, image, file |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 21.10.2026 | 13.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- ScaleDown: Classify-1 ist bei Eingabe-Tokens 33% günstiger.
- ScaleDown: Classify-1 liest 3.8× mehr Kontext (1.000.000 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Nace.AI: Drex Max 0,000210 $ und mit ScaleDown: Classify-1 0,000140 $.
Im Detail
Nace.AI: Drex Max ist ein Modell von Nace.AI, und ScaleDown: Classify-1 ist ein Modell von ScaleDown. Beide liegen in der Kategorie decisions, was bedeutet, dass ihre Ausgabe eine Entscheidung ist und keine frei formulierbare Prosa, und beide wurden im Oktober 2026 veröffentlicht, wobei Classify-1 am 13. und Drex Max am 21. erschien. Wenn Sie zwischen ihnen wählen, ist die praktische Frage nicht, welches Unternehmen bekannter ist, sondern welches zur Form der Eingabe passt, die Sie senden müssen, und wie viel davon es ist.
Die klarste Trennung sind Kontext und Eingabetypen. Classify-1 akzeptiert Text, Bilder und Dateien, und sein Kontextfenster ist größer, sodass es eine viel größere Nutzlast in einem Aufruf aufnehmen kann. Drex Max akzeptiert nur Text und Bilder, mit einem kleineren Kontextfenster, sodass Dateien keine Option sind und lange Eingaben gekürzt oder aufgeteilt werden müssen. Keines der Modelle legt unterstützte Parameter offen, und keines wird für Tools, strukturierte Ausgabe oder Reasoning hervorgehoben, sodass dies hier keine Entscheidungsfaktoren sind. Beim Preis ist Classify-1 das günstigere der beiden bei der Eingabe; die Ausgabepreise unterscheiden sich nicht nennenswert zwischen ihnen.
Für die tägliche Arbeit folgt die Wahl der Eingabe. Wenn Ihre Entscheidungsaufgabe von Dokumenten, Tabellen, PDFs oder anderen Dateien getrieben wird, ist Classify-1 die natürliche Wahl, weil es Dateien direkt annimmt und weit mehr Kontext hält, was zählt, wenn die Belege für eine Entscheidung über ein langes Dokument verteilt sind. Wenn Ihre Aufgabe um Text und Bilder herum aufgebaut ist, etwa Screenshots, Fotos oder kurze schriftliche Prompts, deckt Drex Max dies ab und hält Sie auf der Nace.AI-Seite des Gateways. Wo beide die Eingabe verarbeiten können, ist Classify-1 die günstigere Eingabeoption, also ist es die sinnvolle Standardwahl, es sei denn, Sie haben einen Grund, Drex Max zu bevorzugen.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren Client auf die api14 Basis-URL, senden Ihre Anfrage in der üblichen chat completions Form und setzen das Feld model auf die id, die Sie möchten. Zwischen ihnen zu wechseln ist eine Änderung von einer Zeile: verwenden Sie nace-ai/drex-max für Drex Max oder scaledown/classify-1 für Classify-1. Ihre Nachrichtenstruktur, Bildteile und Authentifizierung bleiben unverändert, sodass Sie die beiden an Ihren eigenen Daten vergleichen können, indem Sie nur diese Zeichenkette ändern.
Es gibt einen Fall, in dem Drex Max immer noch die bessere Wahl ist, obwohl Classify-1 bei der Eingabe günstiger und im Kontext größer ist. Wenn Ihre Pipeline bereits auf Nace.AI aufgebaut ist oder Sie ausdrücklich bei diesem Anbieter bleiben möchten, um Konsistenz über Ihre anderen Aufrufe hinweg zu wahren, verarbeitet Drex Max Text- und Bildentscheidungen, ohne einen zweiten Anbieter einzubeziehen. Es ist außerdem die neuere der beiden Veröffentlichungen, was von Bedeutung sein kann, wenn Sie das jüngste Modell in der Kategorie bevorzugen.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "nace-ai/drex-max" auf "scaledown/classify-1", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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