Nace.AI: Drex v1.5 vs. ScaleDown: Classify-1
Ein direkter Vergleich von Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €)) und ScaleDown: Classify-1 (0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Nace.AI: Drex v1.5 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Nace.AI | ScaleDown |
| Eingabe | 0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €) | 0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €) |
| Kontextfenster | 131.072 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe | 117.964 | 900.000 |
| Eingabe | text | text, image, file |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 09.10.2026 | 13.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Beide haben etwa denselben Eingabepreis.
- ScaleDown: Classify-1 liest 7.6× mehr Kontext (1.000.000 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Nace.AI: Drex v1.5 0,000140 $ und mit ScaleDown: Classify-1 0,000140 $.
Im Detail
Nace.AI: Drex v1.5 ist ein Entscheidungsmodell von Nace.AI, veröffentlicht am 2026-10-09. ScaleDown: Classify-1 ist ein Entscheidungsmodell von ScaleDown, veröffentlicht am 2026-10-13. Beide gehören derselben Kategorie an, die Wahl zwischen ihnen dreht sich also nicht darum, welche Art von Ausgabe man erhält, da beide Entscheidungen zurückgeben, sondern darum, was man ihnen zuführt und wie viel man ihnen auf einmal zuführen kann.
Die deutlichste Trennung liegt beim Kontext und bei den Eingabemodalitäten. Classify-1 akzeptiert Text, Bilder und Dateien, und sein Kontextfenster ist mit 1.000.000 Tokens das größere der beiden. Drex v1.5 nimmt nur Text entgegen und endet bei 131.072 Tokens. Keines der Modelle listet unterstützte Parameter auf, man sollte also keine Stellschrauben über die Grundlagen einer Anfrage hinaus erwarten. Beim Preis liegen beide bei der Eingabe etwa gleichauf, und bei der Ausgabepreisgestaltung ist kein nennenswerter Unterschied verzeichnet, die Kosten sind hier also wahrscheinlich nicht der entscheidende Faktor.
Für einen Entwickler, der einen Aufruf wählt, folgt die praktische Regel aus diesen Unterschieden. Wenn die Eingabe reiner Text ist und bequem in etwa 131k Tokens passt, deckt Drex v1.5 die Aufgabe ab und hält die Nutzlast kleiner und einfacher. Wenn man Bilder, hochgeladene Dateien oder sehr lange Dokumente wie vollständige Logs, Verträge oder Bündel aus mehreren Dateien klassifizieren oder darüber entscheiden muss, ist Classify-1 das Modell, das die Eingabe tatsächlich annehmen kann, und sein größeres Fenster bedeutet weniger Schritte zum Aufteilen und Zusammensetzen auf der eigenen Seite. Aufgaben, die einen Screenshot mit einer Frage mischen oder sich über Hunderte Seiten Text erstrecken, deuten fast automatisch auf Classify-1 hin.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Man sendet seine Anfrage an denselben Endpunkt mit derselben Anfrageform, und das Einzige, was sich ändert, ist die Modell-ID: "nace-ai/drex-v1.5" für Drex v1.5 und "scaledown/classify-1" für Classify-1. Der Client-Code, die Authentifizierung und die Behandlung der Antwort bleiben wie sie sind, der Wechsel zwischen den beiden ist also eine Änderung in einer Zeile, und man kann verschiedene Arbeitslasten auf verschiedene Modelle verteilen, ohne zwei Integrationen pflegen zu müssen.
Es gibt weiterhin einen Fall für Drex v1.5, selbst wenn Classify-1 wie die sicherere Wahl aussieht. Wenn die Pipeline nur Text verarbeitet und bereits in ihr Kontextlimit passt, vermeidet Drex v1.5 das Senden von Bild- oder Dateinutzlasten, die man nicht braucht, und da die Eingabepreisgestaltung etwa gleich ist, gibt es keinen Kostennachteil, bei ihm zu bleiben. Behandle Classify-1 als Standard, wenn Modalität oder Länge infrage stehen, und Drex v1.5 als die schlanke Wahl für unkomplizierte Textentscheidungen.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "nace-ai/drex-v1.5" auf "scaledown/classify-1", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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