Nous: Hermes 4 405B vs. Relace: Relace Search
Ein direkter Vergleich von Nous: Hermes 4 405B (3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €)) und Relace: Relace Search (3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Nous: Hermes 4 405B | Relace: Relace Search | |
|---|---|---|
| Anbieter | Nous | Relace |
| Eingabe | 3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €) | 3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €) |
| Ausgabe | 10,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 9,35 €) | 10,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 9,35 €) |
| Cache-Lesen | 0,70 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,62 €) | - |
| Kontextfenster | 131.072 | 256.000 |
| Max. Ausgabe | 117.964 | 128.000 |
| Eingabe | text | text |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 26.08.2025 | 08.12.2025 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Beide haben etwa denselben Eingabepreis.
- Relace: Relace Search liest 2.0× mehr Kontext (256.000 Tokens).
- Nur Relace: Relace Search unterstützt Tool Calling.
- Nur Nous: Hermes 4 405B unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur Nous: Hermes 4 405B unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Nous: Hermes 4 405B 0,00875 $ und mit Relace: Relace Search 0,00875 $.
Im Detail
Nous: Hermes 4 405B ist ein Textmodell von Nous, veröffentlicht am 2025-08-26. Relace: Relace Search ist ein Textmodell von Relace, veröffentlicht am 2025-12-08. Beide werden über api14 als Text rein, Text raus Modelle bereitgestellt, sodass keines von beiden Bild-, Audio- oder Videoverarbeitung zu Ihrer Pipeline hinzufügt. Die Wahl zwischen ihnen hängt von Kontextgröße, Tool-Nutzung, strukturierter Ausgabe und Reasoning ab, nicht von einem Unterschied in der Modalität.
Die klarste Trennung ist die Kontextlänge. Relace Search unterstützt 256000 Tokens, etwa doppelt so viel wie die 131072 Tokens von Hermes 4 405B, daher ist es das Modell der Wahl, wenn Sie sehr lange Dokumente, große Codebasen oder ausgedehnte Gesprächsverläufe in einer einzigen Anfrage behalten müssen. Relace Search ist außerdem das einzige der beiden, das tools und tool_choice akzeptiert, was es zur natürlichen Wahl für agentenartige Workflows macht, bei denen das Modell Funktionen oder externe Dienste aufrufen muss. Hermes 4 405B geht den anderen Weg: Es ist das einzige, das strukturierte Ausgaben und response_format zusammen mit Reasoning und include_reasoning bereitstellt, plus eine breitere Sampling-Oberfläche mit frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logprobs, top_logprobs, top_k, temperature und top_p. Wenn Sie möchten, dass das Modell ein schema-konformes Objekt ausgibt, oder Sie Token-Level-Wahrscheinlichkeiten untersuchen wollen, oder Sie sichtbare Reasoning-Spuren wünschen, ist Hermes 4 405B das Modell, das dies unterstützt. Beim Preis sind die beiden etwa gleich, sodass die Kosten hier nicht der entscheidende Faktor sind.
Für die tägliche Arbeit wählen Sie Relace Search, wenn die Aufgabe retrieval-lastig oder tool-getrieben ist: Suche über einen großen Korpus, Einspeisen langer Transkripte oder das Modell entscheiden lassen, wann eine Funktion aufgerufen wird. Sein größerer Kontext und die Tool-Unterstützung passen zu diesen Aufgaben. Wählen Sie Hermes 4 405B, wenn die Aufgabe Generierung unter einem strikten Vertrag ist: Felder in JSON extrahieren, mit einem festen Label-Set klassifizieren oder jeder Prompt, bei dem Sie Reasoning-Ausgabe und feinkörnige Kontrolle über das Sampling wünschen. Die zusätzlichen Parameter helfen auch beim Tuning auf Diversität oder Wiederholung, da Relace Search nur max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools und top_p bereitstellt.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, da die API OpenAI-kompatibel ist. Sie senden Ihre Anfrage an denselben Endpunkt mit derselben Nachrichtenstruktur, und das Einzige, was sich ändert, ist die Modell-ID. Verwenden Sie "nousresearch/hermes-4-405b" für Hermes 4 405B und "relace/relace-search" für Relace Search. Alles andere in Ihrem Client, einschließlich der Form der Chat Completions und der Art, wie Sie die Antwort lesen, bleibt identisch, sodass das Wechseln zwischen ihnen eine Änderung in einer Zeile ist und Sie verschiedene Anfragen aus demselben Codepfad an verschiedene Modelle weiterleiten können.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "nousresearch/hermes-4-405b" auf "relace/relace-search", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "relace/relace-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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