NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL vs. Reflection: Beam 1.0 501B A23B
Ein direkter Vergleich von NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (0,52 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,47 €)) und Reflection: Beam 1.0 501B A23B (1,05 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,94 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | Reflection: Beam 1.0 501B A23B | |
|---|---|---|
| Anbieter | NVIDIA | Reflection |
| Eingabe | 0,52 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,47 €) | 1,05 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,94 €) |
| Ausgabe | 1,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,56 €) | 3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €) |
| Cache-Lesen | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | 0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €) |
| Kontextfenster | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Max. Ausgabe | 943.718 | 943.718 |
| Eingabe | text, image, video | text |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 15.10.2026 | 16.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ist bei Eingabe-Tokens 50% günstiger.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL ist bei Ausgabe-Tokens 50% günstiger.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL 0,00140 $ und mit Reflection: Beam 1.0 501B A23B 0,00280 $.
Im Detail
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL wird von NVIDIA hergestellt, und Reflection: Beam 1.0 501B A23B wird von Reflection hergestellt. Beide sind Textmodelle in dem Sinne, dass ihre Ausgabe Text ist, und beide werden über api14 nebeneinander bereitgestellt. Die beiden Anbieter sind unterschiedliche Unternehmen, daher stammen die Modelle aus getrennten Trainingsbemühungen, auch wenn sie hier hinter derselben API-Oberfläche stehen.
Die klarste Trennung zwischen ihnen liegt bei den Eingabemodalitäten. Nemotron 3.5 Super VL akzeptiert Text, Bilder und Video als Eingabe, während Beam 1.0 501B A23B nur Text akzeptiert. Beide geben eine Kontextlänge von 1,048,576 Tokens an, es gibt also keinen nennenswerten Unterschied darin, wie viel man ihnen zuführen kann. Bei den Parametern sind die beiden Listen nahezu identisch: beide unterstützen frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs und top_p. Beam 1.0 501B A23B fügt diesem Satz reasoning_effort hinzu, was einen Regler bietet, um die Intensität des Reasonings einzustellen, den Nemotron 3.5 Super VL nicht bereitstellt. Nemotron 3.5 Super VL ist bei Eingabe und Ausgabe der günstigere der beiden, wenn also die Kosten pro Token eine Rolle spielen, ist das das Modell, zu dem man tendieren sollte.
Für die praktische Auswahl beginnt man mit der Eingabe, die man tatsächlich hat. Wenn Ihre Aufgabe Screenshots, gescannte Dokumente, Diagramme, Fotos oder Videoframes umfasst, ist Nemotron 3.5 Super VL das einzige der beiden, das dieses Material direkt aufnehmen kann, es ist also die Standardwahl. Wenn Ihre Eingabe reiner Text ist, sind beide brauchbar, und die Entscheidung hängt von Kosten und Kontrolle ab. Nemotron 3.5 Super VL ist bei Eingabe und Ausgabe günstiger, was es für Textarbeit mit hohem Volumen attraktiv macht, etwa Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung und Massengenerierung. Beam 1.0 501B A23B ist das Modell, das man in Betracht ziehen sollte, wenn man ausdrückliche Kontrolle darüber möchte, wie viel Reasoning das Modell ausführt, da reasoning_effort dort verfügbar ist und nicht beim NVIDIA-Modell. Ansonsten sind die beiden bei Kontextlänge und unterstützten Parametern nah genug beieinander, dass jedes von ihnen lange Dokumente, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgabe bewältigen kann.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Man richtet seinen Client auf dieselbe Basis-URL, sendet denselben Request-Body im Chat-Completions-Stil und ändert nur die Modell-ID. Verwenden Sie "nvidia/nemotron-3.5-super-vl", wenn Sie das NVIDIA-Modell möchten, und "reflection/beam-1.0-501b-a23b", wenn Sie das Reflection-Modell möchten. Alles andere im Request, einschließlich messages, tools, response_format und Sampling-Parameter, bleibt wie es ist, vorbehaltlich der obigen Parameterlisten. Das bedeutet, Sie können zwischen ihnen für Vergleich oder Fallback wechseln, indem Sie eine einzige Zeichenkette bearbeiten, ohne Ihre Integration umzuschreiben.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" auf "reflection/beam-1.0-501b-a23b", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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