OpenAI: GPT-5 Image Mini vs. Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Ein direkter Vergleich von OpenAI: GPT-5 Image Mini (8,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 7,79 €)) und Tencent: Hy Image 3.5 Preview (5,60 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 4,99 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| OpenAI: GPT-5 Image Mini | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | Tencent |
| Eingabe | 8,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 7,79 €) | - |
| Ausgabe | 7,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 6,23 €) | - |
| Cache-Lesen | 0,88 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,78 €) | - |
| Bildausgabe | 28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €) | 5,60 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 4,99 €) |
| Websuche | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) | - |
| Bildeingabe | - | 5,60 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 4,99 €) |
| Kontextfenster | 400.000 | 100.000 |
| Max. Ausgabe | 128.000 | 90.000 |
| Eingabe | file, image, text | text, image |
| Ausgabe | image, text | image |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 16.10.2025 | 05.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- OpenAI: GPT-5 Image Mini liest 4.0× mehr Kontext (400.000 Tokens).
- Nur OpenAI: GPT-5 Image Mini unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur OpenAI: GPT-5 Image Mini unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Im Detail
OpenAI: GPT-5 Image Mini ist ein Bildmodell von OpenAI, veröffentlicht am 16. Oktober 2025. Tencent: Hy Image 3.5 Preview ist ein Bildmodell von Tencent, veröffentlicht am 5. Oktober 2026. Beide gehören zur Kategorie Bild, sind also beide für Arbeiten gedacht, bei denen Bilder entweder die Eingabe, die Ausgabe oder beides sind. Der Hauptunterschied auf oberster Ebene ist, wer sie betreibt und wie viel Oberfläche jedes Modell dem Aufrufer bietet.
Die Fähigkeitslücke ist größer, als die Namensgebung vermuten lässt. GPT-5 Image Mini nimmt Datei, Bild und Text als Eingabe und kann Bild und Text als Ausgabe zurückgeben, während Hy Image 3.5 Preview Text und Bild als Eingabe nimmt und nur Bild zurückgibt. GPT-5 Image Mini hat außerdem ein deutlich größeres Kontextfenster mit 400000 Tokens gegenüber 100000 beim Tencent-Modell, kann also weit mehr Material in einer einzigen Anfrage halten. Darüber hinaus ist GPT-5 Image Mini das einzige der beiden mit Unterstützung für strukturierte Ausgabe und das einzige mit Reasoning-Unterstützung, und es bietet eine lange Liste von Parametern, darunter temperature, top_p, max_tokens, seed, logprobs, response_format und verbosity. Hy Image 3.5 Preview listet überhaupt keine unterstützten Parameter, was bedeutet, dass Sie eine viel schmalere Steuerungsoberfläche erhalten. Der qualitative Vergleich kennzeichnet GPT-5 Image Mini als das Modell mit größerem Kontext, das einzige strukturierte Modell und das einzige Reasoning-Modell. Keine Seite ist als günstiger bei Eingabe oder Ausgabe markiert, behandeln Sie sie also als etwa gleich teuer, statt anzunehmen, dass eines das andere unterbietet.
Für die praktische Auswahl greifen Sie zu GPT-5 Image Mini, wenn die Aufgabe mehr als ein einzelnes Bild als Rückgabe erfordert. Wenn Sie möchten, dass das Modell über das nachdenkt, was es erzeugt, strukturierte Daten neben oder statt Pixeln zurückgibt oder eine Mischung aus Text und Bild in der Antwort akzeptiert, ist es hier die einzige Option, die das kann. Sein Fenster von 400000 Tokens eignet sich auch für Aufgaben, bei denen Sie lange Dokumente, viele Referenzbilder oder eine große Datei zusammen mit dem Prompt einspeisen. Hy Image 3.5 Preview ist das einfachere Werkzeug: Text und Bild hinein, Bild heraus. Wenn Ihre Pipeline nur ein aus einem Prompt plus optionalem Referenzbild erzeugtes Bild benötigt und Sie keine Parameter, Reasoning-Spuren oder strukturierten Payloads brauchen, deckt es diesen Fall ohne zusätzliche Maschinerie ab. Da die Preisgestaltung in den Daten nicht differenziert ist, sollte die Entscheidung auf Modalität und Steuerungsbedarf beruhen, nicht auf den Kosten.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren bestehenden Client auf die Basis-URL von api14, senden eine Anfrage in der üblichen Form von Chat Completions und ändern nur die Modell-ID-Zeichenkette. Verwenden Sie "openai/gpt-5-image-mini", wenn Sie das OpenAI-Modell wollen, und "tencent/hy-image-v3.5-preview", wenn Sie das Tencent-Modell wollen. Alles andere im Anfrage-Body bleibt, wo es ist, obwohl Sie bedenken sollten, dass Parameter wie temperature, seed oder response_format nur bei dem Modell wirksam werden, das sie unterstützt, und in diesem Paar ist das GPT-5 Image Mini.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "openai/gpt-5-image-mini" auf "tencent/hy-image-v3.5-preview", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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