OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini vs. Qwen: Qwen3.6 27B
Ein direkter Vergleich von OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (0,88 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,78 €)) und Qwen: Qwen3.6 27B (1,58 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,40 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Qwen: Qwen3.6 27B | |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | Qwen |
| Eingabe | 0,88 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,78 €) | 1,58 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,40 €) |
| Ausgabe | 7,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 6,23 €) | 9,45 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 8,42 €) |
| Cache-Lesen | 0,11 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,09 €) | - |
| Websuche | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) | - |
| Kontextfenster | 400.000 | 262.144 |
| Max. Ausgabe | 128.000 | 65.536 |
| Eingabe | image, text | text, image, video |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 13.11.2025 | 27.04.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini ist bei Eingabe-Tokens 44% günstiger.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini ist bei Ausgabe-Tokens 26% günstiger.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini liest 1.5× mehr Kontext (400.000 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 0,00438 $ und mit Qwen: Qwen3.6 27B 0,00630 $.
Im Detail
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini wird von OpenAI hergestellt und ist ein Textausgabemodell, das auf codeorientierte Arbeit ausgerichtet ist. Qwen: Qwen3.6 27B wird von Qwen hergestellt und ist ebenfalls ein Textausgabemodell, mit einem kleineren Parameterumfang, der durch seinen Namen impliziert wird. Beide werden über api14 als OpenAI-kompatible Chat-Modelle bereitgestellt, sodass sie sich aus Sicht der Client-Integration gleich verhalten. Der Hauptunterschied auf den ersten Blick ist, dass das OpenAI-Modell am 2025-11-13 veröffentlicht wurde, während das Qwen-Modell ein Anbieter-Veröffentlichungsdatum von 2026-04-27 hat.
Die beiden Modelle unterscheiden sich am stärksten bei der Kontextlänge und den Eingabemodalitäten. GPT-5.1-Codex-Mini akzeptiert Bild- und Texteingabe und hat ein Kontextfenster von 400000 Tokens, was das größere der beiden ist. Qwen3.6 27B akzeptiert Text-, Bild- und Videoeingabe, ist also das einzige der beiden, das Video direkt aufnehmen kann, aber sein Kontextfenster beträgt 262144 Tokens. Beide geben nur Text aus. Bei den Parametern bietet das Qwen-Modell eine breitere Sampling-Oberfläche, einschließlich temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs und stop, während das OpenAI-Modell Reasoning-Steuerungen wie reasoning_effort und verbosity neben max_completion_tokens bietet. Beide unterstützen tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, seed und include_reasoning, sodass keines ein exklusives Monopol auf Tool-Aufrufe oder strukturierte Ausgabe hat.
Für die praktische Auswahl greifen Sie zu GPT-5.1-Codex-Mini, wenn die Aufgabe lange Eingaben, große Repositories, umfangreiche Dokumente oder Multi-Datei-Kontext umfasst, der vom größeren Fenster profitiert, und wenn Sie die Regler für Reasoning-Aufwand und Ausführlichkeit nutzen möchten, um zu steuern, wie viel Denkarbeit das Modell leistet. Es ist außerdem das günstigere der beiden, sowohl bei Eingabe als auch Ausgabe, sodass es die natürliche Standardwahl für Workloads mit hohem Volumen oder Kostenempfindlichkeit ist. Greifen Sie zu Qwen3.6 27B, wenn Ihre Eingabe Video enthält oder wenn Sie feinkörnige Sampling-Steuerung benötigen, etwa temperature, top_p, top_k, min_p, Penalties, logit_bias oder logprobs für Aufgaben wie Klassifikation, Extraktion mit eingeschränkter Dekodierung oder Experimente, bei denen Sie Wahrscheinlichkeiten auf Token-Ebene untersuchen möchten. Wenn Ihre Pipeline nur Text und Bild umfasst und in 262144 Tokens passt, kann jedes der beiden Modelle die Aufgabe erledigen, und die entscheidenden Faktoren werden der Preis und der spezifische Parametersatz, auf den Sie sich stützen.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 hat dieselbe Request-Form, weil das Gateway OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren Client auf die api14-Basis-URL, senden eine Chat-Completions-Anfrage mit Ihren Nachrichten, Tools und anderen Parametern und ändern nur die Modell-ID-Zeichenkette. Verwenden Sie "openai/gpt-5.1-codex-mini" für das OpenAI-Modell und "qwen/qwen3.6-27b" für das Qwen-Modell. Alles andere, einschließlich Authentifizierung, Request-Pfad und Antwortformat, bleibt gleich, sodass das Umschalten zwischen ihnen eine Ein-Zeilen-Änderung ist und Sie sie hinter einem Konfigurations-Flag A/B testen können.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "openai/gpt-5.1-codex-mini" auf "qwen/qwen3.6-27b", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.6-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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