OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini vs. Z.ai: GLM 4.5V
Ein direkter Vergleich von OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (0,88 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,78 €)) und Z.ai: GLM 4.5V (2,10 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,87 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Z.ai: GLM 4.5V | |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | Z.ai |
| Eingabe | 0,88 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,78 €) | 2,10 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,87 €) |
| Ausgabe | 7,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 6,23 €) | 6,30 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 5,61 €) |
| Cache-Lesen | 0,11 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,09 €) | 0,39 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,34 €) |
| Websuche | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) | - |
| Kontextfenster | 400.000 | 65.536 |
| Max. Ausgabe | 128.000 | 16.384 |
| Eingabe | image, text | text, image |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 13.11.2025 | 11.08.2025 |
Die wichtigsten Unterschiede
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini ist bei Eingabe-Tokens 58% günstiger.
- Z.ai: GLM 4.5V ist bei Ausgabe-Tokens 10% günstiger.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini liest 6.1× mehr Kontext (400.000 Tokens).
- Nur OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 0,00438 $ und mit Z.ai: GLM 4.5V 0,00525 $.
Im Detail
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini wird von OpenAI hergestellt und ist als kompaktes Mitglied der Codex-Familie positioniert, veröffentlicht am 2025-11-13. Z.ai: GLM 4.5V wird von Z.ai hergestellt und wurde früher veröffentlicht, am 2025-08-11. Beide sind Textausgabemodelle, das heißt, was auch immer Sie ihnen senden, kommt als Text zurück, und beide akzeptieren Bilder neben Text als Eingabe. Der praktische Unterschied beginnt damit, wer sie wartet und welche API-Oberfläche Sie bevorzugen, da beide hier über dasselbe Gateway erreichbar sind.
Die klarste Trennung ist der Kontext. GPT-5.1-Codex-Mini bietet ein Kontextfenster von 400000 Token, während GLM 4.5V 65536 Token bietet, sodass das OpenAI-Modell weit mehr Material in einem einzigen Aufruf halten kann. Beide nehmen Bild- und Texteingabe entgegen und beide geben Text zurück, daher ist Multimodalität kein Unterscheidungsmerkmal zwischen ihnen. Bei den Parametern stellt GPT-5.1-Codex-Mini Reasoning-Steuerungen wie reasoning_effort, verbosity, include_reasoning, structured_outputs und max_completion_tokens bereit, während GLM 4.5V Sampling-Steuerungen wie temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty und repetition_penalty bereitstellt. Strukturierte Ausgaben sind nur für GPT-5.1-Codex-Mini aufgeführt, wenn Sie also schemaeingeschränkte Antworten benötigen, ist das die Seite, die Sie verwenden sollten. Tool-Aufrufe erscheinen bei beiden, daher hat dort keines einen exklusiven Vorteil, und Reasoning-Unterstützung ist basierend auf dem, was aufgeführt ist, kein bedeutendes Unterscheidungsmerkmal.
Für die tägliche Auswahl greifen Sie zu GPT-5.1-Codex-Mini, wenn die Aufgabe große Eingaben, lange Dateien, große Diffs oder Kontext aus mehreren Dokumenten umfasst und wenn Sie strukturierte Ausgaben oder fein abgestufte Kontrolle über den Reasoning-Aufwand wünschen. Greifen Sie zu GLM 4.5V, wenn die Aufgabe bequem in einen kleineren Kontext passt und Sie direkte Kontrolle über das Sampling-Verhalten wünschen, zum Beispiel die Abstimmung von temperature, top_p oder Penalties für kreative oder stilistische Variation. Auch die Kosten sind wichtig: GPT-5.1-Codex-Mini ist die günstigere Seite für Eingabe, während GLM 4.5V die günstigere Seite für Ausgabe ist, sodass Workloads, die von langen Prompts dominiert werden, in die eine Richtung neigen und Workloads, die von langen Generierungen dominiert werden, in die andere. Prüfen Sie die aktuelle Preistabelle für die tatsächlichen Zahlen, bevor Sie sich festlegen.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren Client auf das Gateway, senden eine Chat-Completions-Anfrage und ändern nur die Modell-ID. Verwenden Sie "openai/gpt-5.1-codex-mini" für das OpenAI-Modell und "z-ai/glm-4.5v" für das Z.ai-Modell. Ihr messages-Array, Bildelemente, Tool-Definitionen und die Antwortverarbeitung bleiben identisch, sodass das Umschalten eine Änderung in einer Zeile ist und Sie das Verhalten mit Ihrem eigenen Workload vergleichen können, ohne Integrationscode umzuschreiben.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "openai/gpt-5.1-codex-mini" auf "z-ai/glm-4.5v", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5v",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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