Perplexity: Decider Flash V1.2 vs. Respan: Span-01
Ein direkter Vergleich von Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,03 €)) und Respan: Span-01 (0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | Respan: Span-01 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Perplexity | Respan |
| Eingabe | 0,04 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,03 €) | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) |
| Kontextfenster | 262.144 | - |
| Max. Ausgabe | 235.929 | - |
| Eingabe | text, image | text |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 16.10.2026 | 26.09.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Perplexity: Decider Flash V1.2 ist bei Eingabe-Tokens 50% günstiger.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Perplexity: Decider Flash V1.2 0,000035 $ und mit Respan: Span-01 0,000070 $.
Im Detail
Perplexity: Decider Flash V1.2 ist ein Entscheidungsmodell von Perplexity, veröffentlicht am 2026-10-16. Respan: Span-01 ist ein Entscheidungsmodell von Respan, veröffentlicht am 2026-09-26. Beide sind für dieselbe grobe Aufgabe gebaut und produzieren Entscheidungen als Ausgabe statt frei formulierter Prosa, sodass die Wahl zwischen ihnen eher von Eingaben, Kontext und Preis abhängt als von der Art des zurückgegebenen Ergebnisses.
Die deutlichste Trennung liegt darin, was jedes Modell akzeptiert. Decider Flash V1.2 nimmt Text- und Bildeingaben entgegen, sodass Sie einen Screenshot, ein Diagramm oder eine gescannte Seite zusammen mit Ihren Anweisungen senden und in die Entscheidung einbeziehen lassen können. Span-01 nimmt nur Text entgegen. Decider Flash V1.2 gibt außerdem eine Kontextlänge von 262144 Tokens an, während bei Span-01 keine Kontextlänge aufgeführt ist. Wenn Sie also mit langen Dokumenten oder langen Verläufen arbeiten, ist Decider Flash V1.2 das Modell mit einer angegebenen Kapazität, mit der Sie planen können. Keines der Modelle listet unterstützte Parameter auf, und keines ist als das einzige gekennzeichnet, das Tools, strukturierte Ausgabe oder Reasoning bietet, sodass diese Dimensionen sie nicht trennen. Beim Preis ist Decider Flash V1.2 bei der Eingabe das günstigere der beiden; die Ausgabepreise unterscheiden sich nicht wesentlich oder sind unbekannt, behandeln Sie die beiden dort also als vergleichbar.
Für die praktische Arbeit greifen Sie zu Decider Flash V1.2, wenn Ihre Eingabe nicht rein textbasiert ist, wenn Sie eine große Menge Material in einem einzigen Aufruf übergeben müssen oder wenn die Eingabekosten am wichtigsten sind, weil Sie viele Tokens pro Anfrage senden. Greifen Sie zu Span-01, wenn Ihre Eingabe reiner Text ist, Ihre Prompts kurz bis mittel lang sind und Sie einen unkomplizierten Entscheidungsaufruf wünschen, ohne Bildverarbeitung durch Ihre Pipeline zu schleppen. Wenn Sie unsicher sind, beginnen Sie mit Decider Flash V1.2, da es alles abdeckt, was Span-01 auf der Eingabeseite leistet, und Bildunterstützung sowie ein angegebenes Kontextfenster hinzufügt.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren vorhandenen OpenAI-Client auf die api14-Basis-URL, senden Ihre Anfrage mit Ihrem api14-Schlüssel an den chat completions endpoint und setzen das Feld model auf die gewünschte id. Die einzige Änderung zwischen den beiden ist dieser String: Verwenden Sie "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" für Decider Flash V1.2 und "respan/span-01" für Span-01. Ihre Nachrichtenstruktur, Header und Antwortauswertung bleiben unverändert, sodass Sie Modelle wechseln können, indem Sie eine Zeile bearbeiten oder die id als Variable übergeben.
Span-01 bleibt in einer Situation die bessere Wahl, die die Fakten stützen: Wenn Ihre Eingabe nur Text ist und Sie kein großes angegebenes Kontextfenster benötigen, ist es eine völlig vernünftige Standardwahl, und es wurde früher veröffentlicht, sodass es möglicherweise bereits das Modell ist, auf das Ihre vorhandenen Prompts und Ihr Evaluationsset abgestimmt wurden. Es gibt hier keine aufgeführte Fähigkeit, die Span-01 hat und Decider Flash V1.2 fehlt, sodass diese Wahl eher eine Frage der Passung zu Ihrem aktuellen Setup ist als eine Frage dessen, was Span-01 kann und das andere nicht.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" auf "respan/span-01", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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