Perplexity: Decider Flash V1.2 vs. Respan: Span-01 Lite
Ein direkter Vergleich von Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,03 €)) und Respan: Span-01 Lite (Kostenlos) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | Respan: Span-01 Lite | |
|---|---|---|
| Anbieter | Perplexity | Respan |
| Eingabe | 0,04 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,03 €) | - |
| Kontextfenster | 262.144 | - |
| Max. Ausgabe | 235.929 | - |
| Eingabe | text, image | text |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 16.10.2026 | 26.09.2026 |
Im Detail
Perplexity: Decider Flash V1.2 ist ein Entscheidungsmodell von Perplexity, veröffentlicht am 2026-10-16. Respan: Span-01 Lite ist ebenfalls ein Entscheidungsmodell, hergestellt von Respan und veröffentlicht am 2026-09-26. Beide sind darauf ausgelegt, Entscheidungen statt langatmiger Prosa zurückzugeben, daher gehören sie derselben Kategorie an, obwohl sie von unterschiedlichen Anbietern stammen. Wenn Sie bereits andere Perplexity- oder Respan-Modelle durch Ihren Stack leiten, ist diese Vertrautheit möglicherweise das Einzige, was sie auf den ersten Blick unterscheidet.
Die deutlichste Trennung liegt bei der Eingabeverarbeitung und dem Kontext. Decider Flash V1.2 akzeptiert Text- und Bildeingaben und gibt eine Kontextlänge von 262144 Tokens an. Span-01 Lite akzeptiert nur Text, und seine Kontextlänge ist nicht veröffentlicht, sodass Sie nicht annehmen können, dass sie übereinstimmt. Keines der Modelle legt unterstützte Parameter offen, und keines bietet ein Tools- oder Structured-Output-Flag, das dem anderen fehlt. Bei den angegebenen qualitativen Feldern ist kein bedeutender Unterschied für Preis, Kontextgröße, Tool-Nutzung, strukturierte Ausgabe oder Reasoning verzeichnet, behandeln Sie diese also als unbekannt und nicht als Vorteil für eine der beiden Seiten. Der praktische Unterschied besteht darin, dass Decider Flash V1.2 Bilder lesen kann und einen angegebenen großen Kontext hat, während Span-01 Lite nur Text verarbeitet und ein nicht spezifiziertes Fenster besitzt.
Für die Aufgabenauswahl beginnen Sie mit dem Eingabetyp. Wenn Ihre Entscheidungseingabe Screenshots, gescannte Formulare, Diagramme oder andere Bilder enthält, ist Decider Flash V1.2 das Modell, das sie verarbeiten kann; Span-01 Lite kann das nicht. Wenn Ihre Eingabe reiner Text ist und bequem in einen normalen Prompt passt, sind beide Kandidaten, und da der Preisvergleich nicht etabliert ist, sollten Sie die Live-Preistabelle prüfen, bevor Sie sich festlegen. Wenn Ihr Text sehr lang ist, etwa ein vollständiger Vertrag, ein langes Log oder ein großer Satz abgerufener Dokumente, hat Decider Flash V1.2 ein veröffentlichtes Fenster von 262144 Tokens, während das Limit von Span-01 Lite unbekannt ist, sodass die sicherere Wahl für lange Eingaben Decider Flash V1.2 ist, es sei denn, Sie haben Span-01 Lite mit Ihren eigenen Daten getestet.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, da die API OpenAI-kompatibel ist. Sie senden eine Chat-Completions-Anfrage an denselben Endpunkt mit derselben Authentifizierung, und die einzige Änderung ist die Modell-ID. Verwenden Sie "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" für Decider Flash V1.2 und "respan/span-01-lite" für Span-01 Lite. Ihre Nachrichtenstruktur, Header und Antwortverarbeitung bleiben identisch, sodass das Wechseln zwischen ihnen eine einzeilige Änderung in Ihrer Client-Konfiguration oder eine einzelne String-Änderung in Ihrem Anfrage-Body ist.
Span-01 Lite ist in einer Situation, die die Fakten stützen, immer noch die bessere Wahl: wenn Ihre Eingabe nur Text ist und Sie speziell das Respan-Modell ausprobieren möchten, vielleicht weil Sie Respan bereits anderswo verwenden oder seine Entscheidungen mit denen von Perplexity bei denselben Prompts vergleichen wollen. Es ist auch eine vernünftige Standardwahl, wenn Sie wissen, dass Ihre Eingaben kurzer Text sind und Sie lieber nicht für Bildverarbeitung bezahlen möchten, die Sie nie nutzen werden, obwohl die Preisbeziehung zwischen den beiden hier nicht angegeben ist, bestätigen Sie das also anhand der Live-Tabelle, bevor Sie annehmen, dass es günstiger ist.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" auf "respan/span-01-lite", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01-lite",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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