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Neu hier? So funktioniert’s Eine 1-minütige Tour durch Testbereich, Modelle und Ihren API-Schlüssel.

Decider V1.2 vs. Span-01 Lite: API-Preis, Kontext & Funktionen · api14

Perplexity: Decider V1.2 vs. Respan: Span-01 Lite

Ein direkter Vergleich von Perplexity: Decider V1.2 (0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)) und Respan: Span-01 Lite (Kostenlos) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.

Technische Daten

	Perplexity: Decider V1.2	Respan: Span-01 Lite
Anbieter	Perplexity	Respan
Eingabe	0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)	-
Kontextfenster	262.144	-
Max. Ausgabe	235.929	-
Eingabe	text, image	text
Ausgabe	decisions	decisions
Tool Calling
Strukturierte Ausgabe
Reasoning-Steuerung
Hinzugefügt	16.10.2026	26.09.2026

Im Detail

Perplexity: Decider V1.2 ist ein Entscheidungsmodell von Perplexity, veröffentlicht am 16. Oktober 2026. Respan: Span-01 Lite ist ein Entscheidungsmodell von Respan, veröffentlicht am 26. September 2026. Beide gehören derselben Kategorie an, daher ist keines von beiden ein allgemeines Chat-Modell oder ein Coding-Assistent im üblichen Sinne. Sie sind darauf ausgelegt, Entscheidungen zurückzugeben statt frei formulierten Text, was alles Folgende prägt.

Der klarste Unterschied zwischen ihnen ist die Eingabebehandlung. Decider V1.2 akzeptiert Text- und Bildeingabe, während Span-01 Lite nur Text akzeptiert. Wenn Ihre Pipeline einen Screenshot, ein gescanntes Formular, ein Diagramm oder ein anderes visuelles Artefakt zusammen mit dem Prompt einspeisen muss, ist Decider V1.2 das Modell, das dies aufnehmen kann. Decider V1.2 gibt außerdem eine Kontextlänge von 262144 Tokens an, während Span-01 Lite keine Kontextlänge veröffentlicht, behandeln Sie sein nutzbares Fenster also als unbekannt und planen Sie entsprechend. Beide Modelle geben Entscheidungen aus, und keines von beiden listet unterstützte Parameter auf, daher sollten Sie nicht erwarten, Sampling-Verhalten, Temperatur oder ähnliche Stellschrauben über den Request-Body abstimmen zu können. Beim Preis markiert der qualitative Vergleich Eingabe- und Ausgabekosten als nicht wesentlich unterschiedlich oder unbekannt, es gibt also keine Grundlage, eines als günstiger als das andere zu bezeichnen; prüfen Sie die aktuelle Preistabelle auf dieser Seite für die derzeitigen Zahlen.

Für die praktische Auswahl beginnen Sie auf der Eingabeseite. Aufgaben, die das Lesen von Bildern beinhalten, wie das Klassifizieren eines Screenshots, das Extrahieren einer Entscheidung aus einem Dokumentenscan oder das Beurteilen eines visuellen Zustands, weisen auf Decider V1.2 hin, weil Span-01 Lite sie nicht sehen kann. Aufgaben, die rein textbasiert sind und bequem in einen moderaten Prompt passen, sind vernünftige Kandidaten für Span-01 Lite. Langtext-Workloads, wie das Entscheiden über ein großes Transkript, ein langes Log oder einen großen Satz abgerufener Dokumente, begünstigen Decider V1.2, weil seine Kontextlänge angegeben und groß ist, während die von Span-01 Lite überhaupt nicht angegeben ist. Da keines der Modelle unterstützte Parameter offenlegt, geht es bei der Entscheidung hauptsächlich um Modalität und Kontext statt um Abstimmung.

Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise. Beide werden hinter einer OpenAI-kompatiblen API bereitgestellt, Sie behalten also Ihren bestehenden Client, Ihre bestehende Request-Struktur und Ihr bestehendes Response-Parsing bei und ändern nur die Modell-ID. Verwenden Sie "perplexity/pplx-decider-v1.2" für das Perplexity-Modell und "respan/span-01-lite" für das Respan-Modell. Dieser einzelne String ist der Umschalter zwischen ihnen, was es günstig macht, verschiedene Requests innerhalb einer Anwendung an verschiedene Modelle zu routen oder eines gegen das andere zu tauschen, während Sie testen.

Es gibt einen Fall, in dem Span-01 Lite die sinnvolle Wahl bleibt, obwohl Decider V1.2 mehr abdeckt. Wenn Ihre Eingaben nur Text und kurz sind und Sie einfach ein Entscheidungsmodell von Respan möchten, passt Span-01 Lite zur Aufgabe ohne die zusätzliche Modalitätsoberfläche, die Sie nicht nutzen würden. Die gegebenen Fakten belegen keinen Preisvorteil für eine der beiden Seiten, wählen Sie also nach Eingabetyp und Kontextbedarf statt nach Kosten.

Wechseln mit einem String

Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "perplexity/pplx-decider-v1.2" auf "respan/span-01-lite", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.

Perplexity: Decider V1.2: Details & Testbereich →Respan: Span-01 Lite: Details & Testbereich →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01-lite",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider V1.2 vs. Respan: Span-01 Lite

Technische Daten

Im Detail

Wechseln mit einem String

Weitere Vergleiche