Perplexity: Decider V1.2 vs. ScaleDown: Classify-1
Ein direkter Vergleich von Perplexity: Decider V1.2 (0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)) und ScaleDown: Classify-1 (0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Perplexity: Decider V1.2 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Perplexity | ScaleDown |
| Eingabe | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) | 0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €) |
| Kontextfenster | 262.144 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe | 235.929 | 900.000 |
| Eingabe | text, image | text, image, file |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 16.10.2026 | 13.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Perplexity: Decider V1.2 ist bei Eingabe-Tokens 50% günstiger.
- ScaleDown: Classify-1 liest 3.8× mehr Kontext (1.000.000 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Perplexity: Decider V1.2 0,000070 $ und mit ScaleDown: Classify-1 0,000140 $.
Im Detail
Perplexity: Decider V1.2 ist ein Entscheidungsmodell von Perplexity, veröffentlicht am 2026-10-16. ScaleDown: Classify-1 ist ein Entscheidungsmodell von ScaleDown, veröffentlicht am 2026-10-13. Beide gehören derselben Kategorie an, richten sich also an dieselbe grobe Aufgabe: eine Eingabe entgegennehmen und eine Entscheidung zurückgeben statt frei formulierten Text. Keines der Modelle stellt unterstützte Parameter bereit, daher konfiguriert man sie über die Request-Body-Felder, die das Gateway akzeptiert, nicht über modellspezifische Schalter.
Die deutlichste Trennung liegt bei Kontext und Eingabeverarbeitung. ScaleDown: Classify-1 akzeptiert bis zu 1.000.000 Tokens Kontext, während Perplexity: Decider V1.2 262.144 Tokens akzeptiert, ScaleDown bietet also etwa viermal so viel Platz für lange Dokumente oder große Stapel in einem einzigen Aufruf. Bei den Modalitäten nimmt Decider V1.2 Text und Bilder entgegen, während Classify-1 Text, Bilder und Dateien entgegennimmt, Classify-1 deckt also einen Eingabetyp mehr ab. Beide geben Entscheidungen als einzige Ausgabemodalität zurück, keines erzeugt also Chat-Text oder strukturiertes JSON als separaten Ausgabetyp. Beim Preis ist Decider V1.2 bei der Eingabe das günstigere der beiden; die Ausgabepreise unterscheiden sich nicht nennenswert, die Kostendifferenz hängt also vor allem davon ab, wie eingabelastig die eigene Arbeitslast ist.
Für die praktische Auswahl greift man zu Perplexity: Decider V1.2, wenn die Eingaben Text oder Bilder sind, in 262.144 Tokens passen und man die niedrigeren Eingabekosten möchte. Das deckt die meisten Routing-, Triage-, Moderations- und Klassifizierungsaufrufe ab, bei denen die Nutzlast aus einem Prompt und vielleicht einem Screenshot besteht. Zu ScaleDown: Classify-1 greift man, wenn die Eingabe sehr groß ist, etwa ein vollständiger Vertrag, ein langer Log-Dump oder ein Bündel aus mehreren Dateien, oder wenn man Dateien direkt übergeben muss, statt sie zuerst in Text umzuwandeln. Sind die Eingaben klein und nur Text, ist Decider V1.2 die natürliche Standardwahl, weil es bei der Eingabe günstiger ist und der zusätzliche Kontext von Classify-1 keinen Nutzen bringt.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, denn das Gateway ist OpenAI-kompatibel. Man richtet seinen bestehenden Client auf die api14-Basis-URL, sendet seinen Schlüssel und setzt das Feld model auf die gewünschte id. Um Perplexity zu nutzen, setzt man model auf "perplexity/pplx-decider-v1.2". Um ScaleDown zu nutzen, setzt man es auf "scaledown/classify-1". Alles andere im Request bleibt unverändert, der Wechsel zwischen den beiden ist also eine Einzeilenänderung und man kann sie mit demselben Verkehr vergleichen, ohne die Integration neu zu schreiben.
Es gibt einen Fall, in dem das Modell, das nicht der Standard ist, trotzdem gewinnt. Wenn man sich aus Kostengründen auf Decider V1.2 festgelegt hat, aber ein Request mit einem Dateianhang eintrifft oder mit einem Kontext, der 262.144 Tokens überschreitet, ist Classify-1 die bessere Wahl, da es Dateien akzeptiert und bis zu 1.000.000 Tokens aufnimmt. Behalten Sie beide ids in Ihrer Konfiguration und routen Sie nach Nutzlastgröße und Eingabetyp, statt sich für jeden Aufruf auf ein einziges Modell festzulegen.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "perplexity/pplx-decider-v1.2" auf "scaledown/classify-1", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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