Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector vs. Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Ein direkter Vergleich von Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (1,05 $ / Bild (≈ 0,94 €)) und Tencent: Hy Image 3.5 Preview (5,60 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 5,02 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Anbieter | Recraft | Tencent |
| Bildausgabe | 1,05 $ / Bild (≈ 0,94 €) | 5,60 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 5,02 €) |
| Bildeingabe | - | 5,60 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 5,02 €) |
| Kontextfenster | 65.536 | 100.000 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 90.000 |
| Eingabe | text, image | text, image |
| Ausgabe | image | image |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 13.05.2026 | 05.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview liest 1.5× mehr Kontext (100.000 Tokens).
Im Detail
Recraft V4.1 Pro Vector ist ein Bildmodell von Recraft, das am 13.05.2026 veröffentlicht wurde. Tencent: Hy Image 3.5 Preview ist ein Bildmodell von Tencent, das am 05.10.2026 veröffentlicht wurde. Beide fallen in dieselbe Kategorie auf api14, daher sind sie weder Text- noch Reasoning-Modelle, die man für Chat-Vervollständigungen verwenden würde. Sie nehmen Text- und Bild-Eingaben entgegen und geben Bildausgaben zurück, was sie zu Kandidaten für denselben Slot in einer Pipeline macht: Sie beschreiben, was Sie möchten, fügen optional ein Referenzbild hinzu und erhalten ein Bild zurück.
Der wichtigste messbare Unterschied ist der Kontext. Tencent: Hy Image 3.5 Preview verfügt über ein Kontextfenster von 100000 Tokens, während Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector 65536 Tokens hat, das Tencent Modell ist also dasjenige mit dem größeren Kontext. Das ist wichtig, wenn Ihre Eingabe lang ist, wenn Sie ein großes Referenzbild oder mehrere davon eingeben oder wenn die Anfrage viele beschreibende Details enthält, die intakt erhalten bleiben müssen. Die Eingabe- und Ausgabe-Modalitäten sind ansonsten auf beiden Seiten gleich, und da kein Modell unterstützte Parameter auflistet, sollten Sie nicht erwarten, das Sampling-Verhalten über zusätzliche Felder feinabzustimmen. Der qualitative Vergleich kennzeichnet keines der Modelle als günstiger bei Eingabe oder Ausgabe, behandeln Sie sie daher als preislich ähnlich und prüfen Sie die Live-Tabelle für die aktuellen Zahlen.
Für eine praktische Auswahl sollten Sie sich auf die Aufgabe konzentrieren und nicht auf die Marke. Wenn Ihre Prompts kurz und das Referenzmaterial gering ist, passen beide Modelle und Sie können die Ausgabequalität durch eigene Tests bestimmen. Wenn Sie jedoch mit langen, stark spezifizierten Prompts oder großen Bild-Eingaben arbeiten und so viel Spielraum wie möglich vor einer Kürzung wünschen, ist der größere Kontext bei Tencent: Hy Image 3.5 Preview der konkrete Grund für die Wahl. Wenn Sie Prompts bereits gegen Recraft V4.1 Pro Vector feinabgestimmt haben und diese innerhalb seines Kontexts gut funktionieren, gibt es hier keine aufgeführte Kapazitätslücke, die einen Wechsel erzwingt.
Der Aufruf eines der beiden über api14 funktioniert auf die gleiche Weise, da das Gateway eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Sie senden Ihre Anfrage an denselben Endpunkt mit derselben Anforderungsstruktur, und das einzige, was sich ändert, ist die model id. Verwenden Sie "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" für das Recraft Modell und "tencent/hy-image-v3.5-preview" für das Tencent Modell. Ihre Text- und Bild-Eingaben gehen wie gewohnt hinein und das Bild wird in der Antwort zurückgegeben. Das bedeutet, Sie können einen Client, einen Satz an Retry- und Logging-Code und einen Ort, an dem die model id konfiguriert ist, beibehalten und dann zwischen den beiden durch Bearbeiten dieser einzelnen Zeichenfolge wechseln.
Das bietet Ihnen auch einen sauberen Fallback-Pfad. Wenn ein Modell nicht verfügbar ist oder seine Ausgabe eine bestimmte Anfrage nicht erfüllt, können Sie denselben Aufruf auf die andere id umleiten, ohne Ihre Integration neu schreiben zu müssen. Da die beiden dieselben Eingabe- und Ausgabe-Modalitäten teilen und keines zusätzliche Parameter bereitstellt, ist ein Wechsel nahezu eine Plug-and-Play-Änderung, wobei das Kontextfenster der Unterschied ist, auf den Sie achten sollten, wenn Sie einen langen Prompt vom Tencent Modell zum Recraft Modell verschieben.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" auf "tencent/hy-image-v3.5-preview", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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