Relace: Relace Search vs. SpaceXAI: Grok 4.20
Ein direkter Vergleich von Relace: Relace Search (3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,14 €)) und SpaceXAI: Grok 4.20 (4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,92 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Relace | xAI |
| Eingabe | 3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,14 €) | 4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,92 €) |
| Ausgabe | 10,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 9,41 €) | 8,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 7,84 €) |
| Cache-Lesen | - | 0,70 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,63 €) |
| Websuche | - | 17,50 $ / 1.000 Suchen (≈ 15,68 €) |
| Kontextfenster | 256.000 | 2.000.000 |
| Max. Ausgabe | 128.000 | 1.800.000 |
| Eingabe | text | text, image, file |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 08.12.2025 | 31.03.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Relace: Relace Search ist bei Eingabe-Tokens 20% günstiger.
- SpaceXAI: Grok 4.20 ist bei Ausgabe-Tokens 17% günstiger.
- SpaceXAI: Grok 4.20 liest 7.8× mehr Kontext (2.000.000 Tokens).
- Nur SpaceXAI: Grok 4.20 unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur SpaceXAI: Grok 4.20 unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Relace: Relace Search 0,00875 $ und mit SpaceXAI: Grok 4.20 0,00875 $.
Im Detail
Relace: Relace Search ist ein Textmodell von Relace, veröffentlicht am 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 ist ein Textmodell von xAI, veröffentlicht am 2026-03-31. Beide werden als Text-in, Text-out Chat-Modelle auf api14 bereitgestellt, daher sehen sie aus Aufrufperspektive oberflächlich betrachtet ähnlich aus. Die Unterschiede zeigen sich bei der Kontextgröße, der Modalitätsunterstützung und dabei, welche Anfrageparameter jeweils akzeptiert werden.
Grok 4.20 hat das deutlich größere Kontextfenster, mit 2.000.000 Tokens gegenüber 256.000 bei Relace Search. Grok 4.20 akzeptiert zudem Bild- und Dateieingaben neben Text, während Relace Search nur Text akzeptiert. Bei der Ausgabe liefern beide nur Text. Grok 4.20 unterstützt Reasoning und strukturierte Ausgaben und bietet Parameter wie include_reasoning, reasoning, logprobs und top_logprobs, die Relace Search nicht auflistet. Relace Search unterstützt einen schmaleren Satz: max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools und top_p. Beide unterstützen Tool-Aufrufe, das ist also kein Unterscheidungsmerkmal. Beim Preis ist Relace Search die günstigere Option für Eingaben, während Grok 4.20 günstiger bei Ausgaben ist.
Für die praktische Auswahl greifen Sie zu Relace Search, wenn Ihre Arbeitslast reiner Text ist, in 256.000 Tokens passt und Sie die Eingabekosten niedrig halten möchten, zum Beispiel bei Massenklassifizierung, Extraktion oder suchartigen Retrieval-Prompts, bei denen Sie viel Kontext senden und eine kurze Antwort zurückbekommen. Greifen Sie zu Grok 4.20, wenn Sie den langen Kontext benötigen, wenn Sie Bilder oder Dateien einspeisen oder wenn Sie Reasoning-Spuren oder strukturierte Ausgaben wünschen. Der Ausgabepreisvorteil von Grok 4.20 ist auch dann relevant, wenn Ihre Antworten im Verhältnis zu Ihren Prompts lang sind, denn dort zahlt sich der günstigere Ausgabetarif aus.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Sie richten Ihren Client auf die api14-Basis-URL, senden eine standardmäßige Chat-Completions-Anfrage und setzen das Feld model. Um Relace Search zu verwenden, setzen Sie die Modell-ID auf "relace/relace-search". Um Grok 4.20 zu verwenden, setzen Sie sie auf "x-ai/grok-4.20". Alles andere in Ihrem Anfrage-Body bleibt gleich, das Umschalten zwischen ihnen ist also eine Ein-Zeilen-Änderung. Beachten Sie, dass die Parameter nicht vollständig austauschbar sind: Wenn Sie Reasoning- oder logprobs-Einstellungen an Relace Search senden oder sich auf Bild- oder Datei-Inhaltsteile verlassen, verhält sich die Anfrage nicht so wie bei Grok 4.20.
Es gibt weiterhin Fälle, in denen Relace Search die bessere Wahl ist, obwohl Grok 4.20 größer und funktionsreicher ist. Wenn Ihre Aufgabe nur Text betrifft, in 256.000 Tokens passt und Sie weit mehr Eingabe senden als Sie generieren, macht die günstigere Eingabepreisgestaltung von Relace Search es zur wirtschaftlicheren Wahl. Es deckt auch den gängigen Parametersatz ab, einschließlich tools und response_format, sodass unkomplizierte Tool-Aufrufe und JSON-artige Antworten Grok 4.20 nicht erfordern.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "relace/relace-search" auf "x-ai/grok-4.20", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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