Relace: Relace Search vs. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Ein direkter Vergleich von Relace: Relace Search (3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €)) und SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Anbieter | Relace | xAI |
| Eingabe | 3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €) | 4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €) |
| Ausgabe | 10,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 9,35 €) | 8,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 7,79 €) |
| Cache-Lesen | - | 0,70 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,62 €) |
| Websuche | - | 17,50 $ / 1.000 Suchen (≈ 15,58 €) |
| Kontextfenster | 256.000 | 2.000.000 |
| Max. Ausgabe | 128.000 | 1.800.000 |
| Eingabe | text | text, image, file |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 08.12.2025 | 31.03.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Relace: Relace Search ist bei Eingabe-Tokens 20% günstiger.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent ist bei Ausgabe-Tokens 17% günstiger.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent liest 7.8× mehr Kontext (2.000.000 Tokens).
- Nur Relace: Relace Search unterstützt Tool Calling.
- Nur SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Relace: Relace Search 0,00875 $ und mit SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 0,00875 $.
Im Detail
Relace: Relace Search ist ein Textmodell von Relace, veröffentlicht am 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent ist ein Textmodell von xAI, veröffentlicht am 2026-03-31. Beide liegen in der Kategorie Text und beide geben Text aus, oberflächlich betrachtet wirken sie also wie Geschwister in einem Katalog. Die Unterschiede zeigen sich, sobald man Kontext, Modalitäten und die Parameter betrachtet, die jedes Modell akzeptiert.
Grok 4.20 Multi-Agent hat das größere Kontextfenster mit 2,000,000 Tokens, gegenüber 256,000 bei Relace Search, es ist also das Modell der Wahl, wenn man sehr große Eingaben in einem einzigen Aufruf halten muss. Grok akzeptiert zudem Bild- und Dateieingaben neben Text, während Relace Search nur Text rein und Text raus ist. Bei den Parametern ist Relace Search das einzige der beiden, das tools und tool_choice bereitstellt, was es zur natürlichen Wahl für Function Calling und Agent-Schleifen macht, die externen Code aufrufen müssen. Grok ist das einzige, das reasoning, reasoning_effort und include_reasoning bereitstellt, plus structured_outputs, logprobs und top_logprobs. Kurz gesagt, Relace Search neigt zur Tool-Nutzung, Grok neigt zu Reasoning, strukturierter Ausgabe und multimodaler Eingabe.
Für einen Entwickler, der zwischen beiden wählt, entscheidet meist die Form der Aufgabe. Wenn man etwas baut, das Funktionen aufrufen, APIs ansprechen oder Tool-Aufrufe innerhalb einer einzigen Anfrage verketten muss, ist Relace Search die naheliegende Wahl, weil Tool-Unterstützung Teil seines Parametersatzes ist. Wenn man lange Dokumentenanalysen durchführt, mit Bildern oder Dateien arbeitet oder möchte, dass das Modell sein Reasoning offenlegt und streng strukturiertes JSON ausgibt, deckt Grok 4.20 Multi-Agent diese Fälle ab und Relace Search nicht. Das 2,000,000 Token Fenster bei Grok spielt auch dann eine Rolle, wenn der Prompt ein großer Korpus statt einer kurzen Anweisung ist.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway OpenAI-kompatibel ist. Man richtet seinen Client auf die api14 Base URL, sendet seine übliche Chat Completions Anfrage und ändert nur den model id String. Verwende "relace/relace-search" für das Relace Modell und "x-ai/grok-4.20-multi-agent" für das Grok Modell. Alles andere im Request Body, die messages, die temperature und die max_tokens, bleibt wo es ist. Das bedeutet, man kann zwischen beiden in einer einzigen Codezeile wechseln und das Verhalten auf der eigenen Workload vergleichen, ohne die Integration neu zu schreiben.
Der Preis ist die eine Stelle, an der die beiden auseinandergehen, statt dass einer dominiert. Relace Search ist das günstigere der beiden bei der Eingabe, während Grok 4.20 Multi-Agent das günstigere der beiden bei der Ausgabe ist. Wenn die Workload eingabelastig ist, mit langen Prompts und kurzen Antworten, kostet Relace Search im Allgemeinen weniger. Wenn die Workload ausgabelastig ist, mit kurzen Prompts und langen Generierungen, kostet Grok im Allgemeinen weniger. Prüfe die aktuelle Preistabelle auf dieser Seite für die gegenwärtigen Zahlen, bevor du dich festlegst, da sich das Gleichgewicht mit deinem speziellen Verhältnis von Eingabe zu Ausgabe verschiebt.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "relace/relace-search" auf "x-ai/grok-4.20-multi-agent", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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