ScaleDown: Classify-1 vs. TypeSafe: Jev 1.14
Ein direkter Vergleich von ScaleDown: Classify-1 (0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €)) und TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| ScaleDown: Classify-1 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Anbieter | ScaleDown | TypeSafe |
| Eingabe | 0,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,12 €) | 0,15 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €) |
| Kontextfenster | 1.000.000 | 262.144 |
| Max. Ausgabe | 900.000 | 235.929 |
| Eingabe | text, image, file | text, image |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 13.10.2026 | 14.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Beide haben etwa denselben Eingabepreis.
- ScaleDown: Classify-1 liest 3.8× mehr Kontext (1.000.000 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit ScaleDown: Classify-1 0,000140 $ und mit TypeSafe: Jev 1.14 0,000147 $.
Im Detail
ScaleDown: Classify-1 ist ein Entscheidungsmodell von ScaleDown, und TypeSafe: Jev 1.14 ist ein Entscheidungsmodell von TypeSafe. Beide sind darauf ausgelegt, Entscheidungen statt frei formulierter Prosa zurückzugeben, daher ist keines von beiden ein allgemeines Chat- oder Schreibmodell. Sie wurden mit einem Tag Abstand veröffentlicht, Classify-1 am 2026-10-13 und Jev 1.14 am 2026-10-14, und beide gehören derselben Kategorie der Entscheidungsmodelle an. Wenn Sie zwischen ihnen wählen, liegen die bedeutsamen Unterschiede in der Kontextgröße und darin, was Sie einspeisen können, nicht in der Form der Ausgabe.
Die größte Trennung ist das Kontextfenster. Classify-1 akzeptiert bis zu 1.000.000 Tokens, während Jev 1.14 262.144 Tokens akzeptiert, daher ist Classify-1 die erste Wahl, wenn Ihre Eingabe sehr groß ist. Auch die Eingabemodalitäten unterscheiden sich: Classify-1 nimmt Text-, Bild- und Dateieingaben entgegen, wohingegen Jev 1.14 nur Text und Bild entgegennimmt. Beide geben Entscheidungen als einzige Ausgabemodalität zurück, und keines von beiden listet unterstützte Parameter auf, daher sollten Sie keine Abstimmungsmöglichkeiten über die Modell-ID und die Eingabe selbst hinaus erwarten. Beim Preis sind die beiden bei der Eingabe etwa gleich, und für die Ausgabe wird kein Unterschied angegeben, daher sind die Kosten hier nicht der entscheidende Faktor.
Für die praktische Auswahl beginnen Sie mit der Eingabe. Wenn Sie ein langes Dokument, einen großen Stapel von Datensätzen oder irgendetwas klassifizieren oder darüber entscheiden, das das volle Fenster von einer Million Tokens benötigt, ist Classify-1 die natürliche Wahl. Wenn Ihre Aufgabe auch Datei-Uploads statt eingefügten Text oder Bilder umfasst, ist Classify-1 das einzige der beiden, das Datei als Eingabemodalität auflistet. Jev 1.14 passt zu Aufgaben, die innerhalb von 262.144 Tokens bleiben und als Text oder Bilder eintreffen, wo das kleinere Fenster keine Einschränkung darstellt. Da beide Entscheidungen ausgeben und keine Parameter offenlegen, geht es bei der Entscheidungsregel hauptsächlich darum, ob Ihre Nutzlast hineinpasst und in welchem Format sie kommt.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren vorhandenen Client auf api14 aus, senden eine Anfrage in der üblichen Form der Chat Completions und setzen das Feld model auf die gewünschte ID. Das Wechseln zwischen ihnen ist eine Änderung in einer Zeile: Verwenden Sie "scaledown/classify-1" für Classify-1 und "typesafe/jev-1.14" für Jev 1.14. Sonst muss sich nichts an Ihrer Anfragestruktur ändern, und da keines der Modelle unterstützte Parameter auflistet, können Sie Ihre Nutzlast minimal halten und die Wahl von der Modell-ID tragen lassen.
Es gibt einen Fall, in dem Jev 1.14 dennoch die bessere Wahl ist, obwohl Classify-1 das größere Fenster und eine zusätzliche Eingabemodalität hat. Wenn Ihre Eingaben Text oder Bilder sind und bequem in 262.144 Tokens passen und Sie einfach das TypeSafe-Modell bevorzugen oder bereits darauf standardisiert sind, gibt es in den obigen Fakten keinen Fähigkeitsgrund, davon abzurücken. Die beiden haben bei der Eingabe etwa denselben Preis, daher kostet Sie das Bleiben bei Jev 1.14 auf dieser Seite nichts extra, und es gibt Entscheidungen genau wie Classify-1 zurück. Greifen Sie zu Classify-1, wenn die Größe oder Dateieingabe die Sache erzwingt; andernfalls ist jedes der beiden Modelle eine vernünftige Wahl.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "scaledown/classify-1" auf "typesafe/jev-1.14", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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