Together: Tev1 4B Experimental vs. TypeSafe: Jev 1.13
Ein direkter Vergleich von Together: Tev1 4B Experimental (0,15 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €)) und TypeSafe: Jev 1.13 (0,15 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Together: Tev1 4B Experimental | TypeSafe: Jev 1.13 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Together | TypeSafe |
| Eingabe | 0,15 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €) | 0,15 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,13 €) |
| Kontextfenster | 32.768 | 262.144 |
| Max. Ausgabe | 8 | 235.929 |
| Eingabe | text | text, image |
| Ausgabe | decisions | decisions |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 30.09.2026 | 18.09.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Beide haben etwa denselben Eingabepreis.
- TypeSafe: Jev 1.13 liest 8.0× mehr Kontext (262.144 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Together: Tev1 4B Experimental 0,000147 $ und mit TypeSafe: Jev 1.13 0,000147 $.
Im Detail
Together: Tev1 4B Experimental ist ein Modell von Together, gelistet unter der Kategorie decisions, das Text als Eingabe nimmt und decisions als Ausgabe zurueckgibt. TypeSafe: Jev 1.13 stammt von TypeSafe und sitzt in derselben Kategorie decisions, gibt ebenfalls decisions zurueck, akzeptiert aber sowohl Text als auch Bilder als Eingabe. Beide sind entscheidungsorientierte Modelle und keine allgemeinen Chat-Modelle, daher sollte man erwarten, dass sie dort eingesetzt werden, wo das gewuenschte Ergebnis eine Auswahl oder ein Urteil ist und kein langer Prosatext.
Der deutlichste Unterschied zwischen ihnen ist der Kontext. TypeSafe: Jev 1.13 unterstuetzt ein Kontextfenster von 262144 Tokens, waehrend Together: Tev1 4B Experimental 32768 Tokens unterstuetzt, also ist Jev 1.13 die Option mit dem groesseren Kontext, und das mit deutlichem Abstand. Jev 1.13 akzeptiert zudem Bildeingaben neben Text, waehrend Tev1 4B Experimental nur Text verarbeitet. Beim Preis markiert der qualitative Vergleich die Eingabekosten als Gleichstand, also ist keines der Modelle auf der Eingabeseite nennenswert guenstiger als das andere, und die live Preis-Tabelle auf dieser Seite ist der Ort, an dem man die aktuellen Zahlen prueft. Keines der Modelle listet unterstuetzte Parameter auf, daher sollte man nicht planen, Sampling- oder Tool-Style-Optionen ueber den Request-Body anzupassen.
Fuer die praktische Auswahl greift man zu TypeSafe: Jev 1.13, wenn die Entscheidung von einer grossen Menge Materials abhaengt, etwa einem langen Dokument, einem grossen Log oder einem ganzen Repository an Text, das auf einmal abgewogen werden muss, und auch dann, wenn ein Teil der Eingabe ein Bild ist, das das Modell beruecksichtigen muss. Zu Together: Tev1 4B Experimental greift man, wenn die Eingabe reiner Text ist und bequem in 32768 Tokens passt, was viele alltaegliche Entscheidungsaufgaben abdeckt, bei denen ein kuerzerer Prompt ausreicht. Wenn man unsicher ist, machen der groessere Kontext und die Bildunterstuetzung von Jev 1.13 es zur flexibleren Standardwahl, waehrend Tev1 4B Experimental die einfachere Wahl ist, wenn man weiss, dass die Eingabe nur Text und maessig gross ist.
Beide Modelle ueber api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Man richtet seinen Client auf die api14 Base-URL, sendet eine Anfrage im Stil von chat completions und setzt das Feld model auf die gewuenschte id. Um zwischen ihnen zu wechseln, aendert man nur diese model id, wobei man togethercomputer/tev1-4b-experimental fuer das Together-Modell und typesafe/jev-1.13 fuer das TypeSafe-Modell verwendet. Alles andere in der Anfrage, einschliesslich der messages und aller anderen Felder, die man normalerweise sendet, bleibt wie es ist, sodass man die beiden vergleichen kann, indem man einen einzigen String aendert.
Es gibt einen Fall, in dem Together: Tev1 4B Experimental die bessere Wahl bleibt, obwohl Jev 1.13 groesser ist und Bilder akzeptiert. Wenn die Aufgabe nur Text betrifft und der Prompt in 32768 Tokens passt, bringt der zusaetzliche Kontext von Jev 1.13 nichts, und da die Eingabepreise gleichauf liegen, spart man durch einen Wechsel in keine Richtung Geld. In dieser Situation ist das kleinere, text-only Modell eine voellig vernuenftige Wahl, und man kann es als Standard fuer kurze Textentscheidungen behalten, waehrend man typesafe/jev-1.13 fuer die langen oder bildhaltigen Faelle reserviert.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "togethercomputer/tev1-4b-experimental" auf "typesafe/jev-1.13", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.13",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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