Writer: Palmyra X5 vs. Z.ai: GLM 5.2
Ein direkter Vergleich von Writer: Palmyra X5 (2,10 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,87 €)) und Z.ai: GLM 5.2 (0,02 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,02 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Writer: Palmyra X5 | Z.ai: GLM 5.2 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Writer | Z.ai |
| Eingabe | 2,10 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,87 €) | 0,02 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,02 €) |
| Ausgabe | 21,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 18,70 €) | 23,80 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 21,19 €) |
| Cache-Lesen | - | 0,02 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,02 €) |
| Kontextfenster | 1.040.000 | 1.048.576 |
| Max. Ausgabe | 8.192 | 943.718 |
| Eingabe | text | text |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 21.01.2026 | 16.06.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Z.ai: GLM 5.2 ist bei Eingabe-Tokens 99% günstiger.
- Writer: Palmyra X5 ist bei Ausgabe-Tokens 12% günstiger.
- Nur Z.ai: GLM 5.2 unterstützt Tool Calling.
- Nur Z.ai: GLM 5.2 unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur Z.ai: GLM 5.2 unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Writer: Palmyra X5 0,01 $ und mit Z.ai: GLM 5.2 0,01 $.
Im Detail
Autor: Palmyra X5 wird von Writer erstellt, und Z.ai: GLM 5.2 wird von Z.ai erstellt. Beide sind Textmodelle in derselben Kategorie, also ist keines von beiden ein spezialisiertes Vision- oder Audiomodell. Palmyra X5 wurde von seinem Anbieter am 2026-01-21 veröffentlicht, während GLM 5.2 später ankam, am 2026-06-16. Wenn Sie zwischen ihnen wählen, liegen die praktischen Unterschiede in der Kontextgröße, der Parameterunterstützung und dem Preis, nicht darin, welche Art von Eingabe sie akzeptieren.
Beim reinen Kontext sind sich die beiden so ähnlich, dass es kein bedeutender Unterschied ist: Palmyra X5 nimmt 1.040.000 Tokens und GLM 5.2 nimmt 1.048.576 Tokens. Beide akzeptieren Text als Eingabe und geben Text aus, es gibt also keine Modalitätslücke abzuwägen. Die eigentliche Trennung liegt bei den Anforderungsparametern, die jeder einzelne bereitstellt. Palmyra X5 unterstützt einen kompakten Satz: max_tokens, stop, temperature, top_k und top_p. GLM 5.2 unterstützt all diese plus frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, include_reasoning, reasoning und reasoning_effort. Kurz gesagt, GLM 5.2 ist der einzige der beiden mit Tool-Aufrufen, der einzige mit strukturierten Ausgaben und der einzige mit Reasoning-Steuerungen. GLM 5.2 ist zudem der günstigere der beiden, sowohl bei der Eingabe als auch bei der Ausgabe, wobei Sie die aktuelle Preistabelle für die derzeitigen Zahlen prüfen sollten.
Diese Parameterliste sollte die meisten Ihrer Entscheidungen bestimmen. Wenn Ihre Arbeitslast einfache Textgenerierung, Zusammenfassung, Entwurf oder Klassifizierung ist, bei der Sie einen Prompt senden und eine Zeichenkette zurücklesen, ist Palmyra X5 eine vollkommen vernünftige Wahl und seine Sampling-Steuerungen reichen aus. Wenn Sie möchten, dass das Modell Funktionen aufruft, JSON zurückgibt, das gegen ein Schema validiert, oder einen Reasoning-Modus bereitstellt, den Sie hoch- oder herunterregeln können, ist GLM 5.2 das Modell der Wahl, weil Palmyra X5 diese Parameter überhaupt nicht bietet. Dasselbe gilt, wenn Sie deterministischere Sampling-Ergebnisse über seed, Logprobs auf Token-Ebene zum Debuggen oder Bewerten oder Penalties wünschen, um Wiederholungen zu steuern. Angesichts dessen, dass GLM 5.2 zudem die günstigere Option ist und sein Kontextfenster effektiv dieselbe Größe hat, ist die Standardwahl für die meisten neuen Arbeiten GLM 5.2, es sei denn, Sie haben einen spezifischen Grund, das Modell von Writer zu bevorzugen.
Beide über api14 aufzurufen ist dieselbe Vorgehensweise. Beide werden hinter einer OpenAI-kompatiblen API bereitgestellt, also richten Sie Ihren vorhandenen OpenAI-Client auf die api14-Basis-URL, verwenden Ihren api14-Schlüssel und setzen das Feld model. Das Einzige, was sich zwischen den beiden ändert, ist diese Zeichenkette: Verwenden Sie "writer/palmyra-x5" für Palmyra X5 und "z-ai/glm-5.2" für GLM 5.2. Ihr messages-Array, Ihr Streaming-Setup und Ihre Antwortverarbeitung bleiben wie sie sind. Wenn Sie zu GLM 5.2 wechseln und Tools, strukturierte Ausgaben oder Reasoning wünschen, fügen Sie diese Felder zum Anforderungstext hinzu; wenn Sie zurück zu Palmyra X5 wechseln, entfernen Sie sie, da es sie nicht akzeptiert.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "writer/palmyra-x5" auf "z-ai/glm-5.2", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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