Anthropic: Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 ist ein Textgenerierungsmodell von Anthropic, veröffentlicht am 4. Februar 2026. Anthropic beschreibt es als ihr stärkstes Modell für Programmierung und lang laufende professionelle Aufgaben, entwickelt für Agenten, die über gesamte Workflows hinweg arbeiten statt über einzelne Prompts. Es gehört zur Textkategorie und richtet sich an Entwickler, die ein leistungsfähiges Allzweckmodell für anspruchsvolle, mehrstufige Arbeit benötigen.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt Text als Ausgabe zurück. Es hat ein Kontextfenster von 1.000.000 Tokens und eine maximale Ausgabe von 128.000 Tokens, sodass es sehr große Eingaben aufnehmen und dennoch lange Antworten innerhalb derselben Anfrage erzeugen kann. Da Bilder und Dateien neben Text akzeptiert werden, kann es mit gemischten Inhalten in einem einzigen Aufruf arbeiten, statt für jeden Eingabetyp eine separate Behandlung zu erfordern.

Die Kombination aus einem sehr großen Kontextfenster, Datei- und Bildeingabe sowie langer Ausgabe macht Claude Opus 4.6 zu einer sinnvollen Wahl für Aufgaben, die das Lesen und Schlussfolgern über große Materialmengen umfassen. Beispiele sind das Durcharbeiten einer gesamten Codebasis, die Verarbeitung langer Dokumentensätze und die Unterstützung von Workflows im Agentenstil, bei denen ein Modell den Zustand über viele Schritte hinweg verfolgen muss. Seine Unterstützung für Tool Calling und strukturierte Ausgaben ermöglicht es ihm zudem, als Schlussfolgerungskomponente in einer Pipeline zu fungieren, die externe Funktionen aufrufen oder Antworten in einem definierten Format zurückgeben muss.

Sie können es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "anthropic/claude-opus-4.6" aufrufen. Anfragen unterstützen die folgenden Parameter: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p und verbosity. Reasoning-bezogene Parameter wie reasoning, reasoning_effort und include_reasoning ermöglichen es Ihnen zu steuern, wie viel internes Reasoning das Modell ausführt und ob es zurückgegeben wird, während tools und tool_choice Function Calling abdecken und response_format und structured_outputs eingeschränkte Ausgabeformen abdecken.

Da das Modell nur Text zurückgibt, liegen Workloads, die Bilder-, Audio- oder Videogenerierung benötigen, außerhalb seines Umfangs und würden ein anderes Modell erfordern. Die oben aufgeführten unterstützten Parameter sind diejenigen, auf die Sie sich beim Konfigurieren einer Anfrage verlassen sollten; bei allem, was nicht aufgeführt ist, sollte nicht angenommen werden, dass es funktioniert. Für einfachere oder kürzere Aufgaben mag ein kleineres Modell ausreichen, aber wo lange Eingaben, lange Ausgaben und Verhalten im Agentenstil wichtig sind, ist Claude Opus 4.6 die Option, die Anthropic für diese Arbeit positioniert.