Anthropic: Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 ist Anthropics Flaggschiffmodell, der Nachfolger von Claude Opus 5, und es ist für anspruchsvolles Reasoning, Coding und langfristige agentische Arbeit positioniert. Anthropic ist der Anbieter hinter der Claude-Familie, und diese Veröffentlichung ist ihre Top-Tier für Aufgaben, bei denen Genauigkeit und anhaltende Konzentration wichtiger sind als reine Geschwindigkeit. Es wurde am 22. September 2026 veröffentlicht.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt Text zurück. Sein Kontextfenster beträgt 1.000.000 Tokens, was bedeutet, dass Sie sehr große Dokumente, ganze Repository-Quelldateien oder lange Gesprächsverläufe in einer einzigen Anfrage ohne Aufteilung senden können. Die maximale Ausgabe beträgt 128.000 Tokens, sodass Antworten lang sein können, einschließlich vollständiger Datei-Neuschreibungen, mehrteiliger Berichte oder ausgedehnter Reasoning-Spuren. Da Dateien und Bilder beide als Eingaben neben Text unterstützt werden, kann das Modell über gemischtes Material arbeiten, wie etwa einen Screenshot plus ein Spezifikationsdokument oder ein PDF plus einen relevanten Code-Ausschnitt.

Diese Fähigkeiten deuten auf mehrere praktische Anwendungen hin. Mehrstufige Änderungen in großen Codebasen sind eine natürliche Passung: Mit einem Kontext von einer Million Tokens können Sie die umgebenden Module bereitstellen und das Modell koordinierte Bearbeitungen planen und anwenden lassen. Langfristige agentische Arbeit passt ebenfalls zum Modell, da es Tools und Tool-Auswahl unterstützt, was bedeutet, dass es Funktionen oder externe Dienste über viele Turns hinweg aufrufen kann. Dokumenten- und Dateiverständnis, wie das Extrahieren strukturierter Daten aus hochgeladenen Datensätzen oder das Zusammenfassen langer Berichte, folgt aus seiner Dateieingabe-Unterstützung. Reasoning-intensive Aufgaben, von Analyse bis Planung, werden durch die Reasoning-Parameter abgedeckt, die es bereitstellt.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "anthropic/claude-opus-5.5" auf, genauso wie Sie jeden anderen Chat-Completion-Endpunkt aufrufen würden. Unterstützte Anfrageparameter sind include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. Strukturierte Ausgaben und response_format sind nützlich, wenn Sie die Antwort des Modells in einer bestimmten Form benötigen, während tools und tool_choice es Ihnen ermöglichen, es in eine Agentenschleife einzubinden. Wenn Sie steuern möchten, wie viel internes Reasoning es erzeugt, sind reasoning und reasoning_effort die Parameter, die Sie anpassen sollten, und verbosity ermöglicht es Ihnen, die Antwortlänge unabhängig von der Ausgabe-Token-Obergrenze zu steuern.

Erwägen Sie, ob ein kleineres oder günstigeres Schwestermodell besser passt, wenn Ihre Aufgabe kurz und latenzempfindlich ist, da ein Flaggschiffmodell mit einem Kontext von einer Million Tokens und 128.000 Ausgabe-Tokens für das schwierigere Ende der Arbeitslast gebaut ist. Für unkomplizierte Textgenerierung, Klassifizierung oder einfache Tool-Aufrufe kann ein leichteres Modell desselben Anbieters ausreichend sein.