Cloudflare: Clef

Cloudflare: Clef ist ein quelloffenes multimodales Entscheidungsmodell von Cloudflare, veröffentlicht am 1. Oktober 2026. Es ist ein Fine-Tune von Qwen3.8-27B und wird auf Workers AI bereitgestellt. Seine Hauptkategorie ist decisions, und diese einzelne Kategorie beschreibt, wofür das Modell gebaut ist, statt es als allgemeines Chat-Modell zu behandeln.

Clef akzeptiert Text- und Bildeingabe. Seine Ausgabemodalität ist decisions, daher liefert es statt freiformulierter Prosa Antworten auf ein Schema typisierter Fragen. Das Kontextfenster beträgt 65.536 Token, und die maximale Ausgabe beträgt 14.745 Token. Die Anbieterbeschreibung fasst die Eingabe als einen Zustand auf, gegeben als Text oder strukturiertes JSON, gepaart mit einem Schema typisierter Fragen. Diese Kombination aus Zustand plus Schema ist der Kern der Funktionsweise des Modells.

Die praktischen Anwendungsfälle ergeben sich aus diesem Design. Wenn Sie einen Zustand haben, den Sie als Text oder JSON ausdrücken können, und eine Menge typisierter Fragen, die Sie dazu beantwortet haben möchten, ist Clef für diese Art von Aufgabe gebaut. Beispiele sind das Klassifizieren oder Weiterleiten eingehender Elemente, das Extrahieren strukturierter Felder aus einem Dokument und das Treffen einer Auswahl unter definierten Optionen. Da Bilder als Eingabe akzeptiert werden, kann der Zustand visuelles Material neben Text enthalten, was für Aufgaben passt, bei denen eine Entscheidung von etwas abhängt, das sich leichter zeigen als beschreiben lässt. Das Schema typisierter Fragen bedeutet, dass die Antworten in einer Form ankommen, die Ihr Code direkt verwerten kann, statt dass Sie Prosa parsen müssen.

Sie rufen Clef über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "cloudflare/clef" auf. Das Modell listet keine unterstützten Parameter auf, daher sollten Sie nicht erwarten, Sampling-Steuerungen oder andere optionale Anfragefelder zu übergeben und dass diese wirksam werden. Senden Sie Ihren Zustand und Ihr Schema typisierter Fragen als Eingabe, und lesen Sie die Entscheidungen aus der Antwort. Da die Ausgabe decisions statt Text ist, planen Sie Ihre Integration um ein strukturiertes Ergebnis herum statt um eine Nachrichtenzeichenkette.

Das Kontextfenster von 65.536 Token und die Ausgabeobergrenze von 14.745 Token sind die wichtigsten praktischen Grenzen, die Sie im Auge behalten sollten. Wenn Ihre Aufgabe offene Generierung, Konversation oder irgendetwas ist, das freiformulierte Textausgabe benötigt, passt ein Modell, dessen Ausgabemodalität Text ist, besser, da Clef decisions zurückgibt. Wenn Ihre Aufgabe eine Entscheidung über einen Zustand ist, den Sie als Text, JSON oder ein Bild bereitstellen können, und Sie ausdrücken können, was Sie wissen möchten, als typisierte Fragen, passt Clef direkt zu dieser Form.