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Cohere: Command A+

cohere/command-a-plus
TextEingabe: text · imageToolsReasoning192KHinzugefügt 22.09.2026

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Cohere: Command A+ im Überblick

  • Der Eingabepreis liegt 33% unter dem Median von 434 Text-Modellen.
  • Kontextfenster von 192.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
  • Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
  • Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
  • Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
  • Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
  • Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,00367 $.

Über Cohere: Command A+

Command A+ ist ein Textgenerierungsmodell von Cohere, das vom Anbieter als sein Flaggschiffangebot für unternehmensweite agentische Workflows positioniert wird. Es gehört zur Command-Familie von Cohere und richtet sich an Teams, die Anwendungen entwickeln, die ein leistungsfähiges Allzweck-Sprachmodell hinter einer API benötigen. Wenn Sie bereits andere Cohere-Modelle nutzen oder Anbieter für eine agentische Arbeitslast evaluieren, ist dies die Top-Tier-Option in dieser Reihe.

Auf der Eingabeseite akzeptiert das Modell sowohl Text als auch Bilder, sodass Prompts geschriebene Anweisungen mit visuellem Inhalt kombinieren können. Die Ausgabe ist ausschließlich Text. Das Kontextfenster umfasst 192.000 Token, was groß genug ist, um lange Dokumente, ausgedehnte Konversationsverläufe oder umfangreiche Tool-Ausgaben in einer einzigen Anfrage zu halten. Die maximale Ausgabelänge beträgt 64.000 Token, sodass das Modell lange Antworten erzeugen kann, nicht nur kurze Vervollständigungen. Es unterstützt natives Tool-Calling mit strikten Tool-Schemas und strukturierten Ausgaben, was bedeutet, dass Antworten auf ein von Ihnen definiertes Schema beschränkt werden können statt auf freiformulierten Text.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Anwendungen hin. Agentische Workflows sind der erklärte Fokus, daher passt Tool-Calling mit strikten Schemas zu Aufgaben, bei denen das Modell Funktionen auswählen, Argumente übergeben und Schritte verketten muss. Strukturierte Ausgaben eignen sich für die Datenextraktion aus Dokumenten oder Bildern, das Ausfüllen von Formularen und jede Pipeline, in der ein nachgelagertes System eine feste JSON-Struktur erwartet. Die Kombination aus Bildeingabe und einem 192K-Kontextfenster eignet sich für Dokumentenfragenbeantwortung, bei der ein Seitenbild oder langer Text zusammen mit einer Frage übergeben wird. Die Reasoning-Unterstützung durch die Parameter reasoning und include_reasoning passt zudem zu mehrstufigen Problemen, bei denen das Modell Zwischenschritte durcharbeiten soll.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "cohere/command-a-plus" auf. Da die Schnittstelle der Form der OpenAI-Chat-Vervollständigungen folgt, funktionieren bestehende OpenAI-SDKs und Client-Bibliotheken in der Regel mit nur einer Änderung der Basis-URL und des Schlüssels. Die unterstützten Anfrageparameter sind frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_k und top_p. Das deckt Sampling-Steuerungen, deterministische Ausgabe über seed, Stoppsequenzen, Ausgabelänge über max_tokens, Schema-Durchsetzung über response_format und structured_outputs sowie Tool-Definitionen über tools ab.

In den Fakten gibt es keine angegebene Einschränkung über die reine Textausgabe-Modalität hinaus. Wenn Sie also Bilder- oder Audiogenerierung benötigen, ist dieses Modell nicht die passende Wahl. Für einfache kurze Textaufgaben kann ein kleineres Modell ausreichen, da das große Kontextfenster und die Reasoning-Funktionen bei langen oder komplexen Eingaben am wichtigsten sind.

So rufen Sie die Cohere: Command A+ API auf

  1. Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
  3. Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "cohere/command-a-plus".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/command-a-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Unterstützte Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetoolstop_ktop_p

Spezifikationen

Kontextlänge
192.000
Max. Ausgabe
64.000
Eingabe
text, image
Ausgabe
text

Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Cohere: Command A+: häufig gestellte Fragen

Was kostet die Cohere: Command A+ API?
Cohere: Command A+ kostet Eingabe 1,05 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
Wie groß ist das Kontextfenster von Cohere: Command A+?
Cohere: Command A+ liest bis zu 192.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 64.000 Ausgabe-Tokens.
Was kann Cohere: Command A+?
Cohere: Command A+ akzeptiert text, image und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Wie rufe ich Cohere: Command A+ aus meinem Code auf?
Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "cohere/command-a-plus", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
Welche Alternativen gibt es zu Cohere: Command A+?
Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.

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