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Cohere: Command R+ (08-2024)
cohere/command-r-plus-08-2024Cohere: Command R+ (08-2024) jetzt ausprobieren
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Cohere: Command R+ (08-2024) im Überblick
- Der Eingabepreis liegt 456% über dem Median von 434 Text-Modellen.
- Kontextfenster von 128.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
- Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
- Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
- Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,03 $.
Über Cohere: Command R+ (08-2024)
Command R+ (08-2024) ist ein Textgenerierungsmodell von Cohere, das vom Anbieter am 30. August 2024 veröffentlicht wurde. Es ist eine Aktualisierung des früheren Command R+ Modells, und Cohere beschreibt es als etwa 50 Prozent höheren Durchsatz und 25 Prozent niedrigere Latenzen im Vergleich zur vorherigen Version bietend, während der gleiche Hardware-Footprint beibehalten wird. Wenn Sie Command R+ bereits verwendet haben, ist dies der neuere Checkpoint derselben Linie und nicht eine andere Modellfamilie.
Das Modell arbeitet mit Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Es akzeptiert bis zu 128.000 Token Kontext, was ausreicht, um lange Dokumente, Transkripte oder mehrrundige Konversationen in einer einzigen Anfrage unterzubringen. Die Ausgabe ist auf 4.000 Token pro Antwort begrenzt, sodass es für Antworten, Zusammenfassungen und strukturierte Nutzlasten geeignet ist, weniger für sehr lange generierte Dokumente. Der Wissensstichtag ist der 31. März 2024, was bedeutet, dass alles nach diesem Datum aus dem Prompt, aus Tools oder aus Retrieval kommen muss. Die unterstützten Parameter umfassen temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed und response_format, plus tools, tool_choice und structured_outputs für Tool-Aufrufe und eingeschränkte Generierung.
Dieses Funktionsset deutet auf einige praktische Muster hin. Retrieval Augmented Generation passt natürlich: Der lange Kontext ermöglicht es, abgerufene Passagen zusammen mit der Frage einzufügen. Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben machen es als Denkschritt in einem Agenten nutzbar, bei dem das Modell entscheidet, welche Funktion aufgerufen werden soll, und Argumente in einem von Ihnen definierten Schema zurückgibt. Da sowohl tools als auch response_format unterstützt werden, können Sie Pipelines erstellen, die Freitextantworten mit maschinenlesbarem JSON mischen. Das Fenster von 128.000 Token hilft auch beim Zusammenfassen langer Berichte, beim Extrahieren von Feldern aus Verträgen oder beim Beantworten von Fragen über eine Codebasis oder Dokumentationssammlung in einem Durchgang.
Über api14 rufen Sie es mit dem OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt und der Modell-ID "cohere/command-r-plus-08-2024" auf. Anfragen verwenden das vertraute messages-Format, sodass vorhandene OpenAI SDK-Clients funktionieren, nachdem die Basis-URL auf api14 gezeigt und der Modellname ausgetauscht wurde. Der Anfragetext kann jeden der unterstützten Parameter tragen: temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, tools, tool_choice und structured_outputs. Beachten Sie, dass max_tokens die generierte Antwort steuert und die Ausgabegrenze von 4.000 Token nicht überschreiten kann, obwohl das Kontextfenster viel größer ist.
Zwei Einschränkungen sollten bei der Planung berücksichtigt werden. Das Ausgabelimit von 4.000 Token bedeutet, dass langformige Generierung, etwa ganze Kapitel oder große Codedateien in einer Antwort, Aufteilung oder ein Modell mit einer höheren Ausgabeobergrenze erfordern kann. Der Wissensstichtag März 2024 bedeutet außerdem, dass zeitkritische Fragen davon abhängen, was Sie im Prompt oder über Tools bereitstellen. Wenn Ihre Arbeitslast überwiegend Bilder oder Audio betrifft, ist dieses Modell nicht passend, da es nur Text verarbeitet. Für einfache Textaufgaben innerhalb dieser Grenzen ist es eine vernünftige Standardwahl.
So rufen Sie die Cohere: Command R+ (08-2024) API auf
- Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
- Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
- Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "cohere/command-r-plus-08-2024".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "cohere/command-r-plus-08-2024",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Unterstützte Parameter
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pSpezifikationen
- Kontextlänge
- 128.000
- Max. Ausgabe
- 4.000
- Eingabe
- text
- Ausgabe
- text
- Wissensstand
- 2024-03-31
Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage
Cohere: Command R+ (08-2024): häufig gestellte Fragen
- Was kostet die Cohere: Command R+ (08-2024) API?
- Cohere: Command R+ (08-2024) kostet Eingabe 8,75 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
- Wie groß ist das Kontextfenster von Cohere: Command R+ (08-2024)?
- Cohere: Command R+ (08-2024) liest bis zu 128.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 4.000 Ausgabe-Tokens.
- Was kann Cohere: Command R+ (08-2024)?
- Cohere: Command R+ (08-2024) akzeptiert text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe.
- Wie rufe ich Cohere: Command R+ (08-2024) aus meinem Code auf?
- Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "cohere/command-r-plus-08-2024", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
- Welche Alternativen gibt es zu Cohere: Command R+ (08-2024)?
- Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Cohere: Command A, OpenAI: GPT-4o (2024-11-20), OpenAI: GPT-4o (2024-08-06). Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.
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