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Cohere: North Mini Code (free)

cohere/north-mini-code:free
TextEingabe: textToolsReasoning256KHinzugefügt 17.06.2026

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Cohere: North Mini Code (free) im Überblick

  • Kontextfenster von 256.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
  • Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
  • Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.

Über Cohere: North Mini Code (free)

Cohere: North Mini Code (free) ist ein Textmodell von Cohere, das auf api14 unter der Modell-ID cohere/north-mini-code:free gelistet ist. Es wird als Coheres erstes agentisches Coding-Modell und als Debüt der North-Familie beschrieben. Architektonisch handelt es sich um ein sparse Mixture-of-Experts-Modell mit 30B Gesamtparametern und 3B aktiven Parametern, was bedeutet, dass pro Token nur ein Bruchteil der Gewichte aktiviert wird. Das Veröffentlichungsdatum des Anbieters ist der 2026-06-17.

Das Modell akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben zurück, eignet sich also für reine Text-Pipelines und nicht für multimodale. Sein Kontextfenster beträgt 256.000 Token, und die maximale Ausgabe liegt bei 64.000 Token. Diese Kombination aus großem Kontext und großem Ausgabebudget ist wichtig für Coding-Arbeiten, bei denen eine Anfrage eine lange Datei, einen Repository-Ausschnitt oder eine umfangreiche Anweisungsliste enthalten kann und die Antwort eine vollständige Datei oder ein mehrstufiger Plan statt einer kurzen Antwort sein muss. Zu den unterstützten Parametern gehören reasoning und include_reasoning, sodass das Modell neben seiner normalen Ausgabe auch einen Reasoning-Modus bereitstellen kann.

Da es als agentisches Coding-Modell positioniert ist, sind die naheliegenden Anwendungsfälle Codegenerierung, Codeerklärung, Refactoring und Debugging sowie mehrstufige Aufgaben, bei denen das Modell entscheidet, was als Nächstes zu tun ist. Die Tool-Calling-Parameter (tools und tool_choice) machen es geeignet für Agent-Schleifen, die Dateien lesen, Befehle ausführen oder externe Dienste abfragen, wobei das Modell wählt, wann und wie ein Tool aufgerufen wird. Der große Kontext unterstützt die Arbeit über mehrere Dateien oder einen langen Gesprächsverlauf hinweg ohne Kürzung, und die Ausgabeobergrenze von 64.000 Token erlaubt lange generierte Artefakte. Die Reasoning-Unterstützung ist nützlich für Aufgaben, bei denen das Zwischendenken des Modells sichtbar gemacht werden soll, zum Beispiel bei der Prüfung, wie ein Fix hergeleitet wurde.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID cohere/north-mini-code:free auf, was bedeutet, dass bestehende OpenAI-SDK-Clients und Request-Formate funktionieren, wenn nur die Basis-URL und der Modellname geändert werden. Die unterstützten Request-Parameter sind frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k und top_p. In der Praxis setzen Sie temperature, top_p oder top_k, um das Sampling zu steuern, verwenden max_tokens, um die Antwort zu begrenzen, nutzen stop, um die Generierung bei einer gewählten Sequenz zu beenden, und verwenden seed für reproduzierbares Sampling. Für agentische Abläufe übergeben Sie tools und tool_choice, und verwenden Sie reasoning oder include_reasoning, wenn Sie Reasoning-Inhalte zurückerhalten möchten.

Halten Sie die Eingabe textbasiert, da keine Bild- oder Audioeingabe unterstützt wird, und behandeln Sie die kostenlose Variante als Einstiegspunkt zur Evaluierung und nicht als Garantie für einen bestimmten Durchsatz. Wenn Ihre Aufgabe nicht code- oder agentenorientiert ist oder Sie andere Modalitäten als Text benötigen, passt ein anderes Modell auf api14 möglicherweise besser.

So rufen Sie die Cohere: North Mini Code (free) API auf

  1. Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
  3. Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "cohere/north-mini-code:free".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/north-mini-code:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Unterstützte Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Spezifikationen

Kontextlänge
256.000
Max. Ausgabe
64.000
Eingabe
text
Ausgabe
text

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Cohere: North Mini Code (free): häufig gestellte Fragen

Was kostet die Cohere: North Mini Code (free) API?
Cohere: North Mini Code (free) ist kostenlos nutzbar ($0 pro Token). Kostenlose Varianten haben strengere Upstream-Rate-Limits, nutzen Sie sie für Tests und geringe Volumen.
Wie groß ist das Kontextfenster von Cohere: North Mini Code (free)?
Cohere: North Mini Code (free) liest bis zu 256.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 64.000 Ausgabe-Tokens.
Was kann Cohere: North Mini Code (free)?
Cohere: North Mini Code (free) akzeptiert text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Wie rufe ich Cohere: North Mini Code (free) aus meinem Code auf?
Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "cohere/north-mini-code:free", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
Welche Alternativen gibt es zu Cohere: North Mini Code (free)?
Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.

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