DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus ist ein Textmodell von DeepSeek, das vom Anbieter am 22. September 2025 veröffentlicht wurde. Es ist eine Aktualisierung von DeepSeek V3.1, die die Fähigkeiten des ursprünglichen Modells beibehält und gleichzeitig von Nutzern gemeldete Probleme behebt, darunter Sprachkonsistenz und Agent-Fähigkeiten. Der Knowledge Cutoff liegt beim 31. März 2025. Auf api14 gehört es zur Kategorie Text und wird durch die Modell-ID deepseek/deepseek-v3.1-terminus identifiziert.

Das Modell nimmt Text als Eingabe und gibt Text als Ausgabe zurück. Es hat ein Kontextfenster von 163.840 Tokens und eine maximale Ausgabe von 147.456 Tokens, sodass sowohl lange Eingaben als auch lange Generierungen innerhalb dieser Grenzen möglich sind. Es unterstützt Reasoning, das heißt, Sie können Reasoning-Ausgaben anfordern und steuern, ob Reasoning in die Antwort aufgenommen wird. Es unterstützt außerdem strukturierte Ausgaben und einen response_format Parameter, sodass Antworten auf ein Schema beschränkt werden können statt auf freien Text. Tool Calling ist über die Parameter tools und tool_choice verfügbar, wodurch das Modell entscheiden kann, wann eine Funktion aufgerufen wird, oder ein bestimmtes Tool erzwungen werden kann.

Diese Fähigkeiten weisen auf einige praktische Einsatzmöglichkeiten hin. Das große Kontextfenster eignet sich für Aufgaben, bei denen viel Material gleichzeitig gehalten werden muss, etwa beim Durcharbeiten langer Dokumente, Codebasen oder Transkripte in einer einzigen Anfrage. Die Reasoning-Unterstützung passt zu Problemen, bei denen das Modell davon profitiert, vor der Antwort Schritte durchzugehen, zum Beispiel bei mehrstufigen Analysen oder Debugging. Strukturierte Ausgaben und response_format sind nützlich, wenn das Ergebnis von einem anderen Programm geparst werden muss, etwa beim Extrahieren von Feldern nach JSON. Tool Calling macht das Modell zu einer sinnvollen Wahl für Agent-artige Workflows, in denen es externe Funktionen aufrufen muss, und die Aktualisierung zielt speziell auf Agent-Fähigkeiten und Sprachkonsistenz ab, was für Assistenten wichtig ist, die über eine Konversation hinweg in einer Sprache bleiben müssen.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID deepseek/deepseek-v3.1-terminus auf. Die unterstützten Anfrageparameter sind frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k und top_p. Wenn Sie bereits einen OpenAI-artigen Client verwenden, können Sie ihn auf api14 richten und das Feld model auf diese ID setzen, dann übergeben Sie bei Bedarf einen dieser Parameter.

Beachten Sie die Grenzen bei der Auswahl. Eingabe und Ausgabe sind ausschließlich Text. Wenn Ihre Aufgabe also Bilder oder Audio umfasst, ist dieses Modell nicht die richtige Wahl. Der Knowledge Cutoff vom 31. März 2025 bedeutet, dass alles nach diesem Datum außerhalb seiner Trainingsdaten liegt. Für sehr aktuelle Informationen müssten Sie diese also im Prompt bereitstellen oder Tools verwenden, um sie abzurufen. Das Kontextfenster und die maximale Ausgabe sind groß, aber endlich, daher müssen extrem lange Aufgaben weiterhin aufgeteilt werden.