Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) ist ein Bildgenerierungs- und Bildbearbeitungsmodell von Google, das auf Gemini 3 Pro basiert. Es ist der Nachfolger des ursprünglichen Nano Banana, und Google beschreibt es als sein fortschrittlichstes Modell zur Bildgenerierung und Bildbearbeitung, mit verbessertem multimodalen Reasoning und Real-World-Grounding im Vergleich zur früheren Version. Es liegt in der Kategorie Bild, verarbeitet aber auch Text, ist also ein multimodales Modell und kein reiner Bildgenerator.

Das Modell akzeptiert Bild- und Texteingaben und kann sowohl Bild- als auch Textausgaben zurückgeben. Es hat ein Kontextfenster von 65.536 Tokens und eine maximale Ausgabe von 32.768 Tokens. Generierte Bilder können in 1K-, 2K- oder 4K-Auflösung angefordert werden, und Sie können aus einer Reihe von Seitenverhältnissen wählen: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 und 21:9. Der Parameter n ist fest auf 1 gesetzt, sodass jede Anfrage ein einzelnes Bild erzeugt, und Sie können neben Ihrem Prompt bis zu 14 Eingabereferenzen angeben.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Einsatzmöglichkeiten hin. Da das Modell neben Text auch Bildeingaben annimmt, eignet es sich für Bearbeitungs- und Transformationsarbeiten, bei denen Sie ein oder mehrere Referenzbilder bereitstellen und die gewünschte Änderung beschreiben. Das Referenzlimit von 14 unterstützt Workflows, die mehrere Quellbilder kombinieren, etwa Compositing oder Style Matching über ein Set hinweg. Die Optionen für Auflösung und Seitenverhältnis machen es sowohl für quadratische Social-Formate als auch für breite oder hohe Layouts nutzbar, und die Textausgabe bedeutet, dass ein einzelner Aufruf ein Bild zusammen mit einer schriftlichen Antwort zurückgeben kann. Die Reasoning- und Grounding-Funktionen eignen sich für Prompts, die mehr als oberflächliches Musterabgleichen erfordern, zum Beispiel Szenen mit bestimmten Objekten, räumlichen Beziehungen oder realem Kontext.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "google/gemini-3-pro-image-preview" auf. Die unterstützten Anfrageparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature und top_p. Bildspezifische Optionen wie Auflösung, Seitenverhältnis und Eingabereferenzen werden ebenfalls über die Anfrage festgelegt. Da die Schnittstelle OpenAI-kompatibel ist, können Sie einen vorhandenen OpenAI-Client auf api14 richten und die Modell-ID ändern, statt Ihre Integration neu zu schreiben.

Behalten Sie die Limits im Blick, wenn Sie dieses Modell wählen. Das Kontextfenster beträgt 65.536 Tokens und die maximale Ausgabe 32.768 Tokens, und n ist auf 1 begrenzt, sodass Sie nicht mehrere Bilder in einem einzigen Aufruf anfordern können. Wenn Ihre Aufgabe textbasiert ist oder Sie mehrere Bilder pro Anfrage benötigen, könnte ein anderes Modell besser passen.