Google: Veo 3.1 Lite

Google: Veo 3.1 Lite ist ein Videogenerierungsmodell von Google. Es gehört zur Kategorie Video und wird vom Anbieter als Googles kosteneffizientestes Videogenerierungsmodell beschrieben, das für Anwendungen mit hohem Volumen und schnelle Iteration entwickelt wurde. Das Veröffentlichungsdatum des Anbieters ist der 2026-04-23.

Das Modell akzeptiert Text- und Bildeingaben und erzeugt Video als einzige Ausgabe. Es generiert Video in 720p und 1080p, in den Seitenverhältnissen 16:9 und 9:16, mit Dauern von 4, 6 oder 8 Sekunden. Es unterstützt first_frame- und last_frame-Bildeingaben, sodass Sie einen Clip an seinem Anfang, seinem Ende oder an beiden verankern können. Native synchronisierte Audiogenerierung ist verfügbar. Für dieses Modell ist keine Kontextlänge angegeben, daher gilt tokenbasierte Kontextplanung nicht auf die übliche Weise; die praktischen Einschränkungen sind die oben genannten Optionen für Auflösung, Seitenverhältnis, Dauer und Frame-Bilder.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich spezifische Gruppe von Anwendungen hin. Text zu Video eignet sich für kurze Clips für Social Feeds, Werbung und Prototypen, und das 9:16-Verhältnis passt direkt zu vertikalen Formaten. Bild zu Video mit einem ersten Frame ist nützlich, wenn Sie bereits ein Standbild haben, etwa eine Produktaufnahme oder ein Storyboard-Panel, und es in Bewegung bringen möchten. Wenn Sie zusätzlich einen letzten Frame angeben, haben Sie eine Möglichkeit, einen Clip auf ein definiertes Ende hin zu steuern, was hilft, wenn mehrere Aufnahmen zusammen geschnitten werden müssen. Da Audio synchron generiert wird, können Sie einen fertigen kurzen Clip ohne separaten Audio-Durchlauf produzieren. Die Dauern von 4, 6 und 8 Sekunden halten die Ausgaben kurz, was zur Iteration passt: Generieren Sie mehrere Varianten, prüfen Sie sie und verfeinern Sie den Prompt oder die Frame-Bilder.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "google/veo-3.1-lite" auf. Die unterstützten Anfrageparameter sind max_tokens, response_format, seed, temperature und top_p. Der Parameter seed ist nützlich, wenn Sie reproduzierbare oder vergleichbare Generierungen über mehrere Durchläufe hinweg wünschen, und temperature und top_p geben Ihnen Kontrolle über die Variation zwischen Ausgaben. Da die API OpenAI-kompatibel ist, funktionieren vorhandene OpenAI-Client-Bibliotheken und Anfrageformen, wenn nur die Modell-ID und der Endpunkt geändert werden.

Es gibt keine angegebene Kontextlänge, und maxOutput ist in den Modelldetails 0, gehen Sie daher nicht von einem Textausgabebudget aus. Die Ausgabe ist nur Video, was bedeutet, dass Aufgaben, die Text, Code oder Standbilder benötigen, besser zu einem Modell in diesen Kategorien passen. Wenn Sie Auflösungen oder Seitenverhältnisse jenseits von 720p und 1080p oder 16:9 und 9:16 benötigen, oder Dauern außerhalb von 4, 6 und 8 Sekunden, prüfen Sie, ob ein anderes Videomodell diese abdeckt. Für Generierung mit hohem Volumen und schnelle Iteration bei den aufgeführten Einstellungen ist dieses Modell die vorgesehene Wahl.