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LiquidAI d1.1 ist ein strukturiertes Entscheidungsmodell von Liquid AI, positioniert als Nachfolger von d1. Es liegt in der Kategorie Entscheidungen statt in der allgemeinen Chat-Kategorie, was zeigt, wofür es gedacht ist: Statt Prosa zu schreiben, nimmt es eine beschriebene Situation entgegen und gibt eine Auswahl zurück. Liquid AI stellt es als System-One-Endpunkt bereit, was bedeutet, dass das Modell auf schnelle, direkte Entscheidungsausgabe statt auf langformatige Generierung ausgelegt ist.
Das Modell akzeptiert Text und Bilder als Eingabe, sodass der von Ihnen gesendete Zustand visuelle Informationen neben der schriftlichen Beschreibung enthalten kann. Seine Ausgabemodalität sind Entscheidungen: Sie senden einen Zustand zusammen mit typisierten Fragen, und es gibt eine Auswahl zurück. Das Kontextfenster beträgt 65.536 Token, und die maximale Ausgabe beträgt 58.982 Token. Diese Kombination aus einem moderaten Eingabebudget und einem großen Ausgabebudget passt zu Arbeitslasten, bei denen der eingehende Zustand kompakt ist, aber die Menge der Kandidatenentscheidungen oder die daran angehängte Begründung lang sein kann.
Praktische Anwendungsfälle ergeben sich aus dieser Form. Routing und Triage passen natürlich, wobei eine eingehende Anfrage oder ein Ticket in eine von mehreren Warteschlangen klassifiziert wird. Auswahlaufgaben funktionieren genauso: Gegeben ein Zustand und eine Menge typisierter Optionen wählt das Modell eine aus. Da Bilder als Eingabe akzeptiert werden, liegen Entscheidungen, die von visuellem Kontext abhängen, wie die Wahl einer Kategorie für ein eingereichtes Foto oder die Beurteilung eines Dokumentenscans, im Rahmen. Überall dort, wo Sie sonst ein Chat-Modell auffordern würden, mit einem einzelnen Label oder einer strukturierten Auswahl zu antworten, zielt d1.1 direkt auf diese Aufgabe.
Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "liquid/d1.1" auf. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Schema folgt, funktionieren bestehende Clients und SDKs ohne Änderungen; Sie richten sie auf api14 und setzen das Feld model auf diese ID. Das Modell listet keine unterstützten Anfrageparameter über die Standard-Anfrageform hinaus auf, also halten Sie Ihre Nutzlast bei der Modell-ID, Ihren Nachrichten und den Eingaben selbst, statt sich auf Sampling- oder Formatierungssteuerungen zu verlassen.
Wenn Ihre Aufgabe offenes Schreiben, Zusammenfassung oder mehrstufige Konversation ist, passt ein allgemeines Textgenerierungsmodell besser, da d1.1 Entscheidungen statt Prosa zurückgibt. Es lohnt sich auch zu prüfen, ob Ihr Zustand und Ihr Fragensatz in den Kontext von 65.536 Token passen. Für strukturierte Auswahlprobleme jedoch machen die Entscheidungsausgabe und die Bildeingabe es zu einer direkten Entsprechung.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1.1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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