Mistral: Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 ist ein unternehmensgeeignetes Textmodell von Mistral, eine aktualisierte Version von Mistral Medium 3. Mistral positioniert es als ein leistungsstarkes Modell, das Fähigkeiten auf Frontier-Niveau liefert, und api14 stellt es unter der Modell-ID mistralai/mistral-medium-3.1 bereit. Es liegt in der Kategorie Text, ist also für Spracharbeit und nicht für Audio oder Video gebaut, und das Veröffentlichungsdatum des Anbieters ist der 13. August 2025.

Auf der Eingabeseite ist das Modell multimodal: Es akzeptiert Text, Bilder und Dateien und gibt Text zurück. Diese Kombination ist wichtig für Entwickler, die ein Dokument, einen Screenshot oder eine gescannte Seite zusammen mit ihren Anweisungen in dieselbe Anfrage geben müssen. Das Kontextfenster beträgt 131.072 Token, und die maximale Ausgabe beträgt 104.857 Token, was groß genug für lange generierte Dokumente ist und nicht nur für kurze Antworten. Der Wissensstand reicht bis zum 30. Juni 2025, alles danach muss also aus dem Prompt oder aus einem Tool-Aufruf kommen. Unterstützte Anfrageparameter sind unter anderem temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools und tool_choice.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Muster hin. Die Datei- und Bildeingaben eignen sich für Dokumentenfragen und Antworten, Vertrags- oder Berichtsprüfung sowie Extraktion aus PDFs oder Folien, bei denen die Antwort im gelieferten Material verankert sein muss. Der lange Kontext unterstützt das Zusammenfassen oder Vergleichen mehrerer langer Dokumente in einem Aufruf. Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben machen es zu einer vernünftigen Wahl für Agenten-Workflows und für Pipelines, in denen das Modell JSON zurückgeben muss, das ein anderer Dienst parst. Die Parameter seed und penalty geben Ihnen etwas Kontrolle über Reproduzierbarkeit und Wiederholung, wenn Sie Prompts abstimmen.

Über api14 rufen Sie es am OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt auf und übergeben die Modell-ID mistralai/mistral-medium-3.1 mit Ihren Nachrichten. Da die Oberfläche OpenAI-kompatibel ist, funktionieren bestehende SDKs und Clients mit einer Änderung der Basis-URL, und Sie können die oben aufgeführten Parameter senden: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools und tool_choice. Das bedeutet, dass Tool-Definitionen und Schemas für strukturierte Ausgaben in der Anfrage deklariert werden können, statt sie anschließend aus freiem Text herauszuparsen.

Die wichtigste Einschränkung, die Sie im Auge behalten sollten, ist der Umfang. Die Ausgabe ist nur Text, es ist also nicht das Modell für Bild- oder Audiogenerierung, und sein Wissen ist auf den 30. Juni 2025 eingefroren, was bedeutet, dass aktuelle Fakten in den Prompt gehören oder über Tools abgerufen werden sollten. Wenn Ihr Workload eine Modalität benötigt, die dieses Modell nicht ausgibt, oder wenn Sie eine kleinere und schnellere Option für einfache Klassifizierung brauchen, passt ein anderes Modell auf api14 möglicherweise besser. Andernfalls ist es eine unkomplizierte Wahl für Text- und Dokumentaufgaben, die von einem großen Kontextfenster, Bild- und Dateieingaben sowie Tool-Aufrufen profitieren.