Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Mistral Medium 3.1 (batch) ist ein Textgenerierungsmodell von Mistral, eine aktualisierte Version von Mistral Medium 3. Mistral beschreibt das Basismodell als ein leistungsstarkes Sprachmodell der Enterprise-Klasse, das darauf abzielt, Fähigkeiten auf Frontier-Niveau bei reduzierten Betriebskosten zu liefern. Auf api14 wird das Modell unter der ID mistralai/mistral-medium-3.1:batch bereitgestellt, und das Suffix batch kennzeichnet die Batch-Variante des Modells. Das Veröffentlichungsdatum des Anbieters ist der 2025-08-13, und der Knowledge Cutoff ist der 2025-06-30.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. Es hat ein Kontextfenster von 131.072 Tokens und eine maximale Ausgabe von 104.857 Tokens, sodass es lange Dokumente aufnehmen und dennoch umfangreiche Antworten in einem einzigen Aufruf zurückgeben kann. Unterstützte Anforderungsparameter umfassen temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools und tool_choice. Die Kombination von Bild- und Dateieingaben mit Tool Calling macht es geeignet für Aufgaben, die Lesematerial mit Aktionen verbinden.

Praktische Anwendungsfälle ergeben sich aus diesen Fähigkeiten. Da es Text, Bilder und Dateien liest, kann es Informationen aus gemischten Dokumenten zusammenfassen oder extrahieren, etwa aus Berichten mit eingebetteten Diagrammen, gescannten Seiten oder Tabellen. Sein langer Kontext eignet sich für Langform-Analysen, den Vergleich mehrerer Dokumente und die Überprüfung von Codebasen. Tool Calling und strukturierte Ausgaben machen es zu einer vernünftigen Wahl für Agenten und Pipelines, die Funktionen aufrufen oder JSON zurückgeben müssen, das nachgelagerter Code parsen kann. Der Parameter seed hilft, wenn Sie während Tests wiederholbares Sampling wünschen, und Stop-Sequenzen helfen zu steuern, wo die Generierung endet.

Um es über api14 aufzurufen, verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt mit der Modell-ID mistralai/mistral-medium-3.1:batch. Da die API OpenAI-kompatibel ist, funktionieren bestehende OpenAI-SDKs und Clients mit nur einer Änderung von Base-URL und Schlüssel. Sie können die oben aufgeführten unterstützten Parameter im Anforderungstext übergeben, einschließlich temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools und tool_choice. Die Seite zeigt eine Live-Preistabelle, prüfen Sie dort die aktuellen Tarife.

Eine Einschränkung sollten Sie beachten: Das Modell gibt nur Text aus, es kann also keine Bilder oder Audiodaten erzeugen. Wenn Ihre Aufgabe diese Ausgabetypen erfordert, passt ein anderes Modell besser. Die Batch-Variante sollte ebenfalls sorgfältig abgewogen werden: Wenn Sie sofortige interaktive Antworten statt Batch-Verarbeitung benötigen, prüfen Sie, ob die Nicht-Batch-Version desselben Modells auf api14 verfügbar ist.