Wir verwenden Cookies. Cookies und Browserspeicher halten Sie angemeldet und merken sich Ihre Einstellungen. Mit Ihrer Zustimmung messen wir außerdem, wie die Website genutzt wird. Sie können jederzeit . Siehe unsere Cookie-Richtlinie.
Wir verwenden Cookies. Cookies und Browserspeicher halten Sie angemeldet und merken sich Ihre Einstellungen. Mit Ihrer Zustimmung messen wir außerdem, wie die Website genutzt wird. Sie können jederzeit . Siehe unsere Cookie-Richtlinie.
morph/reflexLäuft über Ihr Guthaben zu den oben genannten Preisen. Neue Konten starten mit kostenloser Nutzung.
Einstellungen
Morph: Reflex ist ein Entscheidungsmodell von Morph. Es gehört zur Kategorie der Entscheidungen, und seine Aufgabe ist es, Fragen zu einem Zustand zu beantworten, anstatt frei formulierten Text zu erzeugen. Wenn Sie ein System entwickeln, das eine typisierte Antwort statt eines Absatzes benötigt, ist dies die Art von Modell, die die Seite beschreibt.
Das Modell akzeptiert Text und Bilder als Eingabe, und es gibt Entscheidungen als Ausgabe zurück. Sein Kontextfenster beträgt 65.536 Token, mit einer maximalen Ausgabe von 58.982 Token. Die Entscheidungsausgabe ist typisiert: Es beantwortet choice-, noul- und score-Fragen zu einem Zustand. Da der Zustand über Anfragen hinweg prefix-cached ist, werden wiederholte Fragen zum selben Zustand mit der zwischengespeicherten Eingabe behandelt. Diese Kombination aus Bild- und Texteingabe mit einer typisierten Entscheidungsausgabe bestimmt, wo das Modell passt.
Der praktische Einsatz ergibt sich aus dieser Form. Sie können einen Zustand senden, ob als Text ausgeschrieben oder als Bild bereitgestellt, und eine choice-Frage stellen, um zwischen Optionen zu wählen, eine noul-Frage oder eine score-Frage, um ein abgestuftes Urteil zu erhalten. Da derselbe Zustand über Anfragen hinweg durch Prefix-Caching wiederverwendet werden kann, eignet es sich für Arbeitsabläufe, bei denen ein Zustand wiederholt mit unterschiedlichen Fragen untersucht wird, wie Triage, Routing, Klassifizierung oder Bewertungsschritte innerhalb einer größeren Pipeline. Die Bildeingabe bedeutet, dass der Zustand nicht zuerst transkribiert werden muss, wenn er bereits als Screenshot oder Scan vorliegt.
Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "morph/reflex" auf. Das Anforderungsformat folgt der OpenAI-Chat-Completions-Konvention, sodass vorhandene OpenAI-Client-Bibliotheken funktionieren, wenn die Basis-URL auf api14 zeigt. Dieses Modell listet keine unterstützten Parameter auf, daher sollten Sie nicht erwarten, Sampling-Steuerungen wie temperature oder top_p übergeben zu können; senden Sie den Zustand und die Frage und lesen Sie die Entscheidung aus der Antwort. Die Modell-ID ist die einzige Kennung, die Sie zur Auswahl benötigen.
Da die Ausgabe eine Entscheidung und kein generierter Text ist, ist dieses Modell nicht die richtige Wahl, wenn Sie eine schriftliche Erklärung, eine Zusammenfassung oder konversationelle Antworten benötigen. In diesen Fällen ist ein allgemeines Textgenerierungsmodell besser geeignet. Reflex ist auf die engere Aufgabe ausgerichtet, typisierte Fragen zu einem Zustand zu beantworten, und es lohnt sich, es zu wählen, wenn genau das Ihre Anwendung benötigt.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "morph/reflex",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
In dieser Community gibt es noch keine Themen. Eröffnen Sie das erste zu Morph: Reflex.