NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni ist ein offenes multimodales Modell von NVIDIA, veröffentlicht am 28. April 2026. Es ist ein 30B-A3B-Modell, was bedeutet, dass es ein Mixture-of-Experts-Design mit ungefähr 30 Milliarden Gesamtparametern und etwa 3 Milliarden aktiven Parametern pro Token verwendet. NVIDIA positioniert es als Wahrnehmungs- und Kontext-Sub-Agent für Unternehmens-Agent-Systeme, sodass es dafür gedacht ist, sich in größere Pipelines einzufügen, statt als eigenständiger Assistent zu agieren.

Bei der Eingabe akzeptiert das Modell Text, Bilder, Audio und Video, was es unter textfokussierten Modellen ungewöhnlich macht. Die Ausgabe ist nur Text. Das Kontextfenster beträgt 256.000 Token, und die maximale Ausgabe beträgt 65.536 Token. Es unterstützt Reasoning-Verhalten, einschließlich eines reasoning-Parameters und einer include_reasoning-Option, sodass Sie anfordern können, dass das schrittweise Reasoning des Modells sichtbar gemacht oder je nach Anwendung getrennt gehalten wird.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich spezifische Gruppe von Anwendungsfällen hin. Da es neben Bildern auch Video und Audio verarbeitet, eignet es sich für Aufgaben wie das Zusammenfassen aufgezeichneter Meetings, das Extrahieren strukturierter Daten aus Screenshots oder gescannten Dokumenten, das Beschriften oder Indexieren von Medienbibliotheken und das Beantworten von Fragen über gemischtmediale Inhalte. Sein langer Kontext hilft, wenn eine einzelne Anfrage ein langes Transkript, einen Stapel Bilder oder eine Kombination aus beidem abdecken muss. Als Sub-Agent kann es Wahrnehmungsergebnisse in eine größere Orchestrierungsschicht einspeisen, zum Beispiel rohe Medien in Text umwandeln, über den ein anderes Modell dann reasoning betreibt.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" auf. Da der Endpunkt die Form der OpenAI-Chat-Completions befolgt, funktionieren bestehende SDKs und Clients mit minimalen Änderungen. Die unterstützten Anfrageparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature, tool_choice, tools und top_p. Das Vorhandensein von tools und tool_choice bedeutet, dass Sie Funktionsaufrufe definieren und das Modell entscheiden lassen können, wann es sie aufruft, während seed, temperature und top_p Ihnen Kontrolle über die Sampling-Konsistenz geben.

Ein praktischer Punkt zum Abwägen ist der Umfang. Das Modell gibt nur Text aus, wenn Sie also generierte Bilder, Audio oder Video benötigen, ist es nicht die richtige Wahl. Es ist außerdem ein Modell der Nano-Klasse, und NVIDIA beschreibt es als Sub-Agent, sodass Sie für Aufgaben, die das stärkstmögliche Reasoning verlangen, möglicherweise ein größeres Frontier-Modell bevorzugen und Nemotron 3 Nano Omni für die Wahrnehmungs- und Kontextstufe einsetzen. Der kostenlose Tarif bringt den üblichen Vorbehalt mit sich, dass eine kostenlose Variante andere Kapazität oder Verfügbarkeit sehen kann als kostenpflichtige Endpunkte, testen Sie es also gegen Ihre erwartete Last, bevor Sie sich in der Produktion darauf verlassen.