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OpenAI: GPT-4o (batch)
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OpenAI: GPT-4o (batch) im Überblick
- Der Eingabepreis liegt 178% über dem Median von 434 Text-Modellen.
- Kontextfenster von 128.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
- Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
- Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
- Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
- Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,01 $.
Über OpenAI: GPT-4o (batch)
OpenAI: GPT-4o (batch) ist ein Textgenerierungsmodell von OpenAI, das hier unter der Modell-ID openai/gpt-4o:batch angeboten wird. Es gehört zur GPT-4o-Familie, wobei das "o" für "omni" steht, und OpenAI beschreibt es als Unterstützung sowohl von Text- als auch von Bildeingaben mit Textausgaben. Die Batch-Variante ist dasselbe zugrunde liegende Modell, das über einen Batch-Workflow statt über einen interaktiven Workflow bereitgestellt wird, was es für Arbeiten geeignet macht, die keine sofortige Antwort erfordern.
Zu den Fähigkeiten: Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt nur Text zurück. Es hat ein Kontextfenster von 128.000 Tokens und kann bis zu 16.384 Tokens in einer einzigen Antwort erzeugen. Sein Wissensstand endet am 31. Oktober 2023, sodass alles nach diesem Datum aus dem Prompt oder aus einem Tool kommen muss und nicht aus dem eigenen Training des Modells. Zu den unterstützten Anforderungsparametern gehören temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs und top_logprobs, zusammen mit response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, prediction und web_search_options.
Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich breite Palette praktischer Anwendungen hin. Da Bilder und Dateien zusammen mit Text übergeben werden können, eignet sich das Modell für Dokumentenprüfung, Extraktion aus gescanntem oder PDF-Material und Zusammenfassung langer Berichte, die sonst ein kleineres Kontextfenster überschreiten würden. Das Fenster von 128.000 Tokens macht es außerdem sinnvoll für die Analyse großer Codebasen, langer Transkripte oder mehrerer Dokumentensätze in einer einzigen Anforderung. Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben machen es zu einem Kandidaten für Pipelines, in denen das Modell maschinenlesbares JSON zurückgeben oder externe Funktionen aufrufen muss, und der Batch-Weg eignet sich für Offline-Aufgaben wie Massenklassifizierung, Inhalts-Tagging oder das Erzeugen von Zusammenfassungen über einen großen Korpus.
Der Aufruf über api14 funktioniert genauso wie bei jedem anderen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Sie senden eine Anforderung an die Chat-Completions-Route mit dem Feld model auf openai/gpt-4o:batch gesetzt, und Sie können jeden der oben aufgeführten Parameter im Anforderungstext übergeben. Da der Endpunkt dem OpenAI-Schema folgt, funktionieren vorhandene OpenAI-Clientbibliotheken und SDKs in der Regel ohne Änderung, und der Wechsel zwischen Modellen ist meist eine Frage des Änderns der Modell-ID.
Eines sollte man beachten: der Wissensstand vom 31. Oktober 2023, was bedeutet, dass Fragen zu späteren Ereignissen über den Prompt oder über web_search_options geerdet werden müssen. Die Ausgabe ist nur Text, daher liegt Bilderzeugung außerhalb des Umfangs. Wenn Ihre Arbeitslast eine synchrone Antwort mit niedriger Latenz statt Batch-Verarbeitung erfordert, wäre eine Nicht-Batch-Variante von GPT-4o die natürlichere Wahl.
So rufen Sie die OpenAI: GPT-4o (batch) API auf
- Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
- Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
- Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "openai/gpt-4o:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4o:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Unterstützte Parameter
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_optionsSpezifikationen
- Kontextlänge
- 128.000
- Max. Ausgabe
- 16.384
- Eingabe
- text, image, file
- Ausgabe
- text
- Wissensstand
- 2023-10-31
Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage
OpenAI: GPT-4o (batch): häufig gestellte Fragen
- Was kostet die OpenAI: GPT-4o (batch) API?
- OpenAI: GPT-4o (batch) kostet Eingabe 4,38 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
- Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: GPT-4o (batch)?
- OpenAI: GPT-4o (batch) liest bis zu 128.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 16.384 Ausgabe-Tokens.
- Was kann OpenAI: GPT-4o (batch)?
- OpenAI: GPT-4o (batch) akzeptiert text, image, file und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe.
- Wie rufe ich OpenAI: GPT-4o (batch) aus meinem Code auf?
- Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "openai/gpt-4o:batch", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
- Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: GPT-4o (batch)?
- Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch). Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.
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