OpenAI: GPT-5.4 Image 2

OpenAI: GPT-5.4 Image 2 ist ein Bildmodell von OpenAI, das auch Text verarbeitet. Es liegt sowohl in der Bild- als auch in der Textkategorie und kombiniert das Modell GPT-5.4 mit den Bildgenerierungsfähigkeiten von GPT Image 2. Der Anbieter hat es am 2026-04-21 veröffentlicht. Für einen Entwickler ist die wichtige Einordnung, dass dies kein reines Textmodell mit einem nachträglich angeflanschten Bild-Endpunkt ist; es ist für multimodale Arbeit gebaut, bei der Reasoning, Coding und Bildgenerierung im selben Workflow stattfinden.

Auf der Eingabeseite akzeptiert das Modell Bilder, Text und Dateien. Auf der Ausgabeseite liefert es Bilder und Text zurück, sodass ein einzelner Aufruf ein generiertes Bild zusammen mit geschriebenem Inhalt erzeugen kann. Das Kontextfenster beträgt 272.000 Tokens und die maximale Ausgabe 128.000 Tokens. Die Bildgenerierung ist konfigurierbar statt fest: aspect_ratio akzeptiert 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 oder auto; quality akzeptiert auto, low, medium oder high; background akzeptiert auto oder opaque; n reicht von 1 bis 10 Bildern; input_references reicht von 0 bis 16; und output_compression reicht von 0 bis 100.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich spezifische Menge von Anwendungsfällen hin. Weil das Modell Bild-, Text- und Dateieingaben annimmt und sowohl Bilder als auch Text zurückgeben kann, eignet es sich für Workflows, die Analyse mit Generierung mischen: Referenzmaterial lesen und daraus neue Visuals erzeugen, ein Design über mehrere Eingaben hinweg iterieren oder einen Stapel von Bildern in einem Aufruf mit n größer als 1 generieren. Der Bereich von input_references bis zu 16 macht es praktikabel, die Ausgabe auf eine größere Menge bereitgestellter Bilder zu konditionieren statt auf ein einzelnes Beispiel. Die Steuerungen aspect_ratio und quality lassen Sie die Ausgabe an ein Zielformat anpassen, etwa 16:9 für breite Layouts oder 9:16 für vertikale, ohne Nachbearbeitung. Textausgabe in derselben Antwort ist nützlich, wenn Sie eine Erklärung, Bildunterschrift oder Code zusammen mit dem Bild möchten.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "openai/gpt-5.4-image-2" auf. Weil die Schnittstelle OpenAI-kompatibel ist, funktionieren bestehende OpenAI-Client-Bibliotheken und Request-Formen mit einer Änderung von Base-URL und Modell-ID. Die unterstützten Parameter sind include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, top_logprobs und verbosity. Die Steuerungen reasoning und verbosity lassen Sie Tiefe gegen Kürze abwägen, seed unterstützt reproduzierbares Sampling, und structured_outputs und response_format helfen, wenn Sie den Textteil in einer vorhersehbaren Form benötigen. Die bildspezifischen Optionen (aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression) werden als Teil des Requests übergeben.

Es gibt in den obigen Fakten keine ausdrückliche Einschränkung, aber die Parameterliste lohnt sich als Signal zur Eignung. Wenn Ihre Aufgabe reine Textgenerierung ohne Bildausgabe ist, fügen die Bildparameter und die Bildausgabemodalität Oberfläche hinzu, die Sie nicht nutzen werden, und ein reines Textmodell kann einfacher zu durchdenken sein. Wenn Sie mehr als 16 Eingabereferenzen, mehr als 10 Bilder pro Aufruf oder Seitenverhältnisse außerhalb der aufgeführten Menge benötigen, decken die dokumentierten Bereiche dieses Modells das nicht ab. Innerhalb dieser Grenzen richtet es sich an Entwickler, die Generierung und Reasoning in einem Request wollen, statt separate Modelle zu verketten.