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OpenAI: GPT-5.5

openai/gpt-5.5
TextEingabe: file · image · textToolsReasoning1.1MHinzugefügt 24.04.2026

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OpenAI: GPT-5.5 im Überblick

  • Der Eingabepreis liegt 1011% über dem Median von 434 Text-Modellen.
  • Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
  • Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
  • Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
  • Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
  • Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
  • Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,07 $.

Über OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 ist ein Frontier-Textmodell von OpenAI, positioniert für komplexe professionelle Arbeitslasten. Es baut auf GPT-5.4 auf, mit stärkerem Reasoning, höherer Zuverlässigkeit und verbesserter Token-Effizienz bei schwierigen Aufgaben. Es ist in dem Sinne ein Textmodell, dass seine Ausgabe Text ist, obwohl es mehr als Text als Eingabe akzeptiert. Der Knowledge Cutoff ist 2025-12-01, und das Provider-Release-Datum ist 2026-04-24.

Auf der Eingabeseite akzeptiert GPT-5.5 Text, Bilder und Dateien, und es erzeugt Textausgabe. Das Kontextfenster beträgt 1.050.000 Tokens, was groß genug ist, um sehr lange Dokumente, Codebasen oder Multi-File-Eingaben in einer einzigen Anfrage zu halten. Die maximale Ausgabe beträgt 128.000 Tokens, sodass lange Generierungen innerhalb eines Aufrufs möglich sind. Unterstützte Parameter umfassen Reasoning-Steuerungen (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity), Optionen zur Ausgabegestaltung (response_format, structured_outputs), Sampling- und Determinismus-Steuerungen (seed) sowie Tool-Nutzung (tools, tool_choice), zusammen mit max_tokens und max_completion_tokens für die Ausgabelänge.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Anwendungen hin. Das große Kontextfenster und die Dateieingabe eignen sich für die Analyse langer Verträge, Forschungsarbeiten oder Log-Dumps, bei denen das gesamte Dokument auf einmal sichtbar sein muss. Die Bildeingabe ermöglicht Aufgaben, die Screenshots, Diagramme oder gescannte Seiten mit Textanweisungen kombinieren. Reasoning-Effort- und Verbosity-Steuerungen lassen Sie Latenz und Ausgabedetail gegen die Aufgabenschwierigkeit abwägen, was für agentenartige Workflows nützlich ist, in denen das Modell Tools aufruft und entscheiden muss, wann es aufhört. Strukturierte Ausgaben und response_format helfen, wenn das Ergebnis von Code geparst statt von einer Person gelesen werden muss, und seed hilft, wenn Sie während des Testens wiederholbare Läufe wünschen.

Sie rufen GPT-5.5 über die OpenAI-kompatible API von api14 auf, unter Verwendung der Modell-ID "openai/gpt-5.5". Da die Schnittstelle der Form der OpenAI Chat Completions folgt, funktionieren bestehende OpenAI SDKs und Clients mit nur einer Änderung von Base-URL und Key. Anfragen können jeden der oben aufgeführten unterstützten Parameter setzen: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools und tool_choice. Beachten Sie, dass max_tokens und max_completion_tokens beide die Ausgabelänge steuern, wählen Sie also eine Konvention und bleiben Sie konsistent.

Es gibt keine angegebene Einschränkung in den Fakten über die Ausgabenobergrenze von 128.000 Tokens und den Knowledge Cutoff von 2025-12-01 hinaus, sodass alles nach diesem Datum außerhalb des Trainings des Modells liegt. Wenn Ihre Aufgabe einfache Textgenerierung ist, bei der Reasoning-Steuerungen und Tool-Nutzung keinen Mehrwert bieten, könnte ein kleineres Modell günstiger und schneller sein, aber die Fakten hier nennen keines. Für Arbeit, die Bild- oder Dateieingabe, langen Kontext oder strukturierte Ausgabe erfordert, deckt GPT-5.5 diese Fälle direkt ab.

So rufen Sie die OpenAI: GPT-5.5 API auf

  1. Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
  3. Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "openai/gpt-5.5".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Unterstützte Parameter

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Spezifikationen

Kontextlänge
1.050.000
Max. Ausgabe
128.000
Eingabe
file, image, text
Ausgabe
text
Wissensstand
2025-12-01

Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.5: häufig gestellte Fragen

Was kostet die OpenAI: GPT-5.5 API?
OpenAI: GPT-5.5 kostet Eingabe 17,50 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: GPT-5.5?
OpenAI: GPT-5.5 liest bis zu 1.050.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens.
Was kann OpenAI: GPT-5.5?
OpenAI: GPT-5.5 akzeptiert file, image, text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Wie rufe ich OpenAI: GPT-5.5 aus meinem Code auf?
Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "openai/gpt-5.5", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: GPT-5.5?
Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Sakana: Fugu Ultra v2, Sakana: Fugu Ultra, OpenAI: GPT Chat Latest. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.

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