OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 (batch) ist ein Textmodell von OpenAI, das auf api14 unter der Modell-ID openai/gpt-5.5:batch angeboten wird. Es ist die Batch-Variante von GPT-5.5, das OpenAI als sein Frontier-Modell beschreibt, das für komplexe professionelle Arbeitslasten entwickelt wurde. Es baut auf GPT-5.4 auf, mit stärkerem Reasoning, höherer Zuverlässigkeit und verbesserter Token-Effizienz bei schwierigen Aufgaben. Das Veröffentlichungsdatum des Anbieters ist der 2026-04-24, und der Knowledge Cutoff des Modells ist der 2025-12-01.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt Text zurück. Sein Kontextfenster umfasst 1.050.000 Token, was ausreicht, um sehr große Dokumente, lange Gesprächsverläufe oder Multi-Datei-Eingaben in einer einzigen Anfrage zu halten. Die maximale Ausgabe beträgt 128.000 Token, sodass Antworten sowohl lang sein als auch auf einer großen Eingabe basieren können. Zu den unterstützten Parametern gehören include_reasoning, reasoning, reasoning_effort und verbosity, mit denen Sie steuern können, wie viel Reasoning das Modell offenlegt und wie detailliert seine Antworten sind. Es unterstützt außerdem max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools und tool_choice.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Anwendungen hin. Das große Kontextfenster und die Dateieingabe eignen sich für die Analyse langer Verträge, technischer Dokumentation, Forschungsarbeiten oder Codebasen, die als Dateien bereitgestellt werden, wo das Modell über viele Seiten gleichzeitig hinweg reasoning betreiben muss. Die Bildeingabe ermöglicht Aufgaben, die Screenshots, Diagramme oder gescannte Seiten mit Textanweisungen kombinieren. Strukturierte Ausgaben und response_format sind nützlich, wenn Sie maschinenlesbare Ergebnisse benötigen, etwa das Extrahieren von Feldern aus Dokumenten in JSON. Tool Calling unterstützt Workflows, bei denen das Modell entscheidet, wann es Ihre Funktionen oder APIs aufruft, und die Reasoning-Steuerungen helfen bei Problemen, die eine schrittweise Abwägung statt einer schnellen Antwort erfordern. Die Batch-Bezeichnung macht es passend für Arbeitslasten, bei denen Anfragen zusammen statt interaktiv übermittelt werden.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID openai/gpt-5.5:batch auf. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Format folgt, können Sie einen vorhandenen OpenAI-Client auf die Basis-URL von api14 richten und diese ID im Feld model übergeben. Der Request-Body akzeptiert die oben aufgeführten Parameter: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. Verwenden Sie max_tokens, um die Ausgabelänge zu begrenzen, response_format oder structured_outputs, wenn Sie eine definierte Form benötigen, tools und tool_choice für Function Calling, und reasoning_effort oder verbosity, um abzustimmen, wie viel Arbeit das Modell in eine Antwort steckt.

Eine erwähnenswerte Einschränkung ist, dass das Modell nur Text ausgibt, sodass es keine Bilder oder Audiodaten erzeugen kann. Wenn Ihre Aufgabe von diesen Ausgabetypen abhängt, ist ein anderes Modell besser geeignet. Die Batch-Variante ist außerdem auf gruppierte, nicht interaktive Anfragen ausgerichtet. Wenn Sie Antworten mit niedriger Latenz in einer Live-Chat-Oberfläche benötigen, prüfen Sie, ob eine Nicht-Batch-Variante von GPT-5.5 auf api14 verfügbar ist. Andernfalls deckt dieses Modell für Textarbeit mit langem Kontext, mit Bildern, Dateien, Reasoning-Steuerung und Tool-Nutzung diese Anforderungen direkt ab.