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OpenAI: GPT Audio

openai/gpt-audio
AudioEingabe: text · audioTools128KHinzugefügt 19.01.2026

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OpenAI: GPT Audio im Überblick

  • Kontextfenster von 128.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
  • Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
  • Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.

Über OpenAI: GPT Audio

GPT Audio ist ein OpenAI-Modell, das auf api14 unter der Kennung openai/gpt-audio gelistet ist. Es gehört zur Kategorie Audio und ist OpenAIs erstes allgemein verfügbares Audiomodell. Der Snapshot enthält einen verbesserten Decoder, der natürlicher klingende Stimmen erzeugen soll, und er bewahrt eine bessere Stimmkonsistenz als frühere Audioarbeiten desselben Anbieters. Wenn Sie etwas bauen, das sprechen oder zuhören muss, statt nur Text zu lesen und zu schreiben, ist dies das Modell, das OpenAI für diese Aufgabe positioniert.

Das Modell akzeptiert sowohl Text als auch Audio als Eingabe und kann sowohl Text als auch Audio als Ausgabe zurückgeben. Diese bidirektionale Fähigkeit ist das Hauptmerkmal, das es von einem reinen Textmodell unterscheidet: Sie können Audio einsenden und ein Transkript oder eine Antwort erhalten, oder Text einsenden und synthetisierte Sprache zurückbekommen. Das Kontextfenster beträgt 128000 Token, was groß genug ist, um lange Gespräche oder ausführliche Audio-Transkripte zusammen mit Anweisungen und vorherigen Turns aufzunehmen. Die maximale Ausgabe beträgt 16384 Token, sodass Antworten, einschließlich etwaiger generierter Audioinhalte, durch diese Zahl begrenzt sind.

Praktische Anwendungen ergeben sich direkt aus diesen Modalitäten. Sprachassistenten und konversationelle Agenten passen offensichtlich, da das Modell gesprochene Eingaben entgegennehmen und in Sprache antworten kann, während es über die Turns hinweg eine konsistente Stimme beibehält. Transkriptions- und Audioverständnisaufgaben funktionieren ebenfalls, einschließlich der Zusammenfassung einer Aufnahme oder der Beantwortung von Fragen dazu, was gesagt wurde. Da es auch Textausgabe verarbeitet, können Sie es für Chat-Anwendungen nutzen, bei denen einige Benutzer tippen und andere sprechen, ohne zwei getrennte Pipelines zu betreiben. Der verbesserte Decoder ist am wichtigsten dort, wo Stimmqualität und Konsistenz für Endbenutzer wahrnehmbar sind, etwa bei kundenorientierten Agenten oder vertonten Inhalten.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID openai/gpt-audio auf, sodass bestehende OpenAI SDKs und Clients nur eine Änderung der Basis-URL und des Schlüssels benötigen. Die unterstützten Anfrageparameter sind frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs und top_p. Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben sind verfügbar, was bedeutet, dass Sie das Modell in Function-Calling-Abläufe einbinden oder seine Textausgabe auf ein Schema beschränken können. Der Parameter seed hilft, wenn Sie wiederholbare Ergebnisse wünschen, und response_format lässt Sie die Form der Antwort steuern.

Behalten Sie die Ausgabeobergrenze im Auge: 16384 Token sind großzügig für Konversation, aber nicht unbegrenzt, sodass sehr lange generierte Audiodaten oder ausgedehnte Dokumente möglicherweise über mehrere Aufrufe aufgeteilt werden müssen. Wenn Ihre Aufgabe rein textbasiert ist und Audio nie berührt, kann ein dediziertes Textmodell eine einfachere und vorhersehbarere Wahl sein, da die Audiofähigkeiten hier das sind, was den Griff zu diesem Modell rechtfertigt. Für alles, was wirklich Sprache hinein oder Sprache hinaus benötigt, ist GPT Audio die direkte Option auf api14.

So rufen Sie die OpenAI: GPT Audio API auf

  1. Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
  3. Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "openai/gpt-audio".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-audio",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Unterstützte Parameter

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

Spezifikationen

Kontextlänge
128.000
Max. Ausgabe
16.384
Eingabe
text, audio
Ausgabe
text, audio

Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage

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OpenAI: GPT Audio: häufig gestellte Fragen

Was kostet die OpenAI: GPT Audio API?
OpenAI: GPT Audio kostet Eingabe 8,75 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: GPT Audio?
OpenAI: GPT Audio liest bis zu 128.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 16.384 Ausgabe-Tokens.
Was kann OpenAI: GPT Audio?
OpenAI: GPT Audio akzeptiert text, audio und liefert text, audio. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe.
Wie rufe ich OpenAI: GPT Audio aus meinem Code auf?
Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "openai/gpt-audio", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: GPT Audio?
Vergleichbare Audio-Modelle zu ähnlichem Preis: OpenAI: GPT Audio Mini, Google: Lyria 3 Pro Preview, Google: Lyria 3 Clip Preview. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.

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