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OpenAI: o3
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OpenAI: o3 im Überblick
- Der Eingabepreis liegt 344% über dem Median von 434 Text-Modellen.
- Kontextfenster von 200.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
- Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
- Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
- Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
- Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,02 $.
Über OpenAI: o3
OpenAI o3 ist ein textfokussiertes Modell von OpenAI, das vom Anbieter am 16. April 2025 veröffentlicht wurde. Es gehört zur Textkategorie und wird von OpenAI als vielseitiges und leistungsstarkes Modell über verschiedene Domänen hinweg beschrieben, mit besonderen Stärken in Mathematik, Naturwissenschaften, Programmierung und visuellem Schlussfolgern sowie technischem Schreiben und Befehlsbefolgung. Sein Wissensstand endet am 30. Juni 2024, sodass alles nach diesem Datum außerhalb dessen liegt, was das Modell während des Trainings gelernt hat.
Auf der Eingabeseite akzeptiert o3 Text, Bilder und Dateien, was bedeutet, dass Sie einen Prompt senden können, der schriftliche Anweisungen mit einem Screenshot, Diagramm, einer Grafik oder einem Dokument kombiniert. Die Ausgabe ist ausschließlich Text. Das Kontextfenster umfasst 200.000 Token, und die maximale Ausgabe beträgt 100.000 Token, sodass sowohl lange Eingaben als auch lange Generierungen innerhalb derselben Anfrage möglich sind. Die Kombination aus Bild- und Dateieingabe mit einem großen Kontext macht es geeignet für Aufgaben, bei denen das Modell Quellmaterial lesen muss, bevor es antwortet, anstatt sich allein auf sein Gedächtnis zu verlassen.
Praktische Anwendungen ergeben sich aus diesen Fähigkeiten. Programmieraufgaben, einschließlich des Lesens vorhandenen Codes und des Nachdenkens über Änderungen, passen naturally dazu, ebenso wie Mathematik- und Naturwissenschaftsprobleme, die eine schrittweise Lösung erfordern. Aufgaben zum visuellen Schlussfolgern wie das Interpretieren von Diagrammen, Grafiken oder Screenshots funktionieren, weil Bilder als Eingabe akzeptiert werden. Technisches Schreiben und Befehlsbefolgung machen es zu einer vernünftigen Wahl für Dokumentation, strukturierte Berichte und jede Arbeitslast, bei der die Ausgabe einem präzisen Format folgen muss. Da Dateien direkt bereitgestellt werden können, ist auch das Zusammenfassen oder Extrahieren aus längeren Dokumenten machbar, ohne sie selbst in reinen Text vorverarbeiten zu müssen.
Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "openai/o3" auf. Die unterstützten Anfrageparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice und tools. In der Praxis bedeutet das, dass Sie die Ausgabelänge mit max_tokens steuern, mit include_reasoning und reasoning die Offenlegung der Schlussfolgerungen anfordern, die Antwortform mit response_format oder structured_outputs einschränken, Läufe mit seed reproduzierbarer machen und dem Modell über tools und tool_choice Funktionen zum Aufrufen geben können.
Die wichtigste Einschränkung, die Sie beachten sollten, ist der Wissensstand vom 30. Juni 2024, sodass Fragen zu neueren Ereignissen behandelt werden müssen, indem Sie das relevante Material im Prompt bereitstellen, was durch die Datei- und Bildeingaben unkompliziert ist. Die Ausgabe ist ausschließlich Text, wenn Sie also generierte Bilder oder Audio benötigen, ist ein anderes Modell erforderlich. Für Arbeitslasten, die kein Schlussfolgern, keine Bildeingabe oder keinen Kontext von 200.000 Token benötigen, kann ein kleineres Textmodell einfacher und schneller zu handhaben sein.
So rufen Sie die OpenAI: o3 API auf
- Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
- Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
- Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "openai/o3".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/o3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsSpezifikationen
- Kontextlänge
- 200.000
- Max. Ausgabe
- 100.000
- Eingabe
- image, text, file
- Ausgabe
- text
- Wissensstand
- 2024-06-30
Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage
OpenAI: o3: häufig gestellte Fragen
- Was kostet die OpenAI: o3 API?
- OpenAI: o3 kostet Eingabe 7,00 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
- Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: o3?
- OpenAI: o3 liest bis zu 200.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 100.000 Ausgabe-Tokens.
- Was kann OpenAI: o3?
- OpenAI: o3 akzeptiert image, text, file und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Wie rufe ich OpenAI: o3 aus meinem Code auf?
- Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "openai/o3", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
- Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: o3?
- Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Pareto 26.9, OpenAI: GPT-4.1, Perplexity: Sonar Reasoning Pro. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.
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