Wir verwenden Cookies. Cookies und Browserspeicher halten Sie angemeldet und merken sich Ihre Einstellungen. Mit Ihrer Zustimmung messen wir außerdem, wie die Website genutzt wird. Sie können jederzeit . Siehe unsere Cookie-Richtlinie.
OpenAI: o3 (batch)
openai/o3:batchOpenAI: o3 (batch) jetzt ausprobieren
Läuft über Ihr Guthaben zu den oben genannten Preisen. Neue Konten starten mit kostenloser Nutzung.
Eine API. Jedes Modell.
Sitzungskosten 0,00 $
Einstellungen
Erweiterte Parameter
OpenAI: o3 (batch) im Überblick
- Der Eingabepreis liegt 122% über dem Median von 434 Text-Modellen.
- Kontextfenster von 200.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
- Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
- Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
- Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
- Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,01 $.
Über OpenAI: o3 (batch)
OpenAI o3 (batch) ist ein Textmodell von OpenAI, das hier unter der Modell-ID openai/o3:batch angeboten wird. Es gehört zur o3-Familie, die OpenAI als ein vielseitiges und leistungsstarkes Modell über Domänen hinweg beschreibt, das einen neuen Standard für Mathematik, Naturwissenschaften, Programmierung und visuelles Schlussfolgern setzt und auch bei technischem Schreiben und Befehlsbefolgung gut abschneidet. Die Batch-Variante ist dasselbe zugrunde liegende Modell, das über einen Batch-Endpunkt auf api14 bereitgestellt wird, was es für Arbeitslasten geeignet macht, bei denen Sie Arbeit einreichen und Ergebnisse abholen können, statt jede Antwort inline zu benötigen.
Das Modell akzeptiert Bild-, Text- und Dateieingaben und gibt Text zurück. Sein Kontextfenster beträgt 200.000 Token, und die maximale Ausgabe beträgt 100.000 Token, sodass sowohl lange Eingaben als auch lange Generierungen innerhalb derselben Anfrage möglich sind. Der Wissensstand ist 2024-06-30, was wichtig ist, wenn Ihre Aufgabe von aktuellen Ereignissen oder frisch veröffentlichtem Material abhängt. Da es Bilder und Dateien neben Text annimmt, kann es über gemischte Eingaben arbeiten, etwa ein Dokument plus eine Frage oder ein Screenshot plus eine Anweisung, ohne ein separates Vorverarbeitungsmodell.
Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich breite Palette praktischer Anwendungen hin. Schlussfolgerungsintensive Arbeit wie mehrstufige Mathematik, wissenschaftliches Problemlösen und Codegenerierung oder Debugging passt natürlich dazu, ebenso visuelles Schlussfolgern über Diagramme, Grafiken oder Screenshots. Technisches Schreiben und Befehlsbefolgung machen es nutzbar für strukturierte Dokumentation, das Entwerfen von Spezifikationen und Aufgaben, bei denen das Modell ein Format einhalten muss. Der Kontext von 200.000 Token hilft bei langen Berichten, großen Quelldateien oder Eingaben aus mehreren Dokumenten, und die Obergrenze von 100.000 Token für die Ausgabe unterstützt langformatige Generierung in einem einzigen Aufruf.
Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID openai/o3:batch auf. Die unterstützten Anfrageparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice und tools. In der Praxis bedeutet das, dass Sie das Schlussfolgerungsverhalten und ob Schlussfolgerungen sichtbar gemacht werden steuern können, die Ausgabelänge mit max_tokens begrenzen, strukturierte oder JSON-artige Ausgabe über response_format und structured_outputs anfordern, Läufe mit seed reproduzierbar machen und Funktionsaufrufe mit tools und tool_choice definieren können.
Eine erwähnenswerte Einschränkung ist der Wissensstand von 2024-06-30. Wenn Ihre Anwendung aktuelle Informationen benötigt, müssen Sie diese im Prompt oder über Tools bereitstellen. Wenn Ihre Aufgabe rein textbasiert ist und nicht von Schlussfolgerungen, Bild- oder Dateieingabe profitiert, könnte ein leichteres Textmodell besser passen.
So rufen Sie die OpenAI: o3 (batch) API auf
- Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
- Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
- Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "openai/o3:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/o3:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsSpezifikationen
- Kontextlänge
- 200.000
- Max. Ausgabe
- 100.000
- Eingabe
- image, text, file
- Ausgabe
- text
- Wissensstand
- 2024-06-30
Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage
OpenAI: o3 (batch): häufig gestellte Fragen
- Was kostet die OpenAI: o3 (batch) API?
- OpenAI: o3 (batch) kostet Eingabe 3,50 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
- Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: o3 (batch)?
- OpenAI: o3 (batch) liest bis zu 200.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 100.000 Ausgabe-Tokens.
- Was kann OpenAI: o3 (batch)?
- OpenAI: o3 (batch) akzeptiert image, text, file und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Wie rufe ich OpenAI: o3 (batch) aus meinem Code auf?
- Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "openai/o3:batch", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
- Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: o3 (batch)?
- Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: OpenAI: GPT-4.1 (batch), Google: Gemini 3.8 Flash, Sakana: Sakana Namazu. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.
OpenAI: o3 (batch)-Community
Neues ThemaIn dieser Community gibt es noch keine Themen. Eröffnen Sie das erste zu OpenAI: o3 (batch).